Информационная технология построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний газотурбинных двигателей

• Автор: Щетинкин, Вадим Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 176 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСТРОЕНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ИСПЫТАНИЙ ГАЗОТУРБИННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
1.1. Технологический процесс испытаний газотурбинных двигателей и проблемы его автоматизации
1.2. Источники возникновения неопределенности результатов измерения параметров ГТД
1.3. Представление математической модели измерительного канала автоматизированной системы испытаний ГТД операторами
1.4. Математические модели информационных процессов в измерительных каналах автоматизированных систем испытаний ГТД
1.5. Технологии построения измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД
1.6. Выводы и постановка задачи исследований
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТРУКТУРНОЙ
ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИК
2.1. Основные принципы интеллектуализации измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД и их реализация
2.2. Проектирование функциональной структуры измерительных каналов г.,зтомашзированных систем испытаний ГТД
2.3. Выбор временной диаграммы работы интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД
2.4. Разработка концептуальной модели предметной области
2.5. Разработка технологии построения интеллектуальных измерительных каналов автоматизированных систем испытаний ГТД
2.6. Выводы и результаты

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРОБНОЙ СТАТИЧЕСКОЙ ГРАДУИРОВКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО
КАНАЛА
ЗЛ. Технологическая операция коррекции аномальных результатов измерений
3.2. Технологическая операция коррекции статической характеристики ИК
3.3. Алгоритмы автоматической классификации технических состояний измерительного канала
3.3.1. Алгоритмы фильтрации аномальных помех в измерительных каналах и их системотехнические характеристики
3.3.2. Классификация технических состояний измерительного канала и формирование правила выбора алгоритма фильтрации аномальных помех
3.4. Разработка алгоритма коррекции статической характеристики на основе обобщенного метода наименьших квадратов
3.5. Выводы и результаты
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ
ЗАДАЧ ПРОБНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ ГРАДУИРОВКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА
4.1. Технологическая операция коррекции динамических характеристик измерительного канала
4.2. Технологическая операция коррекции запаздывания
4.3. Расчет параметров алгоритма коррекции динамических характеристик
4.3.1. Классификация линейного динамического оператора ИК
4.3.2. Разработка алгоритма идентификации параметров линейного динамического оператора измерительного канала на основе метода регуляризации
4.3.3. Расчет параметров алгоритма коррекции динамических характеристик измерительного канала
4.4. Алгоритмы автоматической классификации операторов коррекции запаздывания

4.5. Разработка алгоритма управления задачами измерительного канала
автоматизированной системы испытаний ГТД
4.6. Выводы и результаты
ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ
5.1. Анализ качества классификации технических состояний измерительного канала
5.2. Анализ качества алгоритма принятия решения о выборе АФС из базы знаний АС И
5.3. Анализ качества структурной и параметрической идентификации линейного динамического оператора измерительного канала
5.4. Внедрение результатов диссертационной работы
5.5. Выводы и результаты
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

центрированная (с математическим ожиданием, равным нулю) составляющая часть случайного процесса с интервалом корреляции, величина которого является незначительной; d(t) - динамическая составляющая погрешности, определяемая как разность между погрешностью ИК в динамическом режиме и его статической погрешностью в данный момент времени.
Систематическая составляющая может быть оценена как математическое ожидание случайной составляющей s(t) и в дальнейшем при анализе динамической точности ИК может не рассматриваться. Неисключенная систематическая погрешность РИ в этом случае относится к случайной.
На рис.1.6 представлены составляющие полной погрешности ИК оценки текущего значения Ax(t) в форме:
Ax(t) = s(t) + d(t), (1.27)
где d(t) - динамическая составляющая, a s(t) - статическая составляющая полной погрешности.
Динамическая составляющая погрешности d(t) (см. рис. 1.5) может быть условно разделена на две составляющие: dj(t)- составляющая, обусловленная наличием в ИК линейных инерционных звеньев и dz(t) - составляющая, обусловленная наличием чистого запаздывания в ИК.
Составляющая dj(t) включает в себя погрешность аппроксимации линейного динамического оператора ИК при его идентификации, которая может быть уменьшена правильным выбором его структуры /38, 39, 42/.
Случайная составляющая погрешности s(t) может быть представлена суммой независимых составляющих:
s(t)=sA (t)+sd (0 + sc (t) +sp (t)+ss (t) + s„ (t)+sm (t)+sd (t),
где sA(t) - шумы квантования, sd(t) - погрешность ППИ, sc(t) - вычислительная погрешность, sp(t) -параметрический шум, ss(t) - не исключенная систематическая составляющая, sn(t) - шумы, обусловленные наличием нелинейных преобразований в ИК, sm(t) -шумы, обусловленные действием внешних электромагнитных полей,