Метод распознавания проблемных ситуаций при оперативном управлении в ИАСУ транспортно-промышленного производства : На базе интегральных характеристик

• Автор: Новиков, Михаил Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 150 с.

Содержание
Введение
Глава 1 Организация системы оперативного управления и контроля поведения объекта в ИАСУ
1.1. Характеристики и задачи автоматизации оперативного управления объектом
1.2. Принципы построения и развития прогнозирующих систем в ИАСУ ,
1.3. Системный подход в исследовании многоуровневых, иерархических структур
1.4. Структура системы управления и анализ моделей управляемых объектов
1.5. Структурные схемы объекта управления и системы контроля
1.6. Методы контроля и прогнозирования управляемого объекта
Выводы по Главе
Глава 2 Разработка математической модели системы контроля
управляющей структуры в ИАСУ
2.1. Характеристики и целевая функция объекта управления
2.2. Графо - факторный анализ функционирования системы контроля состояния объекта управления
2.3. Группировка совокупностей свойств конечных факторов в критерии состояний
2.4. Алгоритм группировки критериев воздействующих факторов
2.5. Оценка качества функционирования системы контроля и методов выбора оптимального решения при оперативном управлении
Выводы по Главе
Глава 3. Определение состояния объекта управления по интегральным характеристикам
3.1. Многофазовый метод оперативного контроля состояния объекта управления
3.2 Алгоритм построения интегральных характеристик и определения оптимально - допустимой области поведения объекта
3.3. Метод определения времени первого контроля при оперативном управлении
3.4. Сравнительный анализ систем двух и трех экспертных оценок
Выводы по Главе
Глава 4. Реализация методов контроля и прогнозирования состояния объекта управления
4.1 Целевое прогнозирование поведения объекта
4.2. Комбинаторный метод прогнозирования состояния управляемого
объекта
Выводы по Главе
Заключение
Список литературы

Введение.
Актуальность темы исследования. Совершенствование механизма оперативного управления транспортно-промышленным производством стала наиболее актуальной задачей интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ). Под управлением деятельностью объекта подразумевается решение задач производственно-экономического планирования, технической подготовки производства, материально-технического снабжения, распределение трудовых и материальных ресурсов, сбыта продукции, бухгалтерского учета, оперативного управления, контроля и прогнозирования. При этом обеспечивается повышение качественного уровня управления и, как следствие, проявление внедрения новейших технологий, увеличении прибыли предприятия, улучшение показателей его фондоотдачи, рентабельности, качества выпускаемой продукции. Наряду с исследованием принципов системного подхода в построении автоматизированных систем, разрабатывались технологические методы автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) (Советов Б.Я. , Попов С А. , Бутов A.C. и др.); отраслевые автоматизированные системы управления (ОАСУ) (Глушков В.М., Бусленко В.Н. , Поспелов Г.С. , Мамиконов А.Г. и др.). Одной из актуальных направлений интенсификации производства явилась теория интегрированных автоматизированных систем управления (Поспелов Г.С. , Поспелов Д.А., Пушкин В.H., Арефьев И.Б., Заикин О. Л. и др.). В создававшихся ИАСУ решались задачи сетевого планирования и управления производственным процессом на базе календарного графика и оперативного управления. Под ИАСУ понимают информационно-автоматизированную систему переработки производственной, экономической, статистической и научно-технической информации для решения основных задач управления производственнохозяйственной деятельности объекта на базе современных ПЭВМ и экономико - математических методов. ИАСУ состоит из самостоятельных подсистем АСУ, объединенные под единое управление. [10,35,37,50]. Новая организация информационно-автоматизированных процессов, построенная на базе сетевой многоуровневой иерархической структуры сложной системы с декомпозицией на отдельные составляющие [43]; интегрированный характер системы информации, обусловливают эффективное использование управления в совершенствовании управляющих воздействий с точки зрения основных

своей определяет механизм процесса управления объектом, а также основе четко сформулированных входных и выходных параметров функциональных областей и внутренних процессов.
В настоящее время используются два основных типа моделей [ 10 ]: модели временных последовательностей; причинно-следственные модели.
Временная последовательность - это упорядоченная во времени последовательность, выраженная интегральными характеристиками переменных. Переменная рассматривается через дискретные промежутки времени. Анализ временных последовательностей используют для исследования, применяя только прецедентные данные и анализируя их изменение. Для анализа временных последовательностей, необходимо представить поведение процесса в виде математической модели, которая может быть распространена и в будущем. Для этого нужно, чтобы модель хорошо просматривалась в любом локальном сегменте времени, близком к эталонному режиму. При применении метода временных последовательностей для прогнозирования деятельности объекта нет необходимости представлять данные в будущем, т.е. через промежуток времени больший, чем горизонт прогнозирования, а очень старые данные не характеризуют настоящий момент. После того, как будет сформирована корректная модель для обработки временной последовательности, разрабатываются соответствующие средства управляющего воздействия на объект.
Причинно - следственные модели используют связь между интересующей нас временной последовательности и одной или более другими временными последовательностями. Если эти другие переменные коррелируют с интересующей нас переменной и, если существуют причины для этой корреляции, модели объекта, которые описывают эти отношения, могут быть очень полезными. В этом случае, зная значения коррелирующих переменных, можно построить модель прогноза зависимой переменной. Серьезным ограничением использования причинно - следственных моделей является требование того, чтобы независимая переменная была известна во времени, когда делается контроль.