Математические методы оптимизации режимов функционирования ТЭС

• Автор: Деканова, Нина Петровна
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 288 с.

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ИНСТИТУТ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ им. Л. А. Мелентьева
На правах рукописи
Деканова Нина Петровна
УДК 620.9:519
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЭС
05.13.16 - применение вычислительной техники,
математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (энергетика).
Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук
Научный консультант: д. т. н. А. М. Клер
Иркутск
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Определение текущего состояния теплоэнергетических установок
1.1. Общая характеристика ТЭУ как объектов оптимизации и постановка задачи диагностики
1.2. Анализ устойчивости решения к погрешности измерений
1.3. Статистическая оценка точности решения задачи
1.4. Пример определения текущего состояния теплофикационной турбины
1.5. Пример анализа устойчивости и статистического оценивания решения
2. Задача оптимизация непрерывных параметров тепловых электростанций
2.1. Математическая постановка задачи
2.2. Методические подходы к решению оптимизационных задач
2.3. Метод оптимизации непрерывных параметров режима ТЭС
2.4. Пример оптимизации параметров промышленно - отопительной ТЭЦ
3. Оптимизация дискретных параметров ТЭС
3.1. Математическая постановка задачи

3.2. Методика решения дискретных задач
3.3. Метод решения задачи
3.4. Пример оптимизации состава включенного в работу оборудования ТЭЦ
4. Оптимизация согласованной работы ТЭЦ в нескольких режимах
4.1. Математическая постановка задачи
4.2. Метод решения задачи
4.3. Пример оптимизации согласованной работы ТЭЦ в нескольких режимах
5. Оптимизация режимов работы ТЭЦ в составе электроэнергетической системы
5.1. Математическая постановка задачи
5.2. Пример построения энергетической характеристики ТЭЦ
6. Автоматизация решения задач оптимизации
6.1. Структура системы математического моделирования и оптимизации
6.2. Программно-вычислительный комплекс для автоматизации решения задач оптимизации
Заключение
Список литературы

Приложение. Математические модели элементов ПТУ

= "*'* <ь31) 2по
V СЭш
Заменив в формуле (1.31) (х и на (ут и
2 2 соответственно, а дисперсию с>(х.)т на дисперсию замера у;- -
можно получить выражения для определения плотности вероятности зависимых замеряемых переменных (V ) :

(укт-(Урп р(Ъ&) = -р±—-е
V (У0т
Плотность вероятности сложного события, состоящего в том, что замеренные значения параметров равны уш и хт, а фактические их значения
равны и х,„ (иначе говоря, плотность вероятности попадания
фактических значений параметров в точку Зк ) определяется из выражения:
Кх Ку
р(Эк) = ПР((х,&)- ПР«Ч&>, (1-32)
г = 1 г
где Кх= К- Nх, Ку = Я . Здесь Nх, - размерности векторов хт и

Обозначим через 15 интервал определения параметра я-, где под
параметром Sj понимается один из параметров (х1 )т, / = 1, 2,