Теория и методы цифровой обработки в оптических и голографических системах

• Автор: Ярославский, Леонид Петрович
• Шифр специальности: 01.04.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1982
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 448 с.

Часть I. Цифровое представление сигналов и преобразований
в оптике и голографии
Глава I. Цифровое представление непрерывных двумерных
сигналов
1.1. Дискретизация и квантование сигналов
1.2. Особенности дискретизации двумерных сигналов
1.3. Оптимальное поэлементное квантование
1.4. Выводы и результаты
Глава 2. Дискретное представление преобразований
2.1. Преобразование сигналов и их цифровое представление
2.2. Цифровые фильтры
2.3. Краевые эффекты при цифровой фильтрации
2.4. Дискретные преобразования Фурье
2.5. Дискретное преобразование Френеля
2.6. Выводы и результаты
Глава 3. Ортогональные дискретные преобразования сигналов
в матричном представлении
3.1. Основные понятия и определения
3.2. Элементы матричного аппарата теории быстрых алгоритмов
3.3. Единое матричное представление ортогональных преобразований с быстрыми алгоритмами
3.4. Выводы и результаты
Глава 4. Алгоритмическая реализация линейных преобразований

4.1. Алгоритм быстрого преобразования Фурье в матричном представлении
4.2. Обзор быстрых алгоритмов других ортогональных преобразований
4.3. Квантованное дискретное преобразование Фурье
и быстрый алгоритм
4.4. Использование дискретных преобразований Фурье для вычисления свертки, интерполяции и спектрального анализа сигналов, генерирования псевдослучайных чисел с гауссовским распределением и заданной функцией корреляции
4.5. Совмещенные алгоритмы вычисления дискретных преобразований Фурье
4.6 Выводы и результаты
Чаоть 2. Методы цифровой обработки изображений и полей
Глава 5. Коррекция изображающих систем и систем измерения и регистрации полей
5.1. Постановка задачи. Принципы адаптации к параметрам сигналов и искажений
5.2. Методы автоматической оценки параметров случайных помех
5.3. Подавление помех с помощью фильтров с автоматической настройкой параметров
5.4. Коррекция линейных искажений
5.5. Коррекция нелинейных искажений
5.6. Выводы и результаты
Глава 6. Препарирование изображений
6.1. Задачи препарирования изображений. Особенности препарирования изображений в автоматизированных системах

6.2. Препарирование путем адаптивных амплитудных преобразований шкалы значений видеосигнала 2X8
6.3. Линейные методы препарирования как разновидность оптимальной линейной фильтрации
6.4. Комбинированные методы препарирования. Препарирование с принятием решений, определением и визуализацией количественных характеристик изображений
6.5. Выводы и результаты
Глава 7. Локализация объектов на изображении
7.1. Постановка задачи об оптимальном линейном измерителе координат
7.2. Локализация точно известного объекта на пространственно-однородном изображении
7.3. Учет неопределенности в задании объекта и неоднородности изображения. Локализация на "смазанных" изображениях. Характеристики обнаружения
7.4. Оптимальная локализация и контуры изображений.
Выбор эталонных объектов
7.5. Выводы и результаты
Глава 8. Синтез голограмм
8.1. Математическая модель
8.2. Дискретное представление голограмм Фурье и Френеля
8.3. Методы записи синтезированных голограмм
8.4. .Ав&зиз процесса восстановления синтезированных голограмм
8.5. Методы визуализации информации посредством синтезированных голограмм
Разделимое представление (2.2.14) импульсной реакции требуемого двумерного фильтра не всегда возможно. Можно поставить задачу об аппроксимации требуемой функции суммой разделимых функций:
го фильтра несколькими также может быть эффективней в вычислительном отношении, чем фильтрация по (2.2.7). Задача о наилучшем представлении вида (2.2.16) родственна задаче о наилучшем конечномерном приближении сигналов. Она рассмотрена в /§3/,
Представление (2.2.16) импульсной реакции фильтра в виде сумм импульсных реакций более простого вида соответствует тому, что фильтрация сигнала осуществляется параллельно несколькими фильтрами, и результаты фильтрации складываются. Такое представление можно назвать параллельно-каскадным. Возможно также последовательно-каскадное представление цифровых фильтров. В этом случае требуемая импульсная реакция представляется в виде свертки импульсных реакций более простого вида
(2.2.16)
Если число членов и в этой сумме невелико, такая замена одно-
/1167что соответствует последовательному пропусканию сигнала через несколько фильтров.
В одномерном случае последовательно-каскадное предетавле-