Исследование методов локальной идентификации для автоматизации управления процессами прядильного производства

• Автор: Кузьмич, Ирина Васильевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 240 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Особенности моделирования технологических процессов прядильного производства
1.1. Анализ структуры производственного процесса получения пряжи и сопровождающих его информационных потоков
1.2. Особенности задач управления технологическими процессами прядильного производства
1.3. Математические модели и данные технологических процессов прядильного производства
1.4. Выводы к главе
Г лава 2. Решение задач идентификации технологических процессов прядильного производства
2.1. Аналитический обзор работ по проблеме идентификации технологических объектов
2.2. Метод локальной идентификации
2.3. Алгоритмы анализа структуры экспериментальных данных
2.4. Алгоритмы локальной линейной идентификации
2.4.1 .Описание алгоритмов локальной идентификации
2.4.2. Исследование алгоритмов локальной идентификации на гипотетических данных

2.4.2. Исследование алгоритмов локальной идентификации на
реальных данных прядения
2.5 Выводы к главе
Глава 3. Методика решения задач управления технологическими процессами
прядильного производства
3.1. Анализ методов принятия решений многокритериальное
3.2. Человеко-машинные процедуры решения задач прогнозирования
3.3. Человеко-машинные процедуры принятия решений по управлению
процессами прядильного производства
3.4. Выводы к главе
Глава 4. Диалоговая система идентификации и управления технологической системой прядения
4.1. Характеристика прядильного производства как объекта
моделирования
4.2. Структура диалоговой системы идентификации и управления..
4.3. Процедура настройки системы идентификации и управления на проблемную область
4.4. Процедура решения задач идентификации
4.5. Выводы к главе
Общие выводы по работе
Список литературы
Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Вопросы совершенствования управления относятся к числу наиболее сложных и актуальных задач современного уровня развития текстильной отрасли. Одним из путей повышения эффективности управления является создание и внедрение на предприятиях автоматизированных систем управления (АСУ), автоматизированных рабочих мест (АРМ), автоматизированных производств, базирующихся на широком применении математических методов и современных средств компьютерных технологий. Современный мировой уровень автоматизированного управления характеризуется созданием промышленных систем для проектирования автоматизированных производств, позволяющих решать задачи управления в различных прикладных областях. Примером такой полнофункциональной системы для реализации автоматизированного производства является система БоАРаск фирмы ЕохЬого. Но, во-первых, подобные системы являются дорогостоящими и не каждое предприятие способно ей воспользоваться. Во-вторых, слабым звеном в системе являются прикладные задачи управления, описывающие уникальные особенности конкретного производства. С другой стороны, ЭоПРаск является открытой системой, поддерживающей стандартный интерфейс, она может выполнять прикладные пользовательские программы, удовлетворяющие требованиям стандартного интерфейса.
В этом контексте повышается значение разработки прикладных задач управления, которые невозможно вписать в жесткие рамки стандартных систем. В свою очередь, автоматизированное решение прикладных задач управления невозможно без построения математических моделей технологических процессов (ТП), что является одной из основных проблем теории идентификации.

анализ исходных данных и до построения ММ решить вопрос о возможности построения для данного объекта линейных моделей.
Рис. 1.9. Классификация методов построения математических
моделей
С этой целью рассмотрим постановку задачи линейного регрессионного анализа, МНК и условия (предпосылки), в которых эти модели адекватно отражают реальный объект [18, 19].
Пусть объект описывается входными переменными X ], ]=1,...гп
(детерминированные независимые переменные) и выходной переменной у (зависимая случайная переменная).