Разработка и исследование математических моделей обработки и распознавания речи на основе множественных баз признаков

• Автор: Леднов, Дмитрий Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 159 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР МОДЕЛЕЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ
ОБРАБОТКИ И РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
1.1. Модели предварительной обработки речи в различных прикладных задачах
1.1.1. Предварительные сведения о строении органов речеобразования и их акустическая модель
1.1.2. Предварительные сведения о строении органов слуха и
представления об их функционировании
1.1.3. Предварительная обработка сигналов в системах распознавания речи
1.1.3.1. Методы выделения сигнала из шума
1.1.3.2 Методы выделения и анализа огибающей
1.1.3.3. Методы выделения основного тона
1.1.3.4. Методы спектральных оценок речи
1.1.4. Предварительная обработка сигналов в системах определения эмоционального состояния человека
по его речи
1.1.5. Предварительная обработка сигналов в системах идентификации диктора по его голосу
1.1.6. Общие черты систем предварительной обработки речевых сигналов
1.2. Модели распознавания речи
1.2.1. Скрытая модель Маркова
1.2.2. Сравнение ИКДП-подхода Винцюка и НММ
Выводы
ГЛАВА 2. МОДЕЛИ СИСТЕМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ
ОБРАБОТКИ РЕЧИ
2.1. Постановка задачи предварительной обработки речи
2.2. Предпосылки модели, использующей множество
баз признаков для предварительной обработки речи

2.2.1. Модель детектора сигнала
2.2.1.2.Модель детектора сигнала, основанного на Марковских цепях
2.2.1.2. Модель амплитудного детектора сигнала
2.2.1.3..Модель детектора сигнала на основе изменения
спектральных характеристик
2.2.1.4. Алгоритм проверки синхронности
работы детекторов
2.2.2. Методы выделения основного тона
2.2.3. Модель спектральных оценок состояний
2.2.4. Модель фонетической сегментации речи (ФС)
Выводы
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
3.1. Физическая модель распознавания фонем
3.1.1. Определение понятия Оп-(Ж-элемента
3.1.2. Модель взаимодействий между Оп-ОЯ-элементами
3.1.3. Решающий элемент и результаты
численного моделирования
3.2. Учет контекстной зависимости в
скрытой модели Маркова
3.2.1. Переопределение состояний для
скрытой модели Маркова
3.2.2. Метод формирования матриц переходных вероятностей и множеств состояний
3.2.3. Результаты численного моделирования
3.3. Модель распознавания слитной речи, основанная на
множественных базах признаков
3.3.1. Модель формирования марковских
матриц для системы распознавания речи ориентированной на фонемы
3.3.2 Модель принятия решения о фонеме в потоке

слитной речи на основе одной базы признаков
без учета модели языка
3.3.3 Распознавание речи с использованием
узкой модели языка
3.3.4 Описание процедуры обобщения решений,
принятых по множеству баз признаков (БП)
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

формантного состава речи. На рис. 7 приведена классификация основных из этих методов [11].

Опишем процедуру линейного предсказания, которая была выдвинута в работе [21], а затем стала одним из основных методов оценки параметров речи [22,23].