Разработка технологии автоматизированного обнаружения и анализа линеаментов и кольцевых структур на космических изображениях

• Автор: Фам Суан Хоан
• Шифр специальности: 25.00.34
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 170 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
Содержание

ГЛАВА 1. АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И АНАЛИЗА ЛИНЕАМЕНТОВ И КОЛЬЦЕВЫХ СТРУКТУР НА КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
1.1. Обнаружение линеаментов и кольцевых структур по цифровым изображениям I
1.1.1. Алгоритмы выделения границ на полутоновых изображениях
1.1.2. Преобразование Хафа и алгоритмы обнаружения кратеров на космических снимках
1.1.3. Алгоритмы обнаружения линеаментов, посредством обработки цифровых изображений полей точечных объектов
1.2. Геостатистический анализ линеаментов и кольцевых структур
1.3. Сравнительный анализ современного программного обеспечения для автоматизированного обнаружения и геостатистического анализа линеаментов и кольцевых структур по космическим изображениям
1.4. Постановка целей и задач исследования
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И АНАЛИЗА ЛИНЕАМЕНТОВ И КОЛЬЦЕВЫХ СТРУКТУР ПО ЦИФРОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ В СРЕДЕ ГИС
2.1. Особенности отображения линеаментов и кольцевых структур на космических снимках
2.2. Технология автоматизированного обнаружения и анализа линеаментов и кольцевых структур на космических изображениях
2.2.1. Ввод и предварительная обработка исходных данных
2.2.2. Построение изображения штрихов
2.2.3. Обнаружение линеаментов. Построение карт линеаментов

2.2.4. Обнаружение кольцевых структур. Построение карт кольцевых структур
2.2.5. Геостатистический анализ штрихов, линеаментов и кольцевых структур
Выводы по главе
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И АНАЛИЗА ЛИНЕАМЕНТОВ И КОЛЬЦЕВЫХ СТРУКТУР НА КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
3.1. Программный комплекс «Гео-ПК» как геоинформационная среда программной реализации разработанной методики автоматизированного обнаружения и анализа линеаментов и кольцевых структур по цифровым изображениям
3.2. Программный модуль обнаружения линеаментов и кольцевых структур
3.3. Программный модуль статистического анализа линеаментов и кольцевых структур
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И АНАЛИЗА ЛИНЕАМЕНТОВ И КОЛЬЦЕВЫХ СТРУКТУР ПО ЦИФРОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ
4.1. Линеаментный анализ космического изображения территории района Туен Куанг на севере Вьетнама
4.2. Обнаружение и анализ кратеров на поверхности Марса и Луны
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Результаты сравнительного анализа компьютерных программ, реализующих авторские технологические схемы автоматизированного обнаружения и анализа линейных и кольцевых
структур по цифровым изображениям
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Параметры алгоритма обнаружения кольцевых структур
по фрагментам космических изображений поверхности Фобоса
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Параметры алгоритма обнаружения кратеров по построенным изображениям штрихов для фрагментов цифровых
изображений поверхности Фобоса
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Сравнение статистических характеристик фрагмента снимка территории юго-западной Африки, рассчитанные с помощью программы УтЬЕ88А 2.2 и разработанных программных модулей... 164 ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Фрагмент геологической карты района Туен Куанг
(Вьетнам)
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Изображение долины Нанеди на поверхности Марса, с
наложенными на него изображениями кратеров
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Изображение дна кратера Менделеев, с наложенными на него изображениями кратеров

предназначенных для обнаружения кратеров на космических снимках. Существующие алгоритмы обнаружения кратеров зависят не только от качества самих изображений, но и от морфологических особенностей представленных на них кратеров, их деградирования, размеров и степени перекрытия с другими кратерами. Большинство существующих алгоритмов ориентированы на обнаружение, главным образом, крупных кратеров, расположенных на относительно ровной поверхности (табл. 1.2).
Таблица 1.2.
Перечень алгоритмов обнаружения кратеров по цифровым изображениям
Источник (автор/ год публикации) Исходные данные (опт. изобр., ЦМР и др.) Территория (Земля, Луна, Марс, Венера и др.) Визуальное сопоставление
Alves (2003) Опт. изобр. Марс Косвенно
Bandeira et al. (2007a) Опт. изобр. Марс Да
Bandeira et al. (2007b) Опт. изобр. Марс Да
Bandeira et al. (2008a) Опт. изобр. Марс Да
Bandeira et al. (2008b) Опт. изобр. Марс Да
Bandeira et al. (2010) Опт. изобр. Марс Да
Barata et al. (2004) Опт. изобр. Марс Да
Barata et al. (2010) Опт. изобр. Венера Да
Bami et al. (2000) Опт. изобр. Не опр. Косвенно
Bierhaus et al. (2001) Опт. изобр. Луна Косвенно
Bijaoui and Froeschle (1980) Опт. изобр. Луна Косвенно
Brumby et al. (2003) Опт. изобр. Марс Да
Bruzzone et al. (2004) Опт.+др. Земля Да
Burl et al. (2001) Опт. изобр. Луна Да
Cheng et al. (2004) Опт. изобр. 3. и М. Косвенно
Chican-o et al. (2003) Опт.+др. 3., Л. и М. Да
Cintala et al. (1976) Опт. изобр. Л. и М. Косвенно
Cooper (2003) Опт. изобр. Земля Да
Costantini et al. (2002) Опт.+др. 3., Л. и М. Да
Di Stadio et al. (2002) Опт.+др. 3., Л. и М. Да
Earl et al. (2005) Opt.+ЦМР 3. и М. Да
Flores-Mendez & Suarez-Cervantes (2009) Опт. изобр. Марс Да
Furlanello et al., (2003) Опт. изобр. Земля Косвенно
Hadad et al. (2001) Опт. изобр. Земля Косвенно
Homma et al. (1997) Не опр. Не опр. Косвенно