Определение спектральных характеристик полосовых фильтров для анализа качества неоднородного канала связи

• Автор: Кытин, Евгений Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 179 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Теоретические основы проектирования неоднородных каналов связи
1.1. Организация телекоммуникационной системы резервного копирования данных
1.2. Программные продукты управления резервным копированием
1.3. Ленточные библиотеки
1.4. Ленточные накопители
1.4.1. Серпантинная запись
1.4.2. Линейная запись
1.5. Критерии отстройки спектра частот собственных колебаний относительно возмущающих частот
1.5.1. Консервативные динамические системы
1.5.2. Диссипативные динамические системы
1.6. Частотно-избирательные устройства
1.6.1. Виды А ЧХфильтров, передаточные функции
и чувствительность
1.6.2. Многопетлевые активные фильтры
1.6.3. Реализация нулей передаточной функции фильтра
1.6.4. Достоинства многопетлевых фильтров
1.7. Технические средства и методическое обеспечение анализа канала связи
1.8. Выводы, постановка цели и задач исследования
Глава 2. Определение частотных характеристик полосовых фильтров, предназначенных для имитации и анализа сигналов в канале связи
2.1. Методика выбора минимального числа параллельных полосовых фильтров, позволяющая с заданной точностью оценивать зашумленность канала связи
2.2. Методика и алгоритм определения частотных характеристик полосовых фильтров при моделировании случайных процессов при различном количестве формирующих фильтров
2.3. Полученные результаты и выводы
Глава 3. Программный комплекс "Спектр" как инструмент для анализа канала связи
3.1. Описание пакета "Спектр"
3.1.1. Функциональные возможности пакета
3.1.2. Структура пакета
3.1.3. Условия применения пакета "Спектр "
3.2. Предварительная обработка сигналов
3.3. Непараметрический спектральный анализ
3.3.1. Базовые статистики
3.3.2. Оценки типа сглаженной периодограммы
3.3.3. Оценки, построенные с помощью ковариационных окон
3.3.4. Оценки с адаптивными ковариационными окнами
3.3.5. Оценки с использованием окон данных
3.3.6. Оценки типа осреднения периодограмм
3.3.7. Состав группы модулей для непараметрического спектрального анализа
3.4. Выделение скрытых периодичностей
3.4.1. Случай известных частот
3.4.2. Случай известных интервалов частот
3.4.3. Состав группы модулей для выделения скрытых
периодичностей
3.5. Спектральный анализ в рамках модели авторегрессии — скользящего усреднения
3.5.1. Метода Юла- Уокера
3.5.2. Метод наименьших квадратов
3.5.3. Состав группы модулей для анализа в рамках модели авторегрессии — скользящего усреднения
3.6. Анализ одномерного распределения
3.6.1. Проещионные оценки
3.6.2. Состав группы модулей для анализа одномерного распределения
3.7. Выбор методов спектрального анализа и построение программ пользователя
3.7.1. Пример программы пользователя
3.8. Полученные результаты и выводы
Глава 4. Оценки случайных возмущений и методы снижения их уровня в динамических системах стримеров
4.1. Анализ инвариантности воздействия механических возмущений при транспортировании ленточного носителя в стримерных устройствах на их параметрическую надежность
4.2. Методика оценки отклонений частот собственных колебаний в неоднородном канале связи

мата (ДС, но и составить конкуренцию другим производителям устройств хранения данных. Их технические характеристики представлены в табл. 1.6.
1.5. Критерии отстройки спектра частот собственных колебаний относительно возмущающих частот
Проблеме рационального расположения спектра собственных частот (СЧ) относительно частотного спектра возбуждения механических систем, в том числе и МТЛ, уделено огромное внимание. Синтез частотных характеристик механизмов актуален с точки зрения устранения резонансных режимов конструкций, во-вторых, для создания резонансных режимов при проектировании вибромашин. Обе задачи носят сложный характер, так как их решение требует определения СЧ многомерных систем, в то время как при использовании точных методов расчеты собственных спектров задачи динамического синтеза, характеризующиеся многомерными векторами варьируемых параметров, оказываются практически нерентабельными даже в случае применения самых совершенных ЭВМ [21]. В связи с этим важное практическое значение имеют поиски эффективных приближенных методов, позволяющих с необходимой достоверностью определять СЧ и формы колебаний многомерных динамических моделей, каковой является МТЛ.
1.5.1. Консервативные динамические системы
В некоторых работах [8, 36] с целью упрощения решения задачи предложено уменьшать число степеней свободы многомерных систем путем упрощения динамических моделей. Работа [36] основана на определении последовательности СЧ /?|, @2,—, Рп дискретной системы (рис. 1.6), где п - число участков упругих связей и, следовательно, наибольшее возможное число узлов колебаний, делящих сложную систему на простейшие одномассовые, движущиеся синхронно относительно узлов. Далее предложено систему из п+г массы разбить на 2п синхронных одномассовых систем, колеблющихся с угловой частотой /?„, где (32п=СЛ1в = ап или 10 = О.] / р2 , а / и $ - приведенная длина упругой связи и соответственно отнесенная к ней часть момента инерции массы,