Обнаружение сигналов в условиях априорной неопределенности по дискретной пространственно-временной выборке конечного объема

• Автор: Дмитриенко, Анатолий Никитович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 313 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ ВВЕДЕНИЕ
1. АПРИОРНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И МЕТОДЫ ЕЕ ПРЕОДОЛЕНИЯ
1.1. Математические модели входных процессов
1.2. Виды априорной неопределенности
1.3. Методы преодоления априорной неопределенности Выводы к главе
2. ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
2.1> Обнаружение сигнала в условиях частичной априорной неопределенности
2.1.1. Постановка задачи и общий вид решающих правил
2.1.2. Примеры решающих правил
2.1.3. Оценка эффективности решающих правил
2.2, Обнаружение сигнала в условиях полной априорной неопределенности
2.2.1. Обнаружение детерминированного сигнала на фоне нестационарной помехи
2.2.2. Обнаружение мультипликативного сигнала на фоне нестационарной помехи
2.2.3. Обнаружение сложного сигнала на фоне помехи с неизвестной интенсивностью
Вывбды к главе
3. ОПТИМАЛЬНОЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОИ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1. Основные аспекты непараметрического обнаружения сигнала
3.2. Использование рандомизации при непараметрическом обнаружении сигнала
3.3. Обнаружение сигнала по неквантованной выборке при непарамётрической смеси сигнала с помехой
3.4. Обнаружение сигнала по неквантованной выборке при параметрической смеси сигнала с помехой
3.5. Обнаружение сигнала по квантованной выборке
3.6. Обнаружение сигнала по частично-квантованной выборке
3.7. Обнаружение сигнала по зависимой выборке Выводы к главе
4. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКИ-НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОИ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
4.1. Методы преодоления параметрически-непараметри- V ческой априорной неопределенности
4.2. Обнаружение сигнала с использованием разбиения выборки на параметрическую и непараметрическую подвыборки
4.3. Преодоление априорной неопределенности с использованием масштабирования
4.4. Минимаксное обнаружение сигнала Выводы к главе
5. МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
5.1. Критерии многоальтернативного обнаружения и общий вид оптимальных решающих правил
5.2. Многоальтернативное непараметрическое обнаружение сигналов с использованием рандомизации
5.3. Многоальтернативное обнаружение сигнала на фоне негауссовской помехи с неизвестными характеристиками нестационарности
5.4. Многоальтернативное обнаружение сигналов на фоне помехи экспоненциального семейства
5.5. Совместное обнаружение-разрешение сигналов по методу максимального правдоподобия Выводы к главе
6. ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ НА ФОНЕ ГАУССОВСКОЙ ПОМЕХИ С НЕИЗВЕСТНОЙ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ
6.1. Характеристики обнаружения детерминированных и квазидетерминированных сигналов
6.2. Характеристики обнаружения случайного сигнала
6.3. Непараметрические свойства обнаружителей, оптимальных для гауссовской помехи с неизвестной интенсивностью
6.4. Влияние мешающих сигналов на характеристики обнаружения
Выводы к главе
7. ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
7.1. Общие сведения
7.2. Применение в радиолокации Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение . Обнаружение сигнала цри переменном объеме выборки с использованием рандомизации Акты о внедрении и использовании

длагались. Они заключаются в том, что по части мешающих параметров (например, параметров сдвига и масштаба) производится интегрирование, а по остальным параметрам определяются ихмаксимально правдоподобные оценки.
В этом случае в завиеимостиот порядка применешя указанных методов РС имеют вид
вш> X *СП(2|*Д') р(*) а* л(1) = — ———
зш> X <21%,%:) р0 (%) <й0 то
если сначала провести интегрирование, а затем Мй оцешшаниа,. и :
X (вир тесп($ДД' )]рД) а.%
X 1§ир *п(2 Д0 Д;,) )Р(*0) <1%

если сначала провеетиШоценивашю, азатемивтегрирование, где Д и - векторы параметров ,: по которым производитея интегрфование ;
и.Д - вектор! оцениваемых параметров. :
Наиболъшийинтерес представляютхсобой РС .основаннне на одновре-менном применении принципов инвариантности к параметрам сдвига ; и масштаба (в этом случае доснн’ается наивысшее качество к этш параметрам) и метода. ОМИ к остальным параметрам. П|ш атом в зависимости от порядка применения указанных методов шлучштгся следующие Ш:

X X (*£-ие(Д' )с0и!и
А<*) = =-=-= ; . <>»)
х X (*3-ие| Д.' )<Ш.ы
-00 О
если вначале применить метод ОМП, а затем пршщицшшариантшети, к