Измерение дифференциальных сечений электророждения π°-мезона во внерезонансном кинематическом диапазоне на детекторе CLAS

• Автор: Бедлинский, Иван Николаевич
• Шифр специальности: 01.04.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 292 с. : ил.

Благодарности
Автор выражает глубокую благодарность научным руководителям В.П. Кубаровскому и О.И. Погорелко.
Всем членам коллаборации CLAS и в особенности П. Столеру, Ф.К. Жиро, В. Буркерту, С. Николаи, П. Кертапалу.
Всем сотрудникам Национальной Лаборатории имени Томаса Джефферсона.
Сотруднику лаборатории 113 Владимиру Тимофеевичу Смолянкину.
А также Сергею Кулешову и Chilean Comision Nacional de Investigacion Cientifica у Tecnologica (CONICYT).
Содержание
Список иллюстраций
Список таблиц
Введение
Глава 1. Обобщенные партонные распределения(ОПР)
1.1. Введение в обобщенные партонные распределения(ОПР)
1.2. Реакции, дающие доступ к изучению ОПР
1.3. Электророждение 7Г() и доступ к поперечным ОПР
Глава 2. Экспериментальная установка
2.1. Введение
2.2. Ускоритель
2.3. Детектор С LAS
2.4. Внутренний Калориметр(Ю)
Глава 3. Обработка данных эксперимента
3.1. Эксперимент el-dvcs
3.2. Форматы данных
3.3. Стадии обработки данных
Глава 4. Физическая обработка реконструированных данных
4.1. Отбор данных для анализа
4.2. Базовый отбор событий
4.3. Триггер
4.4. Идентификация электронов
4.5. Восстановление триггерного времени

4.6. Идентификация протона
4.7. Идентификация фотонов, зарегистрированных во Внутреннем Калориметре(Ю)
4.8. Идентификация фотонов, зарегистрированных в Электромагнитном калориметре
4.9. Поправки
4.10. Отбор событий ер —> е'р'-к
4.11. Общие геометрические обрезания
4.12. Обрезания на эксклюзивность
4.13. Определение кинематических бинов
4.14. Вычитание подложки
Глава 5. Аксептанс
5.1. Генератор Монте-Карло
5.2. Программный пакет CLAS Géant Simulation(GSIM)
5.3. Постпроцессор GSIM
5.4. Добавление шумов в события Монте-Карло
5.5. Реконструкция событий Монте-Карло
5.6. Анализ событий Монте-Карло
5.7. Статистика Монте-Карло
5.8. Порог аксептанса
Глава 6. Радиационные поправки
Глава 7. Вычисление дифференциальных сечений
7.1. Светимость
7.2. Поправки на размер бипа
7.3. Абсолютная нормализация
7.4. Поток виртуальных фотонов

Детектор CLAS состоит из тороидального магнитного спектрометра, в котором магнитное поле генерируется шестью сверхпроводящими обмотками (см. Рис. 2.2). Трековая система спектрометра состоит из трех групп дрейфовых камер. Черепковский счетчик используется для идентификации электронов. Сцинтилляционный годоскоп используется для измерения времени пролета частиц. Электромагнитный ливневый калориметр используется для регистрации фотонов и нейтронов и улучшения электрон-нионного разделения. Шесть секторов детектора, расположенных симметрично вокруг линии пучка, работают независимо и покрывают весь азимутальный угол ф.
2.3.1. Тороидальный магнит
Главной частью детектора CLAS являются шесть сверхпроводящих сегментов тороидального магнита, симметрично расположенных вокруг линии пучка и создающих тороидальное магнитное поле в (^-направлении [18]. Выбор этой конфигурации был определен необходимостью удовлетворить всем требованиям запланированной программы исследований:
1. Однородное магнитное поле в большом интервале углов и энергий для заряженных частиц.
2. Высокое угловое и энергетическое разрешение; из-за преобразования Лоренца средний импульс увеличивается с уменьшением угла эмиссии, и отношение должно быть улучшено на малых углах для того, чтобы абсолютное разрешение оставалось постоянным.
3. Хорошая идентификация частиц.
4. Способность работать при высокой светимости и быстром наборе событий