+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование методов и средств моделирования декаметровых радиоканалов в реальном масштабе времени

  • Автор:

    Волков, Александр Николаевич

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2002

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    184 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
НЕПРЕРЫВНЫХ РАДИОКАНАЛОВ В РЕАЛЬНОМ
МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ
1.1. Постановка задачи
1.2. Выбор и обоснование математической модели ДКМ радиоканала, ориентированной на реализацию имитатора
1.3. Методы и средства моделирования ДКМ радиоканалов в реальном масштабе времени
1.4. Анализ методов и алгоритмов генерирования гауссовских случайных процессов применительно к моделированию широкополосного ДКМ радиоканала
1.5. Исследование вопросов построения сценария моделирования ДКМ радиоканалов
1.6. Выводы
2. РАЗРАБОТКА, ИССЛЕДОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИХ ЦИФРОВЫХ АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ГАУССОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ
ПРОЦЕССОВ
2.1. Постановка задачи
2.2. Исследование одношагового алгоритма с одной операцией сравнения
2.3. Разработка одношаговых алгоритмов генерирования случайных

гауссовских последовательностей с управляемыми характеристиками.
2.4. Моделирование одношаговых алгоритмов на ЭВМ
2.5. Методы аппаратной реализации одношаговых алгоритмов
2.6. Выводы
3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ РАДИОПОМЕХ КЛАССА А
3.1. Постановка задачи
3.2. Алгоритм моделирования на основе обобщения модели Я.И.Лихтера..
3.3. Синтез алгоритма на базе модуляционной модели
3.4. Оценки погрешностей моделирования
3.5. Выводы
4. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ИМИТАТОРА ДКМ РАДИОКАНАЛА
4.1. Постановка задачи
4.2. Структурная схема имитатора ДКМ радиоканала
4.3. Реализация основных узлов и блоков ИДРК
4.3.1.Блок цифровых линий задержек
4.3.2.Синтезатор сетки частот
4.4 Результаты испытаний узлов и блоков имитатора ДКМ радиоканала
4.4.1 Испытания аналогового блока обработки входных сигналов ИДРК

4.4.2 Испытания аналогового блока обработки выходных сигналов ИДРК.
4.4.3 Исследование блока цифровых линий задержек ИДРК и синтезатора сетки частот
4.5. Направления дальнейших исследований
4.6 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложения

радиопомехи.
Вторичные параметры для аддитивных радиопомех класса А приведены в таблице 1.2.
Теперь, если предположить, что необходимо реализовать 8-лучевой имитатор ДКМ радиоканала, то общее количество параметров, необходимых для установления сценария моделирования, может быть определено следующим образом:
- для описания мультипликативных помех (см. табл. 1.1) --56 параметров;
- для описания аддитивных помех (см. табл. 1.2) - 6 параметров.
Таким образом, всего требуется задавать и управлять 62 независимыми
вторичными параметрами, причем некоторые из них, например, У? М0ГУТ
изменяться во времени и, в свою очередь, описываться совокупностью других параметров. Например, медленные замирания в радиоканале, приводящие к
вариациям у] и у2. , целесообразно определить с помощью логарифически-
нормального закона распределений [49] с параметрами ц и а2, а вызванные процессами движения неоднородностей ионосферы медленные изменения времен задержек лучей помощью нормального распределения с
параметрами Для избежания подобного увеличения числа задающих
неявный сценарий моделирования параметров, используют [3,9] понятие интервала локальной стационарности - интервала времени, в течение которого вторичные параметры не изменяются. Это понятие широко используется при полунатурном моделировании, т.к. при проведении моделирующих экспериментов обычно

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.118, запросов: 967