+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Модели и методы риск менеджмента в управлении технологическими процессами

  • Автор:

    Сочнев, Сергей Васильевич

  • Шифр специальности:

    05.13.07

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1993

  • Место защиты:

    Киев

  • Количество страниц:

    157 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ В ПРОЕКТАХ
1.1. Проект как сложный технологический процесс. Система управления проектом
1.1.1. Понятие проекта и управления проектом
1.1.2. Общепринятое деление проектов
1.1.3. Традиционные направления проект менеджмента
1.2. Основные структуры управления проектами
1.2.1. У/ВЭ - группа иерархических структур
1.2.2. Диаграммы Ганта
1.2.3. Сетевые методы
1.2.4. Ресурсно-стоимостные диаграммы и календарные схемы
1.3. Концепция управления риском в технологических процессах
1.3.1. Риск - неотъемлемая часть проекта
1.3.2. Концепция управления риском в сравнении с концепцией анализа риска
1.3.3. Этапы и способы управления риском
1.3.4. Проблемы управления риском
1.4. Модели и методы анализа риска в проектах
1.4.1. Традиционная общая схема анализа риска
1.4.2. Модели анализа риска

1.4.3. Методы анализа риска
1.4.4. Недостатки существующих моделей и методов
1.4.5. Современные тенденции развития моделей и методов анализа риска
1.5. Программные продукты, используемые в управлении проектами
1.5.1. Продукты для управления проектами
1.5.2. Продукты для анализа риска
1.6. Постановка задачи исследования
1.7. Выводы
Глава 2. СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ В ПРОЕКТАХ
2.1. Общая структура данных синергетической системы анализа риска
2.2. "Концепция-Критерий" — базовый тип данных модели
2.2.1. Структура КК как элемента базы данных древесного
типа
2.2.2. Фрейм - смысловое содержание Концепции
2.2.3. Встроенная локальная база знаний
2.2.4. Интерфейсы КК с расширенным проектом и пространством Моделей
2.2.5. Общие требования и свойства объекта КК
2.3. Формирование горизонтальных структур: пространство критериев, пространство моделей, пространство методов
2.3.1. Топологическая связность пространства КК
2.3.2. Наследование и существование виртуального КК

2.3.3. Рождение новой Концепции
2.4. Накопление информации в объемлющей базе знаний
2.5. Понятие расширенного проекта
2.5.1. Описание источника риска с помощью объектов
2.5.2. Базовые типы источников риска
2.5.3. Фрагменты альтернативных сетей
2.6. Выводы
Глава 3. АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ
3.1. Общая схема системы управления риском в проектах
3.2. Основные структурные единицы системы
3.2.1. Внутреннее строение объекта КК
3.2.2. Схема работы навигационной базы знаний
3.2.3. Структура взаимодействия разнотипных пространств на примере пространства Концепций и Моделей
3.3. Базовые алгоритмы системы управления риском
3.3.1. Работа в пространстве Концепций/Критериев
3.3.2. Работа редактора риска
3.3.3. Организация синергетического взаимодействия в пространстве Концепций
3.4. Структура баз данных и знаний
3.5. Выводы
Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА РИСКА В ПРОЕКТЕ АВТОМАТИЗАЦИИ МОНОЛИТНОГО ДОМОСТРОЕНИЯ

попытки вообще отойти от сетевого представления проекта (на примере диаграмм влияния).
Ниже рассмотрим наиболее характерные подходы в изучении количественных характеристик риска в проектах с помощью моделирования на сетевых структурах.
1.4.1. Традиционная общая схема анализа риска
Простейший пример сетевого моделирования приведен в [97]. В построенной сети работ можно длительности каждой индивидуальной работы приписать некоторое вероятностное распределение из имеющегося набора стандартных распределений и задать его параметры. С каждой работой также связывается некоторая стоимость. После того, как все эти параметры определены, проводится моделирование методом Монте Карло, т.е. некоторое количество раз длительности каждой работы приписывается случайное число с заданным распределением и проводятся вычисления интересующих величин. Затем эти величины усредняются по количеству испытаний и получается результат. На графиках возможно наблюдать гистограммное распределение времени окончания всего проекта, распределение стоимости проекта. Вычисляется также критический индекс для каждой индивидуальной работы. Все названные характеристики являются ценным материалом для дальнейшей работы менеджера.
Аналогичный процесс использован в [79], с той особенностью, что детальное разбиение на отдельные работы не проводится, а рассматривается более крупномасштабная структура проекта (около 20 индивидуальных пунктов); вдобавок, что нехарактерно для PERT сети, в узлах возможна не только логика И (следующие работы могут начаться

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.120, запросов: 967