Автоматизированное проектирование сложных технических систем в условиях неопределенности

• Автор: Ярушкина, Надежда Глебовна
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 400 с. : ил.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АП - автоматизированное проектирование
АРМ ЭЭ - автоматизированное рабочее место эксперта-экономиста
АС - автоматизированная система
БВ НС - байесовская вероятностная нейронная сеть регрессии
БПР - бизнес-процесс реинжиниринг
ВА - возможностный атрибут
ВИ - вычислительный интеллект
ВР - временной ряд
ВС - вычислительная сеть
ГА - генетический алгоритм
ГННС - генетические нечеткие сети
ГС - гибридная система
ГСНВ - генетические системы нечеткого вывода
ДРСУ - дорожно-ремонтное строительное управление
ИИ - искусственный интеллект
ИС - индекс согласованности
КЗ - качественные знания
КЗ - комплекс задач
КОМ/КОНЦ - коммутатор/концентратор
КП - коммутационное поле
ЛВС - локальные вычислительные сети
ЛПР - лицо, принимающее решение
МАИ - метод анализа иерархий
МВ - мягкие вычисления
МВА - модель возможностного атрибута
ММАИ - мягкий метод анализа иерархий
МСП - многослойный перцептрон
МЭС - мягкая экспертная система
НВР - нечеткий временной ряд
НЛ - нечеткая логика

ннс - нечеткая нейронная сеть
НПФ - негосударственный пенсионный фонд
НРА - нечеткая реляционная алгебра
НС - нейронная сеть
ООП - объектно-ориентированное программирование
ОС - отношение согласованности
ПР - принятие решений
псс - постсинаптическая связь
псэ - постсинаптический элемент
РБФНС - нейронная сеть с радиальными базовыми функциями
РБФ - радиальные базовые функции
РС - рабочая станция
САПР СТС - система автоматизированного проектирования сложной технической
системы
СПР - система принятия решений
СПРБП - система принятия решений по бизнес-планированию
СТП - стандарт предприятия
СТС - сложная техническая система
СУБД - система управления данными
ТЗ - техническое задание
ТНИ - теория нечетких интервалов
ФА - функция активации
ФСА - функционально-стоимостной анализ
цц - центральная дирекция
эд - экспертная деятельность
эс - экспертная система
эскс - экспертная система конструирования стендов
ЭС ЭА - экспертная система экономического анализа

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Концепция сложных технических систем, как объекта
ПРОЕКТИРОВАНИЯ, С УЧЕТОМ НЕПОЛНОТЫ ПРОЕКТНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1.1. Феномен сложности
1.1.2. Феномен принципиальной неполноты проектной информации. Теория нечетких систем в САПР
1.2. Мягкие вычисления и задачи автоматизации проектирования. Анализ
НЕЧЕТКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ТЕОРИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ. ТЕНДЕНЦИЯ НЕЧЕТКОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА
1.3. Схемы вывода по базе нечетких продукций
1.4. Архитектуры нечетких нейросетей
1.4.1. Преимущества аппарата нечетких нейронных сетей
1.4.2. Понятие нечеткой нейросети
1.4.3. Мягкая экспертная система - это гибридная система
1.4.4. Морфологические признаки ГС
1.4.5. Примеры ГС
1.4.6 Методика выбора архитектуры гибридной системы в качестве прототипа построения мягкой экспертной системы
1.5. Теория нечетких систем и задачи нечеткого многокритериального выбора и нечеткой оптимизации

Рассмотрим вывод по нечетким продукциям на основе теории приближенных вычислений [37].
Пусть у=И(х) -предпосылка; х=х' - факт; у —Дх') - заключение.
В реальных рассуждениях функции обычно бывают представлены следующим образом:
Сформулируем задачу внутренней интерполяции Ш: если х1, то у1;
112: если х2, то у2;

Я4: если хп, то уп.
х=х'
Нечеткая задача интерполяции формулируется с использованием нечетких множеств:
Ш: если А1(х1), то В1(у1);
Я2: если А2(х2), то В2(у2);

Яп: если Ап(хп), то Вп(уп).
С(х')
п(у')-?