+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Статистический анализ пространственно варьирующих данных методом географически взвешенной регрессии на примере рынка жилья г. Саратова

  • Автор:

    Харламов, Александр Владимирович

  • Шифр специальности:

    08.00.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Саратов

  • Количество страниц:

    161 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ УЧЕТА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ЦЕН ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
1.1. Сущность, структура и особенности рынка недвижимости
1.2 Состояние и тенденции рынка недвижимости Саратовской области
1.3 Проблемы учета местоположения объекта при моделировании цены
недвижимости
Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С УЧЕТОМ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ
2.1. Проблемы пространственной неоднородности в случае классической линейной регрессионной модели
2.2. Модель с географически взвешенными коэффициентами
2.3. Некоторые аспекты применения географически взвешенных моделей
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦЕНЫ НА РЫНКЕ
ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г.САРАТОВА МЕТОДОМ ГВР
3.1 Моделирование зависимости цены недвижимости от местоположения
3.2 Моделирование цены методом географически взвешенной регрессии
3.3 Исследование динамики цен жилой недвижимости методом
географически взвешенной регрессии
Выводы по третьей главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. За последнее время произошли существенные изменения в способах сбора и представления информации о пространственно распределённых явлениях и процессах. В связи с бурно развивающимися геоинформационными технологиями отображение данных стало иметь ярко выраженный пространственный характер. Одним из способов представления данных, имеющих пространственное распространение, является геокодирование, которое позволяет отображать территориальное изменение характеристик социально-экономических явлений.
Анализ пространственно варьирующих характеристик является одной из новых задач статистического анализа и эконометрического моделирования, в том числе и при исследовании процессов ценообразования на рынке недвижимости. Рынок недвижимости в настоящее время является одной из наиболее динамично развивающихся сфер российской экономики благодаря реализации приоритетного национального проекта «Доступное и комфортное жильё - гражданам России», а также федеральных целевых программ «Государственные жилищные сертификаты», «Жилище» и др. Реализуемая государственная политика в этом направлении, расширение возможностей ипотеки, рост доходов граждан — стимулируют строительство нового жилья, что, в свою очередь, активизирует рынок жилой недвижимости, как первичный, так и вторичный.
При этом пространственное распределение товара на рынке недвижимости представляет одну из специфических особенностей этого рынка и требует разработки и применения специальных методов, позволяющих эффективно моделировать процессы ценообразования объектов жилой недвижимости.
Пространственно представленные данные включают явную географическую привязку и несут в себе специфическую информацию о местоположении, что требует при их анализе применения специальных
методов и моделей в тех случаях, когда применение стандартных методов обработки статистических данных может привести к неверным результатам.
Разработка специальных методов анализа пространственных данных является нетривиальной задачей, при решении которой необходимо учитывать взаимное влияние объектов на исследуемой территории, а также привязку объекта к конкретному месту.
Актуальность указанных вопросов определила выбор темы диссертационного исследования, научный интерес и практическую значимость его результатов.
Степень разработанности проблемы. Вопросам, рассматриваемым в диссертационном исследовании, посвящена обширная литература.
На развитие теории и практики оценки недвижимости существенное влияние оказали труды B.C. Болдырева, С.В. Грибовского, А.Г. Грязновой, В.В. Григорьева, Г.М. Десмонда, М.В. Корыстырева, Е.С. Озерова, Г.В. Попова, М.А. Федотовой и др.
Проблемам анализа пространственно варьирующих данных посвящены работы как многих отечественных: С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева,
Е.З. Демиденко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, B.C. Мхитаряна,
Н.П. Тихомирова, М.М. Юзбашева, и др., так и зарубежных учёных: К. Доугерти, Н. Дрейпера, П. Морлена, П.П. Рао, Г. Смита и др.
Однако, проблеме влияния местоположения на значения характеристик объектов, а также взаимозависимости характеристик соседних объектов достаточного внимания не уделялось, и, как следствие этого, практически не разработаны специальные методы анализа пространственно варьирующих показателей. Необходимость развития подобных методов обусловлена многими причинами, в том числе задачами социально-экономического исследования и моделирования.
Отдельные вопросы учёта взаимного влияния характеристик объектов и их пространственной привязки в эконометрических моделях рассматривались в работах О.Н. Громковой, В.Н. Сидоренко, О.И. Стебуновой, Е.И. Тарасевича.

Я.Р.Магнуса, П.К.Катышева, А.А.Пересецкого [75], стали хрестоматийными. Построением моделей ценообразования на рынке недвижимости для конкретных городов занимались многие исследователи, например О.И.Стебуновой была построена ценовая модель недвижимости для Оренбурга [105;106].
Однако, проблема адекватного учета местоположения объекта на территории города, а также возможные корреляции цен близкорасположенных объектов еще не получили достаточного исследования. Рассматриваемые модели не учитывали в исходных данных объектов их географического местоположения.
Как правило, территориальная принадлежность объекта учитывалась через расстояние от этого объекта до некоторого административного центра города. Такая интерпретация является вполне естественной для городов радиальной структуры таких, например, как Москва, с единым центром и «равноправными» окраинами. Но для городов со сложной географической конфигурацией параметр расстояния может оказаться незначимым и поэтому необходимо учитывать территориальное расположение объекта другими способами.
Проблемы спецификации эконометрических моделей возникают, если исходные данные являются пространственно зависимыми и измеряются на достаточно большой территории. В классической регрессии данные собираются на всей обследуемой территории, как для зависимой переменной, так и для объясняющих регрессоров. В результате получают модель, описывающую изменения в среднем характерные для всей обследуемой области. В частности, именно так поступают при моделировании ценообразования недвижимости для рынков различных городов. Получаемые модели достаточно хорошо изучены как за рубежом, так и в России, и характеризуются наглядностью интерпретации получаемых результатов, а также доступностью исходных данных. В любой модели цена жилья зависит от набора структурных переменных, таких как возраст дома, площадь помещений и т.п., социальных признаков (уровень безработицы, преступность и т.п.), а также от характеристик местоположения, например, удаленностью от метро, мест отдыха и т.п.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.141, запросов: 962