Повышение эффективности оценки частотно-временных параметров сигналов

• Автор: Патюков, Виктор Георгиевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 304 с. : ил.

1. Статистические характеристики частотно-временных параметров исследуемых случайных процессов
1.1. Общая характеристика исследуемых моделей случайных процессов
1.2. Статистические характеристики случайной частоты
1.2.1. Совместное распределение огибающей аддитивной смеси
и случайной частоты
1.2.2. Совместное распределение случайной фазы и частоты
1.2.3. Плотность распределения случайной частоты
1.3. Корреляционные характеристики случайной частоты
1.4. Спектральные характеристики случайной частоты
1.5. Выводы
2. Принципы построения устройств оценки частотно-временных параметров сигналов
2.1. Предельные значения оценок частотно-временных параметров сигналов
2.2. Помехоустойчивость классических устройств оценки частотно-временных параметров сигналов при стационарных флуктуациях фазы
2.3. Фильтрация частотных флуктуаций в частотной области
2.4. Помехоустойчивость классических устройств оценки частотно-временных параметров сигналов при нестационарных флуктуациях фазы

2.5. Помехоустойчивость устройств оценки частотно-временных параметров сигналов со статистической связью с огибающей
2.6. Выводы
3. Принципы построения и анализ помехоустойчивости устройств оценки частотно-временных параметров
сигналов с весовой обработкой
3.1. Многоканальные устройства оценки частотно-временных параметров сигналов
3.2. Квазиоптимальные операторы текущего сглаживания
3.3. Эффективность оценок частотно-временных параметров сигналов при стационарных флуктуациях фазы с равномерным энергетическим спектром
3.4. Эффективность оценок частотно-временных параметров сигналов при стационарных флуктуациях фазы с экспоненциальной корреляционной функцией
3.5. Эффективность оценок частотно-временных параметров
сигналов при нестационарных флуктуациях фазы
3.6. Параметрическая оптимизация устройств оценок частотновременных параметров сигналов для помех с произвольными вероятностными характеристиками
3.7. Выводы
4. Методические погрешности устройств оценки
частотно-временных параметров сигналов
4.1. Исследование погрешностей оценки частотно-временных параметров на основе обобщённого корреляционного анализа

4.1.1. Обобщённый корреляционный анализ с классической весовой обработкой результатов оценки частотно-временных параметров
4.1.2. Обобщённый корреляционный анализ результатов оценок частотно-временных параметров с эффективной
весовой обработкой
4.2. Минимизация погрешности квантования по уровню при независимых значениях оценок частотно-временных
параметров
4.3. Квантования по уровню при оценке частотно-временных параметров
4.4. Оптимизация шага квантования по времени при оценке частотно-временных параметров сигналов
4.5. Выводы
5. Реализация устройств оценки частотно-временных параметров сигналов с повышенной точностью и помехоустойчивостью
5.1. Реализация многоканальных устройств оценки среднего значения мгновенной частоты с требуемым уровнем суммарной погрешности
5.2. Устройства оценки среднего значения мгновенной частоты
с весовой обработкой
5.3. Устройства оценки среднего значения мгновенной частоты
с предельным быстродействием используемой элементной базы
5 .4. Оптимальные устройства оценки частотно-временных
параметров сигналов
5.5. Выводы

Из общей формулы (1.3.2), позволяющей найти корреляционные функции случайной частоты, можно получить характерные частные решения. Так, при отсутствии сигнала (У„ =0), выражение (1.3.1) примет вид:
£2(0 = (А2(04(0 - А (0А(0)/(а2 (0 + А(0),
а формула (1.3.2) преобразуется к обобщённому аналитическому выражению, характеризующему корреляционную функцию случайной частоты квазигармо-нического шума /6, 61/:
п 2/?0 (г) ' ' ’
Применительно к гауссовой модели огибающей получим упрощённую формулу оценки корреляционной функции случайной частоты квазигармониче-ского шума:
К,(т) = -я-Д/21п(1-е'2,гЛ/гг2). (1.3.5)
Для второй модели огибающей формула оценки корреляционной функции случайной частоты при рассматриваемых условиях будет иметь вид:

1 -(2яА/)У (1 + (27гЛ/)У):

(1 + (2я-Д/)2г2)2
(1.3.6)
Результаты расчётов КС1(т) для гауссовой модели корреляционной функции огибающей аддитивного шума и Ут« 1 приведены на рис. 1.3.12 в виде 3-х мерного графика, характеризующего для выбранной модели отсутствие влияния нормированной амплитуды сигнала на характер изменения корреляционных связей случайной частоты практически дельта-коррелированного квазигармо-нического шума.