Синтез алгоритмов и устройств фильтрации параметров статистически связанных импульсных сигналов в системах передачи непрерывных сообщений и изображений

• Автор: Петров, Евгений Петрович
• Шифр специальности: 05.12.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Киров
• Количество страниц: 312 с. : ил.

ГЛАВА 1 АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ УСТРОЙСТВ НЕЛИНЕЙНОЙ
ФИЛЬТРАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИ СВЯЗАННЫХ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧИ НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ С АНАЛОГОИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ
1.1. Постановка задачи
1.2. Уравнения фильтрации дискретного параметра сигнала, аппроксимированного простой цепью Маркова с и состояниями
1.3. Уравнение фильтрации дискретного параметра сигнала с
двумя равновероятными состояниями при произвольном цТ
1.4. Квазиоптимальная фильтрация дискретного параметра бинарных коррелированных сигналов
1.5. Адаптивная фильтрация дискретного параметра сигнала
1.6. Дискриминаторы типовых импульсных сигналов
Выводы по главе
ГЛАВА 2 АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УСТРОЙСТВ ФИЛЬТРАЦИИМНОГОУРОВНЕВЫХ ИМПУЛЬСНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
2.1. Постановка задачи
2.2. Уравнение нелинейной фильтрации дискретного параметра многоуровневых импульсных сигналов

2.3. Квазиоптимальное устройство фильтрации дискретного параметра многоуровневых сигналов
2.4. Адаптивная фильтрация дискретных многоуровневых сигналов
Выводы по главе
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ УСТРОЙСТВ ДЛЯ
НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬ ТРАЦИИ ДВ У МЕРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МАРКОВСКОГО ТИПА С ДИСКРЕТНЫМИ АРГУМЕНТАМИ
3.1. Постановка задачи
3.2. Анализ математических моделей изображений
3.3. Алгоритмы формирования изображений
3.4. Уравнение фильтрации двоичных марковских изображений
3.5. Уравнение фильтрации полутоновых изображений
3.6. Адаптивная фильтрация двумерных изображений
Выводы по главе
ГЛАВА 4 СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ И СТРУКТУР ПРИЕМНЫХ
УСТРОЙСТВ ДЛЯ ОДНОВРЕМЕННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ НЕСКОЛЬКИХ ПСС
4.1. Постановка задачи
4.2. Уравнения фильтрации ш-значных комбинаций состояний дискретного параметра ПСС
4.3. Синтез приемных устройств для распознавания ПСС
4.4.0дновременное обнаружение и распознавание нескольких ПСС с одинаковой энергией и длительностью
4.5. Выбор размера рекуррентного фильтра при обнаружении и распознавании ПСС
Выводы по главе
ГЛАВА 5 АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ УСТРОЙСТВ БЫСТРОГО
ПОИСКА ДВОИЧНЫХ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ
5.1. Постановка задачи
5.2. Уравнения фильтрации дискретного параметра ПСС, построенных на двоичных рекуррентных ПСП
5.3.0дновременное обнаружение и распознавание ПСС
при Рй= const
5.4. Адаптивная нелинейная фильтрация дискретного
параметра ПСС
5.5. Модифицированный адаптивный алгоритм фильтрации дискретного параметра ПСС
5.6. Одновременное обнаружение и распознавание ПСС
при Рц-уаг
5.7. Анализ времени распознавания ПСС
Выводы по главе
ГЛАВА 6 СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ И УСТРОЙСТВ ДЛЯ СОВМЕСТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДИСКРЕТНОГО И НЕПРЕРЫВНЫХ ПАРАМЕТРОВ БИНАРНЫХ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
6.1. Постановка задачи
6.2. Уравнения совместной фильтрации дискретного и непрерывных параметров бинарных коррелированных сигналов

с увеличением отношения сигнал/шум рэ на входе ПУ выигрыш в вероятности ошибки на выходе оптимального и квазиоптимального ПУ увеличивается.
Выигрыш по вероятности ошибки является неудобной характеристикой преимущества оптимального и квазиоптимального способов обработки статистически зависимых импульсных сигналов. Это связано с тем, что для получения одинакового относительного уменьшения вероятности ошибки при больших отношениях сигнал/шум на входе приемного устройства рэ требуется значительно меньшее относительное увеличение мощности сигна-ла, чем при малых рэ. Поэтому в качестве более полной характеристики преимущества предлагаемого способа обработки дискретных сигналов принят выигрыш по мощности сигнала на выходе приемного устройства
л(^Рэ) = рУр»2» С1-63)

где р‘,, рэ2 - отношение сигнал/шум по мощности при ри= 0.5 и ри > 0.5, соответственно.
Значения выигрыша по мощности Г|^д,р^ и выраженное в децибелах как функция р^ и вероятности перехода ри представлены на графиках рис. 1.5, из которых следует, что: 1) наибольший выигрыш по мощности за счет использования статистической избыточности коррелированных двоичных сигналов достигается при малых отношениях сигнал/шум р^<1 на входе приемника; 2) выигрыши по мощности сигнала на выходах оптимального и квазиоптимального приемников при отношении сигнал/шум р~ > -3 дБ и вероятностях перехода ри (гп < 0,96^ отличаются не более чем на 1 дБ, что
позволяет использовать более простую - квазиоптимальную обработку сигналов.