+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Динамические модели прогноза загрязнений для информационных систем экологического производственного мониторинга

  • Автор:

    Марчуков, Сергей Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.13.16

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1998

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    97 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1 Существующие Автоматизированные Системы Экологического Мониторинга
1.2 Особенности функционирования систем
1.3 Проблемы прогнозирования загрязнений в АСЭМ промышленных предприятий. Формулировка задачи
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДИНАМИКИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ
2.1 Особенности физических процессов распространения загрязнений в воздушной среде промышленного предприятия
2.2 Математические модели динамики загрязнений
2.3 Экспериментально - статистические модели динамики загрязнений
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ
3.1 Методы и алгоритмы построения динамических моделей МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
3.2 Последовательные методы оценивания параметров
ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
3.3 Экспериментально-статистические модели объектов с
РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
3.4 Методы построения и анализа полиномиальных моделей загрязнения
Оглавление
Оглавление

ГЛАВА 4. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДСИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В АСЭМ
4.1 Функциональная структура подсистемы прогнозирования и принятия решений АСЭМ
4.2 Аппаратные средства реализации подсистем прогнозирования и принятия решений в АСЭМ
4.3 Программное обеспечение подсистемы прогнозирования и принятия решений
ГЛАВА 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ПРИ ЭКОЛОГИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ СОДЕРЖАНИЯ РАДОНА В АТМОСФЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
5.1 Особенности объекта экологического мониторинга
5.2 Регрессионные модели экологического мониторинга содержания радона в атмосфере шахты
5.3 Регрессионные модели недельного прогноза динамики радона
5.4 Регрессионные модели недельного прогноза радона по отдельной камере
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. В настоящее время существенно возросла актуальность и значимость химического и радиохимического экологического мониторинга атмосферы промышленных предприятий. Это связано с тем, что с наличием химического и радиационного загрязнения атмосферы сталкивается большое число промышленных предприятий атомной энергетики, горнодобывающей и
горноперерабатывающей промышленности, промышленности
строительных материалов, причем для многих из них содержание в атмосфере концентраций загрязнений близка к критическим значениям. Одним из наиболее распространенных загрязнений воздушной среды, наряду с СО, СОг и £СХНУ. является загрязнение радоном. Радон химически не активен, однако, широта его распространения в промышленности и опасность накопления на территориях предприятий (строительная индустрия, шахты, рудники и т.д.) привела к созданию как российской, так и крупных международных программ по изучению его воздействия на здоровье людей и выработке соответствующих методов и средств контроля за его концентрированием.
Системы радиационного и химического мониторинга в настоящее время интенсивно развиваются для экологическокого мониторинга атмосферы вокруг предприятий и на примыкающих территориях. Вопросы же создания систем экологического мониторинга внутренней атмосферы исследованы в настоящее время достаточно слабо. Кроме того, недостатком существующих систем мониторинга является то, что они, в основном, обеспечивают лишь наблюдение за параметрами экологической обстановки и их регистрацию. Для существенного повышения экологической безопасности предприятия, снижения риска воздействия опасного химического или радиационного загрязнения на работников
Введение
Глава 2. Математические модели динамики загрязнений воздушной среды.

интервале глубиной от 2 до 60 минут и корректироваться не реже, чем 1 раз в 2-5 мин в зависимости от метеоусловий и характера выброса.
5. Точность прогноза, хотя и является весьма важной характеристикой, но все же является второстепенной по сравнению с установлением самого факта превышения концентраций опасных веществ самого предельного уровня.
Ниже будет показано, что именно эскпериментально-статистические модели позволяют преодолеть все эти трудности.
Проблема получения математических моделей динамики объектов наблюдения или, другими словами, проблема идентификации является одной из основных при построении систем автоматизированного мониторинга. При решении этой задачи следует различать задачу определения структуры и параметров модели и задачу определения параметров модели при заданной или принятой структуре. Если первая задача имеет дело с «черным» ящиком, то вторая оперирует с «серым» -полупрозрачным, [11,82,83].
При решении первой задачи с помощью экспериментальностатистических методов необходимо по наблюдениям за входом и выходом объекта определить структуру объекта и оценить значения неизвестных параметров. При решении второй задачи по наблюдениям за входом и выходом объекта определяются лишь оценки неизвестных параметров. Хотя вторая задача является менее общей, на практике основное внимание уделяется именно ей. При этом структура модели либо предполагается известной (например, она может быть определена из теоретического анализа физико-химических процессов в объекте), либо в качестве допустимой выбирается достаточно общая структура модели.
Несмотря на большое разнообразие динамических объектов, все математические модели, употребляемые обычно для их описания, можно разбить на несколько типов, которые будут рассматриваться в дальнейшем.
2.3 Экспериментально-статистические модели динамики загрязнений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.117, запросов: 967