Математическое и имитационное моделирование рассредоточенного мультиагентного рынка зерна

• Автор: Маничева, Анастасия Станиславовна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 134 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАССРЕДОТОЧЕННЫХ И
МУЛЬТИАГЕНТНЫХ РЫНКОВ
1 Л. Проблемы математического и имитационного моделирования взаимодействия участников в условиях рыночной экономики
1.2. Особенности взаимодействия участников рынка зерна Алтайского
края
1.3. Агрегированная математическая модель рынка зерна
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССРЕДОТОЧЕННОГО МУЛЬТИАГЕНТНОГО РЫНКА ЗЕРНА
2.1. Математическая модель локализованного рынка зерна
2.2. Математическая модель рассредоточенного мультиагентного рынка
2.3. Методы нахождения компромиссных решений
ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССРЕДОТОЧЕННОГО МУЛЬТИАГЕНТНОГО РЫНКА ЗЕРНА
3.1. Структура имитационной модели
3.2. Исходные данные для проведения вычислительного эксперимента
3.3. Исследование адекватности модели
3.4. Результаты моделирования рассредоточенного рынка зерна в условиях олигопсонии
3.5. Результаты вычислительного эксперимента в условиях объединения
(кооперации) производителей зерна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Библиографический список
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. Региональный рынок зерна представляет собой сложную систему взаимоотношений между рассредоточенными в пространстве участниками, взаимодействие которых осуществляется исходя из их мотивов, экономических и стратегических интересов. Всех участников зернового рынка по характеру влияния можно разделить на три группы: влияющие на предложение зерна (производители сельхозпродукции), на спрос (мукомольные, комбикормовые и крупозаводы), одновременно на предложение и на спрос (заготовительные элеваторы, участники бартерных сделок).
Предложение зерна на региональном рынке распределено неравномерно из-за различия в почвенных и климатических условиях производства, обеспеченности материально-техническими ресурсами, степени развитости инфраструктуры рынка и прочих факторов. Особенно ярко данный факт проявляется в Алтайском крае, территория которого подразделяется на семь почвенноклиматических зон. Таким образом, в процессе моделирования регионального рынка зерна необходимо учитывать территориальную дифференциацию условий производства, различие используемых агротехнологий при возделывании зерновых культур хозяйствами разных категорий.
Рынок зерна относится к типу олигопсонии, на котором господствует группа крупных потребителей зерна (переработчиков), производственные мощности которых сгруппированы в областях развитых транспортных коммуникаций и сырьевых зон. Переработчик в процессе согласования интересов по сделкам купли-продажи играет решающую роль при формировании закупочной цены. На территории региона закупочные цены зависят от степени насыщенности рынка в локальных сырьевых зонах и существенно различаются, что обусловлено рассредоточенностью в пространстве участников рынка, значительными затратами на транспортировку и сбыт продукции. В качестве локальных рынков зерна могут рассматриваться крупные перерабатывающие предприятия, оказывающие существенное влияние на среднюю рыночную цену и рентабельность сельскохозяйственных производителей соответствующей сырьевой зоны.

Принимая во внимание фактическую открытость рынка зерна, т.е. возможность продажи и покупки продукции, как удаленным производителем, так и удаленным потребителем, возникает необходимость учета рассредоточенности участников рынка в пространстве при построении модели. Поскольку продажа продукции переработчику осуществляется несколькими рыночными агентами, то модель рынка зерна относится к классу мультиа-гентных (многоагентных) систем с множеством центров принятия решений.
Экономико-математическое и имитационное моделирование рассредоточенного мультиагентного рынка зерна позволит детально исследовать экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий различных категорий (крупных, средних, малых), уровень экономического потенциала участников рынка, обосновать необходимость усиления государственной поддержки отдельных категорий хозяйств при изменчивости климатических и рыночных факторов.
Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в разработку методологии моделирования рыночных систем внесли зарубежные и российские ученые: В.А. Булавский [22-26], JI. Вальрас [36], М.М. Вороно-вицкий [38], Н.Н. Данилов [45-47], М. Интрилигатор [55], В.В. Калашников [25-26], А.Г. Коваленко [60-64], И.В. Коннов [66-67], В.Л. Макаров [73], В.М. Полтерович [95], И.Г. Поспелов [102], П. Самуэльсон [106], Ж. Тироль [111] и др.
В рамках теории экономико-математического моделирования и теории игр рассматриваются процессы формирования спроса, предложения и взаимодействия участников рынка в условиях неопределенности и риска в работах: Г.И. Алгазина [3-5], К.А. Багриновского [10-14], В.Н. Буркова [29, 31, 32], А.М. Гатаулина [39, 40], Ю.Б. Гермейера [41], А.Б. Горстко [57], Е.В. Желободько [35], JI.B. Канторовича [57], С.Г. Коковина [65], В.В. Леонтьева [70], О. Моргенштерна [83], Г.М. Мкртчяна [80], Дж. Неймана [83], Н.М. Оскорбина [86, 87], Г. Оуэна [88], Л.А. Петросяна [92-93], А.А. Цыплакова [35], A.A. Цхая [116] и др.
В развитие теории имитационного моделирования большой вклад внесли российские и зарубежные ученые: Н.П. Бусленко [34], Ю.А. Иваш-

Зерновая
биржа
Производители
зерна
Предложение
Посредники
Состояние рынков материально-
технических ресурсов
*
Кредитные
организации
Органы государственной власти и управления
Страховые компании
Состояние мирового и национального рынков зерна
Мукомольные, комбикормовые н пр. заводы

Климатические
условия
Спрос

Рисунок 1.3.1- Агрегированная структура зернового рынка
Рассмотренная структура (рис. 1.3.1) используется для разработки экономико-математической модели рынка зерна.
Региональный АПК представляет собой объект, описываемый в рамках класса больших и сложных систем. Исследование такого объекта базируется на методологии экономико-математического и имитационного моделирования рассредоточенных мультиагентных рыночных систем. Особенности моделирования рынка зерна заключаются в следующем:
1) предложение зерна зависит от множества факторов, в том числе климатических условий, почвенного плодородия, таким образом, участники рынка осуществляют производство зерна в неравных условиях хозяйствования, что обуславливает существенную дифференциацию экономической эффективности;
2) спрос и цена на зерно на внутреннем региональном рынке подвержены сезонным колебаниям и зависят от имеющихся переходящих запасов, со-