Интенсификация инновационной деятельности на основе механизма брокериджа знаний

• Автор: Кострыкин, Дмитрий Сергеевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 187 с. : ил.

Глава 1. Процесс создания инноваций с позиции теории инновационных систем
1.1. Системный подход к анализу инновационных процессов
1.2. Анализ построения и функционирования национальных инновационных систем в России и за рубежом
Глава 2. Экономическое развитие и знания: основные понятия и теоретические подходы
2.1. Знание: понятие, классификация типов
2.2. Роль знаний в обеспечении экономического роста
2.3. Знание как основа и результат инноваций
Глава 3. Система брокериджа знаний и ее роль в обеспечении эффективности функционирования национальной инновационной системы
3.1. Условия и факторы осуществления трансфера знаний
3.2. Понятие брокериджа знаний и его место в системе распространения знаний
3.3. Модель виртуального инновационного кластера на основе механизма брокериджа знаний
Заключение

Актуальность исследования. В современных условиях образцом экономической системы является экономика, основанная на знаниях. Также как капитал и энергоресурсы вытеснили из числа определяющих факторов производства землю и труд, основными ресурсами сегодня становятся информация и знания. Эпоха массового производства сменяется эпохой научно-технического прогресса, в которой конкурентные преимущества обеспечиваются способностью создавать и использовать новые знания. Следует отметить, что новые факторы обеспечения национальной конкурентоспособности ставят под вопрос эффективность экспортно-ресурсной структуры экономики России. В связи с этим одной из основных долгосрочных целей является построение в России национальной инновационной системы, которая возьмет на себя функции обеспечения системного воспроизводства научно-технических знаний и их последующей трансформации в востребованные рынком продукты и услуги. Эта задача осложнена “структурным наследством” системы взаимодействия различных институциональных сфер, которое сегодня выражается в относительной изолированности науки и бизнеса друг от друга. В отсутствие рынка его функции выполнял центральный плановый аппарат, регулируя баланс спроса-предложения и координируя хозяйственную деятельность всех субъектов экономики и обеспечивая востребованность результатов научно-технической деятельности. В результате резкого отказа от плановой модели и перехода к рыночной разрушились замкнутые на плановом аппарате цепочки производства и потребления. Однако и сегодня, в отсутствие идеологических и бюрократических барьеров, современная наука России характеризуется относительной изолированностью научных организаций и ВУЗов не только от бизнеса, но и от друг от друга. По данным социологических опросов, 40,6% научных организаций выполняют исследовательские проекты самостоятельно, не сотрудничая с другими организациями — 16,4% организаций выполняют совместные

исследования с академическими НИИ, 13,1% - с отраслевыми НИИ, 8% - с вузами, и только 0,8% сотрудничают с предприятиями1. В условиях ускоренного производства и распространения знаний, объем которых уже давно превышает когнитивные способности не только отдельных индивидов, но и крупных организаций, инновации создаются не “героическими предпринимателями” Й. Шумпетера в одиночку, но в процессе взаимодействия многих акторов. В парадигме современных инновационных процессов взаимодействие между различными акторами — это не инструмент повышения эффективности, а критически важная для развития и сохранения конкурентоспособности необходимость.
Таким образом, обеспечение интенсивности и эффективности взаимодействия между участниками инновационной деятельности является важнейшей задачей на пути к формированию эффективной национальной инновационной системы, а значит и конкурентоспособной национальной экономики, что и обуславливает актуальность настоящего исследования.
Степень разработанности проблемы. Уже в течение долгого времени экономисты не ставят под сомнение то, что знания играют определенную роль в производительности и экономическом росте. Еще Адам Смит в своем центральном труде, посвященном различиям в развитии разных стран отмечал, что обучение, происходящее в процессе разделения труда, является ключевым для экономического роста, этот тезис позднее был подтвержден рядом исследователей, а уже в конце XX века английский теоретик Б.Лоасби представил современную экономику в виде системы производства и использования знания в процессе разделения труда2. А. Маршалл назвал знание “самым мощным двигателем производительности”3, а Роберт Солоу, автор модели эндогенного
провадщ,1ся в 2005г- в 501 организации, представляющих академическую, вузовскую науку и организации домственнои принадлежности, расположенные в 24 регионах России. Источник: Шереги Ф.Э. Стриханов M Н Наука в России: социологический анализ. М.: ЦСП, 2006, с.97. л, елриханов м.н. наука в
619T7V Thp !7е of7f]): 7* ,he0ry 0f m°Ial sentiments>edited D-D-Raphael and AX.Macfie, Indianapolis, Liberty Press- F Hayek (1937). The use of know edge in society, American Economic Review, vol. 35, no.4; B.Loasby (1999): knowledge institutions and
3 A.Marshall (1982(1920]): Principles of economics, 8,h edition, Philadelphia, Porcupine.

процессе путем организации различных объектов инфраструктуры инновационно-технологических центров, технопарков и научных парков. На Западе эти категории инфраструктурных объектов имеют четкое функциональное и организационное разделение, в России же нет их единой классификации. Так, например, в союз инновационно-технологических центров России наряду с различными ИТЦ входят и научный парк МГУ, и технопарк МИФИ57. Несмотря на разные названия, эти центры призваны выполнять одну роль - стимулировать инновационные процессы путем поддержки малых и средних инновационных предприятий. Технопарки при университетах позволяют интегрировать процесс образования, научных исследований и практического воплощения, то есть направлены на выполнение полного цикла создания инновационного продукта. В идеальной ситуации во главе технопарка должна находиться команда профессиональных управленцев с развитыми менеджерскими навыками. Однако многие технопарки организуются инициативными представителями внутреннего кадрового состава университетов, часто не обладающих достаточной компетенцией для управления процессом коммерциализации результатов научно-исследовательской деятельности. В итоге в России, в большинстве случаев, технопарки представляют собой лишь инструмент субсидирования малых предприятий за счет льготной арендной платы и предоставления общей физической инфраструктуры, то есть они не становятся платформой систематического процесса коммерциализации знаний. По данным на 2004 год, на базе высшей школы в России действует 6658 объектов инновационной инфраструктуры разных форм организации. При этом надо отметить, что в России 405 ВУЗов39 выполняют исследования и разработки, таким образом, целенаправленной деятельностью по коммерциализации результатов научной деятельностью занимаются чуть больше 15% высших учебных заведений. В 2004 году российскими ИТЦ на базе высшей школы было получено 112 патентов и
5Тир://ги8.иш(с.ги/са1а1очйс.1Пт1
Научно-инновационный комплекс высшей школы России: Стат. сб./ Центр исследований проблем развития науки РАН. — М.: Наука
у Научно-инновационный комплекс высшей школы России: Стат. сб./ Центр исследований проблем развития науки РАН - М ■ Наука, 2005, стр. 15.