Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Богданова, Татьяна Фоминична
05.13.16
Кандидатская
2000
Новосибирск
138 с.
Стоимость:
499 руб.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Г ЛАВА 1. Базы данных по ИК спектроскопии и их использование
для определения структурных особенностей соединений по их спектрам
1.1. Введение
1.2. Автоматизированные БД по ИК спектроскопии
1.3. Поисковые алгоритмы и оценка их эффективности
1.4. Использование БД по ИК спектроскопии для установления строения органических соединений
1.5. Интегрированные ИПС, использующие базы данных по
ИК спектроскопии
1.6. Экспертные системЙЦ'тЯцие ИК спектроскопию
ГЛАВА 2. База данных «ИК спектр - фрагментный состав соединения
2.1. Представление спектров
2.2. Представление структурных формул
2.2.1. Поатомный код молекулярного графа
2.2.2. Полный набор связных фрагментов молекулярного
графа
2.2.3. Формирование базы данных А-вершинных связных
фрагментов
2.2.4. Характеристика БД фрагментов
ГЛАВА 3. О возможности использования полных наборов фраг-
ментных составов структур для качественного анализа структурных особенностей соединений поискового ответа
3.1. Введение
3.2. Примеры сопоставления спектров и фрагментных составов исследуемого соединения и соединений поискового ответа
3.3. Оценка значимости отдельных фрагментов, присутствующих в структурах поискового ответа
ГЛАВА 4. Количественные параметры, характеризующие фрагменты, распознаваемые по ИК-спектру изучаемого соединения
4.1. Схема эксперимента и условия его проведения
4.2. Статистические параметры для оценки результативности распознаваемых фрагментов
4.3. Степень покрытия списка фрагментов структуры-эталона корректными фрагментами
4.4. Эффективность и достоверность распознаваемых малых фрагментов
4.5. Эффективность и достоверность распознавания 5-7-вершинных фрагментов
ГЛАВА 5. Формирование наиболее вероятной гипотезы о строении
изучаемого соединения
5.1. Постановка задачи
5.2. Функциональная схема решения задачи
5.3. Результаты и обсуждение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ВВЕДЕНИЕ
Современное состояние исследований в области органической химии неразрывно связано с развитием методов молекулярной спектроскопии, обеспечивающих специалистов необходимым аналитическим материалом. Наряду с совершенствованием инструментальных средств, существенно сокращающих сроки экспериментальных работ и открывающих все новые возможности, развиваются программно-аппаратные средства анализа спектральных данных. Комплексы спектрометр-компьютер позволяют не только собирать, регистрировать и оцифровывать экспериментальный материал, но и во многих случаях способствуют его интерпретации, в том числе и на основе использования крупномасштабных баз данных. Этим самым исследователь все больше освобождается от трудоемких и рутинных работ, концентрируя внимание на анализе и осмыслении результатов. В итоге, доведенный до коммерческого и практического использования программный и информационный инструментарий способствует более эффективному применению спектроскопии молекул в различных областях химических исследований.
Одно из центральных мест в молекулярной спектроскопии занимает инфракрасная (ИК) спектроскопия молекул. Это объясняется целым рядом обстоятельств, среди которых: доступность, высокая информативность и чувствительность, возможность регистрации спектра в любом агрегатном состоянии. Особо подчеркнем широту использования метода в практике - трудно представить аналитическое подразделение или лабораторию, решающее задачи идентификации соединений или компонентов смесей, не оснащенное оборудованием по ИК спектроскопии.
Регистрируемый ИК спектр (частоты полос поглощения, интенсивности сигналов, полуширины, форма спектральных кривых и т.п.) содержит важную информацию о природе анализируемого образца. Его'анализ позволяет экспериментатору делать выводы о составе и строении молекул изучаемого
PACTP-4, XPERT, [105-110], (ИК, 13С-ЯМР, 'Н-ЯМР). База знаний, представляет собой набор библиотек - таблиц спектро-структурных корреляций (ССК) и структурирована в виде дерева. Возможна коррекция базы знаний. Блок СГЛ использует методы нечетких предикатов. Реализованы генерация и изображение изомеров, выявление стереоизомеров и генерация трехмерных изображений; проверка структур; моделирование спектров; диалог с пользователем. По совокупности спектров можно установить строение соединения в автоматическом режиме с использованием стратегии АРХЕОЛОГ + СКУЛЬПТОР. Подробнее см. в [108,110].
EXSPEC , [111-115], (ИК, МС). База знаний формируется из литературных ССК. Предусмотрен механизм автоматической генерации правил интерпретации. В блоке СГА по характеристическим спектральным областям вычисляется вероятность присутствия каждой из рассматриваемых (заданных базой знаний) подструктур. Фрагмент отбирается только в том случае, если все входящие в него фрагменты меньшей величины имеют вероятность более, чем 0.5. Для каждой из рассматриваемых брутто-формул (БФ) генерируются структуры из фрагментов, ранжированных по убыванию вероятности. Эффективность системы сильно зависит от типа исследуемого фрагмента и продемонстрирована только на узкой группе соединений. На примере 109 спиртов и 141 соединения, содержащих карбонильную группу получены следующие результаты [112] :
Таблица 1.5.
Примеры установления строения соединений с помощью системы EXSPEC.
Фрагмент % корректных идентификаций Фрагмент % корректных идентификаций
AïOH 100 RCOOR
АгСОН 100 RCH20H
RCITO 100 RRCIIOII
RRRCOH 96 RCOOH
RCOCH3 91
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Влияние ускорения на электродинамику тонкостенных проводящих тел | Кирпиченкова, Наталья Валерьевна | 1998 |
Разработка и применение метода нечетких измерений на основе нейронной модели диагностики экспертных знаний и заключений на примерах исследований сложных процессов | Кормышев, Валентин Михайлович | 2000 |
Численное моделирование трехмерных стационарных дозвуковых ламинарных и турбулентных течений вязких газов и реагирующих газовых смесей в областях сложной конфигурации | Каменщиков, Леонид Петрович | 2000 |