Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Терсин, Владимир Владимирович
05.12.04
Кандидатская
2001
Владимир
191 с. : ил
Стоимость:
499 руб.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1 ОБЗОР АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ПОДАВЛЕНИЯ ПОМЕХ И ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
1.1 Оптимальные алгоритмы адаптации многоканальных систем
1.2 Методы статистического анализа качества адаптивных алгоритмов
1.3 Алгоритм приближенной оптимизации систем методом малого параметра
1.4 Постановка задачи исследований Выводы по главе
Глава 2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ВЫХОДЕ АНАЛОГОВЫХ СИСТЕМ ПОДАВЛЕНИЯ ПОМЕХ С ГРАДИЕНТНЫМ АЛГОРИТМОМ АДАПТАЦИИ
2.1 Анализ работы алгоритма, максимизирующего отношение сигнал/шум в непрерывном времени
2.1.1 Исследование процесса подавления помехи с произвольной межканальной корреляционной матрицей
2.1.2 Исследование процесса подавления помех равной мощности с унитарными амплитудно-фазовыми распределениями
2.1.3 Исследование процесса подавления при случайных направлениях и мощностях помех, ненадежных каналах приема
2.1.4 Исследование процесса подавления совместно воздействующих активных и пассивной помех
2.2 Анализ работы алгоритма, минимизирующего среднеквадратическую ошибку в непрерывном времени
2.2.1 Исследование процесса фильтрации известного сигнала
2.2.2 Исследование процесса компенсации помех в выделенном канале
Выводы по главе
Глава 3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ВЫХОДЕ ЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ, МАКСИМИЗИРУЮЩИХ ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ
3.1 Анализ процесса адаптации системы градиентным алгоритмом в
дискретном времени
ЗЛ.1 Исследование подавления помехи при безошибочных вычислениях
3.1.2 Исследование подавления помехи при вычислениях ограниченной разрядности с фиксированной запятой
3.1.3 Исследование подавления помехи при вычислениях ограниченной разрядности с плавающей запятой
3.2 Анализ процесса адаптации системы алгоритмом Ньютона в
дискретном времени
Выводы по главе Глава 4 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
МНОГОКАНАЛЬНЫХ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ С КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
4.1 Моделирование аналоговых адаптивных систем
4Л.1 Построение алгоритма цифровой реализации аналоговой адаптивной системы
4.1.2 Организация программы имитационного моделирования адаптивной системы, максимизирующей отношение сигнал/шум
4.1.3 Экспериментальное исследование имитационной модели, сравнение экспериментальных результатов с теоретическими
4.2 Моделирование цифровых адаптивных систем
4.2.1 Моделирование ограниченной разрядности при вычислениях с фиксированной запятой
4.2.2 Моделирование ограниченной разрядности при вычислениях с плавающей запятой
4.2.3 Моделирование квантования входных сигналов по уровню
4.2.4 Экспериментальное исследование имитационной модели,
сравнение экспериментальных результатов с теоретическими 120 Выводы по главе
Глава 5 ВЕКТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ С АДАПТИВНОЙ АНТЕННОЙ РЕШЕТКОЙ
5.1 Построение многокритериальной модели системы
5.1.1 Определение стоимости и надежности как показателей 133 качества системы
5.1.2 Определение моментов отношения шум/сигнал и длительности переходного процесса на выходе системы с ненадежными каналами
5.1.3 Постановка задачи оптимизации параметров модели
5.2 Аналитическая оптимизация модели методом малого параметра
5.2.1 Введение малого параметра
5.2.2 Решение порождающей задачи оптимизации
5.2.3 Решение вспомогательной задачи оптимизации
5.2.4 Вычисление поправок к решению порождающей задачи оптимизации
5.3 Пример решения задачи оптимизации
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ Акты об использовании результатов диссертации
[{хр + і)/ + уф]ІГ(/з) = ^-Х + хЩ) , Р
(2.15)
—т/7 + 1 |7 + уФ
]¥¥*{р)+Ц'¥*{р (^т/7 + П/ + уФ
Л1Г*(р)+И'-(р)Лу'
+ ^Фа2(р) + тГ0<.
(2.16)
Умножим (2.16) слева на [(^т/7 + і)/ + уФ 1 , а справа на Ф . Вычисляя след левой и правой частей получающегося матричного уравнения и, учитывая, что матрицы, на которые умножалось выражение (2.16), коммутируют, имеем:
ту*(р)ф =уЫе^*(р)Ф
—т/7 + 1 |/ + уФ
+ -!—Бр Ф 2Пт
1 Лг Л
-Т/7 + 1 / + уФ
Фкг(р) +
+ -т8р-
^Т/7 + 1 / + уФ
(2.17)
Здесь Яе {•} - реальная часть комплексного числа.
Решая систему (2.14), (2.15), (2.17), находим выражение для изображения Лапласа ст? (у?) дисперсии процесса на выходе системы:
1 _ 2Пт Я Ф
—хр + 1 I/ + уф
= ——ЙГ*[(т/7 + і)/ + уф]_1Ф Р
хр + 1 / + уф
+ туКе
Щ [(ХЛ + і)7 + Уф]_1 Ф
—т/7 + 1 / + уФ
—хр +1 |/ + уФ
(2.18)
Здесь множитель при а? (/?) определяет влияние флуктуаций весового вектора, а последние два слагаемых - влияние начальных условий.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка и анализ алгоритмов распознавания лиц на телевизионных изображениях для биометрической идентификации | Шмаглит, Лев Александрович | 2014 |
Адаптивная обработка сигналов в базисе синтезируемых вейвлет-функций | Степанов, Андрей Борисович | 2013 |
Методы и средства испытаний и отработки бортовых электронных средств летательных аппаратов на надежность и стойкость к воздействию внешних факторов на этапах их разработки и производства | Луговской, Сергей Владимирович | 2003 |