Методология технологии согласования в экономических информационных системах

• Автор: Кузнецов, Владимир Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 324 с.

ТВЕРСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
МЕТОДОЛОГИЯ ТЕХНОЛОГИИ СОГЛАСОВАНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах
Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук
НА правах рукописи
КУЗНЕЦОВ Владимир Николаевич
Научный консультант д.т.н. Семенов Н.А.
Тверь

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. ПРИНЦИП СОГЛАСОВАНИЯ И СОГЛАСОВАННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКО
МАШИННЫХ ПРОЦЕССОВ, КОМПРОМИССОВ И КОАЛИЦИЙ
1.1. Описание проблемы согласования и оптимизации в экономических системах с активными элементами
1.2. Решение проблемы согласования и оптимизации на основе создания экономических информационных систем
1.3. Принцип согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений в экономических информационных системах
1.4. Исследование задач согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений с использованием теории кооперативных игр
ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОМУ РАЗДЕЛУ
2. СТРАТЕГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ
ПРОЦЕССОВ СОГЛАСОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
2.1. Стратегия исследования и моделирования человеко-машинных процессов согласования и оптимизации в активных системах
2.2. Алгоритмическое описание человеко-машинных процессов
оптимизации по локально-оптимальным точкам в пространстве экономических показателей
2.3. Исследование человеко-машинных процессов оптимизации по локально - оптимальным точкам в пространстве экономических показателей
2.4. Гипотеза о локально-оптимальном поведении элементов активной экономической системы с учетом их ограниченных
возможностей
2.5. Коллективная стратегия согласованной оптимизации в экономических информационных системах

ВЫВОДЫ ПО ВТОРОМУ РАЗДЕЛУ
3. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ
ПРОЦЕССОВ СОГЛАСОВАНИЯ И СОГЛАСОВАННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
3.1. Задачи согласованной оптимизации в активных системах
3.2. Алгоритмическое описание человеко-машинных процессов согласования и согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений
3.3. Описание задач согласованной оптимизации на множестве компромиссных решений для случая приоритета общественно значимых интересов активной системы частным интересам ее элементов
3.4. Построение множеств допустимых вариаций и функций дополнительного стимулирования активных элементов
3.5. Построение процедур выбора состояний активной экономической системы
ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕМУ РАЗДЕЛУ
4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ ПРОЦЕССОВ РЕШЕНИЯ ВЫПУКЛЫХ
ЗАДАЧ СОГЛАСОВАНИЯ И СОГЛАСОВАННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА МНОЖЕСТВЕ
КОМПРОМИССНЫХ РЕШЕНИЙ
4.1. Описание задач выбора направления движения в пространстве решений и выбора состояний активных элементов
4.2. Исследование человеко-машинных процессов оптимизациии
согласованной оптимизации на множестве компромиссных
решений в условиях полной информированности
4.3. Алгоритмическое описание человеко-машинных процессов согласования и согласованной оптимизации для частного случая невыпуклости
4.4. Исследование алгоритмических предписаний человеко-
машинных процессов в условиях ограниченных возможностей пользователей экономических информационных систем
4.5. Анализ человеко-машинных процессов согласования и согласованной оптимизации в условиях неопределенности

держит "нестандартно" заданные ограничения, представляющие требования принадлежности переменных состояния решениям набора экстремальных задач. Оптимизация производится на множестве допустимых векторов управления, что соответствует управлению в форме программы, и на множестве допустимых целевых функций активных элементов, что соответствует управлению в форме синтеза, когда управления формируются как функции от выбора состояний активными элементами
Изучение этой задачи было начато в теории игр с непротивоположными интересами и в информационной теории иерархических систем [4]. Методы решения основывались на использовании необходимых условий оптимальности и метода штрафных функций, на сведении задачи выбора управлений в форме синтеза к последовательности задач выбора управлений в форме программы и традиционных задач оптимизации [4 - б]
Следующая задача представляет задачу координации путем выбора направлений в активных системах. Различные частные типы моделей систем, различные типы требований порождают большое разнообразие задач координации: координации спроса и предложения в моделях де-
централизованной экономики Вальрасовского типа, в неравновесных моделях экономики, задачи координации в теории иерархических систем, задачи координации в информационной теории иерархических систем, задачи координации в моделях территориального и отраслевого планирования и др. [13, 16, 22, 34 - 36].
Для активных систем, функционирующих с обменом информации между центром и активными элементами, можно также сформулировать задачу оптимизации, учитывающую поступление от элементов дополнительной информации. Была показана возможность решения задачи обеспечения достоверности дополнительной информации за счет использования информационного расширения процедур управления, включающих специального вида условия согласования, назначаемых центром управлений, с интересами активных элементов. Была показана возможность информационного расширения задачи выбора управлений в форме синтеза и обеспечения за счет этого достоверности информации [
- 39]