Моделирование установившихся режимов в задачах оперативного и автоматического управления энергосистемами

• Автор: Аюев, Борис Ильич
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 210 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Обзор современных методов расчетов режимов при
оперативном управлении и задачи исследования
1.1. Оперативный расчет нормальных и послеаварийных режимов
1.2. Методы решения системы уравнений установившегося режима
1.2.1. Решение нелинейной системы уравнений узловых напряжений итерационными методами
1.2.2. Особенности решения систем линейных уравнений при организации итерационных процедур
1.3. Экспресс-оценка потокораспределения и коррекция послеаварийного режима
1.4. Вопросы расчетов фактических режимов по данным телеизмерений
1.4.1. Статическое оценивание состояния
1.4.2. Динамическое оценивание состояния
1.4.3. Проблемы практической реализации методов оценивания состояния
1.5. Методы синтеза псевдоизмерений для улучшения наблюдаемости
схем
1.5.1. Прогнозирование потребительской составляющей
узловых инъекций
1.5.2. Факторная модель узловых нагрузок
1.6. Выводы
Глава 2. Разработка базовой расчетной модели для целей
оперативного управления
2.1. Влияние обусловленности СЛУ на качество моделирования
2.2. Разработка алгоритма анализа обусловленности уравнений установившегося режима
2.3. Разработка модели потокораспределения в координатах углов и активных мощностей
2.4. Линеаризация уравнений установившегося режима
2.5. Учет частоты в линейной модели потокораспределения
2.5.1. Преобразование модели для учета частоты в явном виде
2.5.2. Применение модели с учетом частоты в практических расчетах
2.6. Расчеты послеаварийных режимов в централизованной противоаварийной автоматике ОЭС Урала
2.7. Выводы
Глава 3. Расчеты фактических режимов по данным теле
псевдоизмерений
3.1. Анализ причин погрешностей телеметрической информации, используемой при расчетах режимов
3.2. Проблема идентификации режима по данным телеметрии в
модели узловых инъекций
3.3. Анализ зависимости обусловленности расчетной модели от
состава измерений
3.3.1. Формирование измерений для абсолютно наблюдаемой экспериментальной модели
3.3.2. Переход от абсолютно наблюдаемой схемы к схеме с реальным составом измерений
3.3.3. Влияние наблюдаемости на систему уравнений состояния энергосистемы
3.4. Синтез псевдоизмерений для улучшения наблюдаемости при моделировании текущего режима
3.4.1. Учет узловых инъекций на основе линейной регрессии
3.4.2. Использование обобщенных типовых графиков для
расчета псевдо измерений
3.5. Выводы
Заключение
Литература
Приложение 1. Особенности целочисленного решения систем
линейных уравнений
Приложение 2. Результаты реконструкции графиков нагрузки
ненаблюдаемых подстанций

ментов разработаны методы динамического упорядочивания, в которых на каждом шаге исключается уравнение, имеющее наименьшее количество отличных от нуля коэффициентов, либо то уравнение, исключение которого приводит к появлению минимального количества новых ненулевых элементов [146]. Реализация методов динамического упорядочивания требует повышенных затрат времени на первое решение СЛУ, однако чрезвычайно эффективна при многократном решении СЛУ с одной и той же матрицей и различными правыми частями, либо при матрицах с разными коэффициентами, но топологически одинаково организованными. Таким образом, при решении СЛУ одинаковой структуры применение динамического упорядочивания позволяет значительно увеличить быстродействие. Разработаны методы динамического упорядочивания, основанные на принципе сортировки методом «барьера» [54], значительно уменьшающие затраты времени на процедуру упорядочивания.
Для программной реализации методов работы с ненулевыми элементами предложены различные структуры данных, позволяющие модифицировать, добавлять и удалять ненулевые элементы матриц. Наиболее широкое распространение получили динамические структуры, называемые связными списками [148]. В [54] предлагается использовать для хранения данных статические структуры смежности. Современные языки программирования в своих стандартах предусматривают типы данных, позволяющие эффективно организовать работу с динамическими структурами [153]. Эффективный метод хранения ненулевых элементов предложен в [131], где доступ к элементам матрицы, расположенным в одной строке, осуществляется с помощью динамической структуры, а к элементам, расположенным в одном столбце с помощью статической структуры. Это позволяет увеличить быстроту доступа к элементам и при необходимости производить как строчные, так и столбцовые операции.
Другим направлением повышения эффективности решения СЛУ является диакоптика [45, 48, 100]. Ее использование целесообразно при дефиците оперативной памяти или при решении сверхбольших задач. Достоинством