Автоматизация идентификации уровня шума в производственной среде с целью установления его соответствия нормативным значениям

• Автор: Дроздова, Наталья Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 96 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Г Л А В А 1: АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ШУМОВ, ИХ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ЧЕЛОВЕКА И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ УРОВНЯ ШУМА
1.1. Анализ основных источников образования шума в производственной среде, его разновидности и характеристики
1.2. Воздействие шума на организм человека и механизмы снижения этого воздействия
1.3. Анализ основных особенностей и возможностей информационных технологий по автоматизации идентификации распространения уровня шума в производственной среде
1.4. Постановка задачи
Г Л А В А 2: ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ ОБ УРОВНЕ ШУМА И АСПЕКТЫ АДАПТАЦИИ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА MS VISIO
2.1. Возможности адаптации программных продуктов для идентификации уровня шума в производственной среде
2.2. MS Visio как средство визуализации информации
2.3. Принципы автоматизации операций в MS Visio
2.4. Особенности программирования в среде MS Visio
Г Л А В А 3: РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И ПРОГРАММЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ УРОВНЯ ШУМА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЕ
3.1. Алгоритм прогнозирования и визуализации распространения уровня шума

3.2. Описание стенда для экспериментальной апробации достоверности разработанных алгоритма и программы идентификации и визуализации уровня шума
3.3. Предварительная экспериментальная апробация программы
4.1. Методика экспериментальных исследований
4.2. Результаты экспериментальных исследований
4.3. Анализ результатов экспериментальных исследований
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Современные производственные машиностроительные системы характеризуются повышенными требованиями к показателям качества технологического процесса. Одним из основных показателей качества является шум, определяющий воздействие технологического процесса на окружающую среду и человека. Шум возникает за счет потерь механической энергии при ее передаче, снижает КПД оборудования, ухудшает показатели безопасности технологических процессов, снижает комфортность труда, а значит и конкурентоспособность продукции.
Решение задачи по снижению уровня шума целесообразно начинать уже на этапе создания продукции. В связи с этим важное значение имеет идентификация уровня шума при реализации технологического процесса на разрабатываемом оборудовании.
Идентификация уровня шума позволит не только снижать его величину на этапе создания продукции, но и обосновано сформировать комплекс шумозащитных мероприятий на производстве.
С точки зрения удобства формирование шумозащитных мероприятий на производстве все большее значение приобретают методы визуализации информации, которые позволяют организатору производства наблюдать реальные значения уровня шума в производственной системе и выделять его критические значения.
Визуализацию невозможно обеспечить в отрыве от современных информационных технологий, обеспечивающих объективность данных, необходимую скорость получения информации, удобство анализа полученной информации.
Поэтому задача автоматизации идентификации уровня шума в производственной среде с целью установления его соответствия

1.3. Анализ основных особенностей и возможностей информационных технологий по автоматизации идентификации распространения уровня шума в производственной среде
В современном компьютеризированном мире все более важным становится формирование визуальной интерпретации воздействия производственных машиностроительных систем на окружающую среду и человека, которая дополняет информацию об отходах производства и позволяет прогнозировать и визуализировать распространение этих отходов в пространстве [37; 38; 39; 40].
Прогнозирование и визуализация распространения уровня шума в производственной среде способствует принятию конструктивных и технологических решений относительно мер по защите. Прогнозирование и визуализация распространения шума позволяет определить уровень шума в любой точке и определить параметры пространственного распределения.
Анализ методов прогнозирования распространения шума в производственной среде показал, что этот процесс включает в себя несколько этапов [41].
На начальном этапе выполнения прогнозирования уровня шума необходимо выбрать акустические параметры и определить их значения, принимая во внимание различные ограничения. Например, ограничения по уровню шума на рабочих местах. Детализация исходных данных должна соответствовать требуемой или возможной точности результатов. Далее следует для известных исходных данных производственной среды рассчитать необходимые характеристики. И, если цели прогнозирования достигнуты, выбранные величины отобразить в виде:
- линий пространственного распределения звука;
- шумовых карт;
- кривых, ограничивающих области превышения заданного уровня звукового давления;