Исследование нагрузки и методов маршрутизации вызовов на междугородной телефонной сети общего пользования

• Автор: Шабаев, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 179 с.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАГРУЗКИ И МАРШРУТИЗАЦИИ ВЫЗОВОВ НА МЕЖДУГОРОДНОЙ ТЕЛЕФОННОЙ СЕТИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
1.1. Анализ междугородной телефонной сети как сложной системы
1.1.1. Описание междугородной телефонной сети как сложной системы
1.1.2. Основные концепции управления сетью электросвязи
1.2. Анализ методов описания и прогнозирования нагрузки на междугородной телефонной сети и условий их применения
1.2.1. Классификация методов анализа и прогнозирования телефонной нагрузки
1.2.2. Класс простых моделей
1.2.3. Класс моделей сглаживания
1.2.4. Модели с авторегрессией
1.2.5. Модели с авторегрессией и интегрированной средней скользящей
1.2.6. Модели с использованием фильтра Кальмана
1.2.7. Сравнительная характеристика альтернативных моделей прогнозирования
1.2.8. Статистический анализ сезонности методом сезонной декомпозиции
1.3. Анализ методов маршрутизации на междугородных телефонных сетях
1.3.1. Классификация методов маршрутизации вызовов на междугородных телефонных сетях
1.3.2. Принципы фиксированной маршрутизации
1.3.3. Принципы динамической маршрутизации
1.3.4. Трупповой метод динамической статистической маршрутизации
1.3.5. Тазовый метод динамической статистической маршрутизации

1.3.6. Групповой метод динамической детерминированной маршрутизации по остаточной емкости
1.3.7. Разовый метод динамической детерминированной маршрутизации по наименьшей нагрузке
1.3.8. Разовый метод динамической детерминированной маршрутизации для иерархической сети
1.3.9. Лнализ эволюции методов маршрутизации вызовов на междугородных
телефонных сетях общего пользования
Выводы по главе
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕЖДУГОРОДНОЙ ТЕЛЕФОННОЙ НАГРУЗКИ
2.1. Оценка интенсивности обслуженной нагрузки на междугородной телефонной сети общего пользования
2.2. Выбор метода прогнозирования телефонной нагрузки на междугородной телефонной сети общего пользования
2.3. Анализ результатов прогнозирования междугородной телефонной нагрузки на междугородной телефонной сети общего пользования
2.3.1. Оценка закономерностей распределения междугородной телефонной нагрузки
2.3.2. Лнализ и прогнозирование суммарной поступающей нагрузки на междугородной телефонной сети общего пользования без учета сезонных колебаний
2.3.3. Лнализ наличия сезонных колебаний в уммарной междугородной телефонной нагрузке
2.3.4. Лнализ результатов прогнозирования суммарной междугородной телефонной нагрузки с учетом сезонных колебаний
2.3.5. Лнализ междугородной нагрузки на направлениях зоны г. Москвы
Выводы по главе

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ НАГРУЗКИ НА ПУЧКАХ КАНАЛОВ МЕЖДУГОРОДНОЙ ТЕЛЕФОННОЙ СЕТИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
3.1. Анализ информационных тяготений на сетях связи
3.2. Разработка автоматизированного модуля расчета коэффициентов тяготения для междугородной телефонной сети общего пользования
3.3. Анализ результатов расчета коэффициентов тяготения на междугородной телефонной сети общего пользования
3.3.1. Нормированный коэффициент тяготения для междугородной телефонной сети
3.3.2. Анализ телефонного тяготения для различных групп зон семизначной нумерации
3.3.3. Анализ влияния сезонных колебаний нагрузки на коэффициент
тяготения
3.4. Анализ эффекта несовпадения ЧНН на междугородной
телефонной сети
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ
МАРШРУТИЗАЦИИ НА МЕЖДУГОРОДНОЙ
ТЕЛЕФОННОЙ СЕТИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
4.1. Анализ существующей структуры междугородной телефонной сети Российской Федерации и ее изменения в условиях роста междугородной телефонной нагрузки
4.2. Исследования варианта фиксированной маршрутизации вызовов с двумя коммутируемыми участками на пути
последнего выбора
4.2.1. Анализ перспектив развития междугородной телефонной сети общего пользования

сглаживания. Модель учитывает резкие изменения нагрузки и сезонность которые достаточно сложно определить в реальной ситуации
Регрессионные модели Модели позволяют прогнозировать нагрузку, используя кроме времени большое количество факторов, влияющих на прогноз, таких как: нац. доход, тарифы, экспорт, импорт и др. Для каждого периода времени необходимо иметь свою модель, т.к. время в регрессионной модели является независимой переменной, не учитываемой в модели Используются в качестве вспомогательного инструмента при оценке коэффициентов эконометрических моделей
Эконометрические модели Модели позволяют правильно определить структуру и процесс генерации данных, выделить основные физические факторы, влияющие на поведение исследуемых данных. При построении модели необходимо учитывать, что число независимых переменных не должно превышать количество наблюдений, используемых для подгонки модели. Не следует включать взаимно коррелированные переменные Не рекомендуется применять при составлении прогноза в ситуациях при общей нестабильности в стране и в процессе структурных изменений сети
В соответствии с особенностями методов прогнозирования в п.2.2 приведена последовательность выбора метода прогнозирования междугородной нагрузки для каждого конкретного набора условий проведения анализа.
1.2.8. Статистический анализ сезонности методом сезонной декомпозиции
Одна из задач анализа временных рядов состоит в выявлении сезонности. К сезонным относятся такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, более или менее регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал [36].
Статистическое исследование сезонности ставит следующие задачи; численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания.