Объектно-ориентированное моделирование состояния моноотраслевых городов на стадии реструктуризации угольного комплекса Кузбасса

• Автор: Чудинов, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Кемерово
• Количество страниц: 183 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Модель моноотраслевого города как сложная система
1.1. Методологические основы системного подхода
1.2. Этапы принятия решений
1.3. Дерево целей
1.4. Концептуальная структурно-функциональная модель развития 23 моноотраслевого города как объекта управления
1.5. Сценарии и матрица взаимодействия событий
1.6. Сценарии развития событий в угольной отрасли Кузбасса
1.6.1. Неблагоприятный сценарий развития событий
1.6.2. Благоприятный сценарий развития событий
Выводы
Глава 2. Ситуационный анализ и сценарии развития в моноотраслевых
городах Кузбасса (Анжеро-Судженск, Прокопьевск, Киселевск)
2.1. Предпосылки к применению системного подхода и объектно- 51 ориентированного моделирования к анализу перспектив моноотраслевых городов
2.2. Обзор социально-экономического положения городов
2.3. Сценарии развития событий и сравнение альтернатив по ожидаемым 61 эффектам
2.4. Концепция Антикризисной программы г. Анжеро-Судженск
2.5. Мероприятия по стабилизации ситуации
2.6. Имитационные модели
2.7. Основные аспекты реинжиниринга
2.8. Муниципальные финансы
Глава 3. Объектно-ориентированное моделирование состояния
моноотраслевых городов
3.1. Основные аспекты объектно-ориентированной технологии
3.2. Общая характеристика объектно-ориентированной математической 94 модели социально-экономической системы г. Анжеро-Судженска
3.3. Социальный аспект структурных преобразований
3.4. Сценарии развития ситуации в моноотраслевых городах (на примере г. 120 Анжеро-Судженск)
Заключение
Список литературы
Приложение
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования.
Актуальность объектно-ориентированного математического моделирования состояния моноотраслевых городов и вариантов их развития определяется необходимостью выявления методов эффективного распределения материальных, финансовых, трудовых ресурсов, диверсификации производства, формирования перспективных сфер деятельности, снижения негативных последствий принимаемых решений. Особую значимость это приобретает в связи с тем, что поиск и выработку рациональных наборов действий затрудняет ряд обстоятельств, среди которых можно отметить:
а) невозможность надежного предсказания последствий принимаемых управленческих решений;
б) уникальность и невозможность опытной проверки предполагаемого хода и результатов процессов решения проблем;
в) влияние внешних (относительно рассматриваемой системы) факторов;
г) наличие нескольких возможных путей решения и необходимость выбора одного из них;
д) неполнота исходной информации.
Большое количество публикаций по проблемам и перспективам развития моноотраслевых городов и функционирования угольного комплекса на стадии реструктуризации базируется на анализе экономических и социальных категорий исследуемых объектов, недостаточно формализованном с точки зрения описания процессов проводимых структурных преобразований, что делает невозможным обобщение получаемых частных решений. В этих социально-экономических моделях слабо выявлены математические связи структурных элементов исследуемой системы и алгоритмические процедуры предполагаемых процессов развития.

Для корректного моделирования и предсказания последствий [ринимаемых решений необходим системный подход, особенностью юторого является всестороннее изучение содержания проблем, 'становление объективных принципов и правил, позволяющих поставить возможные варианты их решения. Системный подход к юследованию и моделированию состояния моноотраслевых городов )снован на объединении исследуемых элементов рассматриваемой жстемы в совокупность по определенным признакам, на установлении ее свойств и связей, на выделении факторов наиболее важных для достижения поставленных целей и предсказания поведения объектов.
Как инструмент системного анализа объектно-ориентированное моделирование состояния позволяет определить структуру исследуемой зистемы моноотраслевых городов на стадии реструктуризации угольного комплекса Кузбасса, а также установить наличие и влияние внешних условий, управляющих воздействий, необходимых ресурсов и их взаимосвязь для проектирования возможных сценариев развития событий.
В этом смысле сценарий должен представлять собой логически противоречивую и правдоподобную модель будущего состояния системы моноотраслевых городов с установлением примерного времени осуществления событий и обстоятельств, в результате которых данные события могут произойти. Разрабатываемая модель должна позволять установить, как, исходя из существующей (или какой-либо другой заданной) ситуации, шаг за шагом начнет развиваться будущее состояние системы. В качестве факторов такой модели моноотраслевого города должны рассматриваться его бюджет, производственная сфера, структура занятости населения, которые формируются в основном за счет одной базовой отрасли. Она определяет сложившуюся инфраструктуру и промышленный потенциал городского хозяйства.
Анализ подобных математических моделей моноотраслевых городов целесообразен, поскольку они с достаточной точностью воспроизводят

рассматривается. Однако уместно предположить, что влияние будет негативным хотя бы потому, что возрастут, вероятно, инфляционные ожидания населения. В настоящее же время подобное явление не наблюдается.
Влияние события 2 на событие 3. Удержание курса доллара в вышеуказанных границах должно оказать положительное влияние на событие 3 в силе ряда причин, отмеченных ранее. Тем не менее, данное воздействие не является безоговорочным, так как одного искусственного удержания доллара (пусть достаточно долго и довольно успешно продолжающееся) для обеспечения низкого уровня инфляции окажется недостаточно. Поэтому появление события 2 увеличит правдоподобие события 3. Это воздействие возникает сразу же и увеличит вероятность события 3 на 0,15. Отсутствие события 2 не означает, что однозначно произойдет скачок инфляции. Однако такая возможность не исключается. А потому отсутствие события 2 уменьшает вероятность наступления события 3 на 25%, и это влияние возникает сразу же.
Влияние события 2 на событие 4. Эти два события связаны следующим образом. В случае удержания курса доллара в пределах 6000 руб. за доллар возможность изменения (а именно - увеличения) тарифа маловероятна. Предположим, прирост вероятности составит 0,7. Однако, при выходе доллара за установленные границы, например, на 0,15, железнодорожный тариф также возрастет ориентировочно на 0,1-0,15, что вызовет сокращение экспортной доли угля. Вероятность изменения тарифа в этом случае составляет 0,6.
Влияние события 2 на событие 5. Применительно к данному воздействию можно также сделать предположение о наличии крайне незначительной связи между этими событиями. Однако осуществление события 2 косвенно говорит о достаточно стабильной ситуации в экономике. Поэтому в случае наступления события 2 прирост вероятности наступления события 5 составит 0,1. При отсутствии же события