Моделирование адаптивного управления надежностью технологических процессов производства технических тканей

• Автор: Лысенко, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 186 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Современное состояние научной и технической базы обеспечен™ надежности технологических процессов производства технической ткани при адаптивном управлении
1.1. Анализ методов управления технологическими процессами
1.1.1. Адаптивные системы управления технологическими процессами
1.1.2. Использование статистических методов при моделировании технологических процессов
1.1.3. Управление надежностью технологических процессов производства технических тканей
1.2. Математическое моделирование адаптивного управления надежностью технологическим процессом получения технических тканей
1.2.1. Методы моделирования технологических процессов
1.2.2. Математическое моделирование при взаимозависимых параметрах технологического процесса
1.2.3. Векторно-матричный метод моделирования технологического процесса
1.3. Обеспечение повышения надежности технологических процессов производства технических тканей
1.3.1. Особенности технологического процесса производства технических тканей
1.3.2. Моделирование надежностных показателей технологических
процессов
1.3.2. Методы повышения надежности технологических процессов производства технических тканей
Выводы н постановка задач исследования
2. Моделирование надежностных характеристик автоматизированного технологического процесса при многомерных параметрических зависимостях
2.1. Цель и методика исследований
2.2. Моделирование плотности вероятности многопараметрических зависимостей
2.3. Разработка метода оценки вероятности безотказной работы технологического процесса
2.4. Статистическое моделирование взаимозависимых параметров технологического процесса получения текстильной продукции
и выявление законов их распределения
Выводы
3. Построение математических моделей адаптивного управления надежностью технологического процесса
3 .1. Цель и метод исследования
3.2. Моделирование адаптированного управления взаимозависимыми выходными параметрами по надежностным характеристикам технологического процесса
3.3. Построение математической модели технологического процесса со взаимосвязанными входными и выходными отклонениями параметров
3.4. Математическое моделирование перераспределений допустимых отклонений взаимозависимых параметров технологического процесса
Выводы
4. Разработка структуры и алгоритмов адаптивной системы управления надежностью технологического процесса
4.1. Цель и методика исследования
4.2. Автоматизированная система технологической подготовки производства технических тканей
4.3. Автоматизированная система управления технологическим процессом производства технических тканей
4.4. Автоматизированная система контроля параметров технологического процесса
Выводы
’Заключение
Библиографический список
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Акты внедрения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Современное производство технических тканей требует применения сложных и дорогостоящих технологических процессов. Высокие экономические затраты связаны с необходимостью увеличения количественных и качественных оценок параметров и режимов новых процессов в реальных масштабах времени, а это приводит также к необходимости обобщенной оценки всего технологического процесса за счет применения параметров надежности и созданию автоматизированных систем адаптивного управления надежностными характеристиками технологических процессов [ 1 ].
Для адаптивного управления процессами необходимы знания как отдельных технологических операций и переходов, так и одновременные оценки всего технологического процесса с применением многопараметрических и многомерных математических моделей [2]. Причем все эти многопараметрические модели должны оперировать взаимозависимыми параметрами и недопустимо отбрасывать малозначащие на первый взгляд параметры, так как это приводит при применении таких моделей в реальном процессе к нарушению последовательности операций и переходов. Кроме этого, если пренебрегать в математических моделях малозначащими параметрами, то можно еще и получить не те критичные параметры и переходы, которыми необходимо управлять в процессе производства с целью ликвидации узких мест.
Отсюда повышение требований к точности параметров выходной продукции текстильного производства ставит необходимость оценки взаимозависимостей между параметрами по многомерным математическим моделям. А управление этими параметрами требует обеспечить адаптацию перераспределением допустимых отклонений параметров продукции по технологическим переходам на основе математических моделей вероятностей безотказной работы с многомерными параметрическими зависимостями.

5. Наличие довольно широкого ассортимента тканей по назначению (для изготовления фильтров, брезентов, обтирочных, изоляционных, обивочных и др. материалов, а также тканей для гладильно-прессового оборудования, конвейерных лент, строительных целей и т.д.).
6. Оригинальность по принципу действия машин и автоматов (бесчелночные ткацкие станки, авторегуляторы ленточных машин, гребнечесальные и ДР-)-
7. Повсеместное использование достижений науки: выравнивание ленты на ленточных машинах посредством сложения основывается на теории вероятности, процесс вытягивания основывается на действии поля силы трения и разности линейных скоростей и т.д.
8. Большое число переходов производства.
9. Периодические перерывы в работе машин (ликвидация обрывов и др.), что уменьшает коэффициент использования машин.
10.Для описания физико-механических свойств полуфабрикатов по переходам технологического процесса требуется довольно большое количество параметров и случайных взаимосвязанных их значений.
1.3.2. Моделирование надежностных показателей технологических процессов
Для получения качественных технических тканей необходимым условием является обеспечение надежности технологического процесса. Оценка надежностных параметров в этом случае базируется на прогнозировании по математическим моделям, в которые входят конкретные распределения отклонений случайных значений параметров.
При рассмотрении данного метода для определения надежности технологического процесса векторно-матричным анализом необходимо ввести понятие многомерного нормального распределения. Оно описывается плотностью распределения. Плотность многомерного нормального распределения задается формулой [45,93]: