Полигауссовы алгоритмы совместного оценивания и различения нестационарных биопотенциалов

• Автор: Коробков, Алексей Александрович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 170 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Наименование раздела
Введение
ГЛАВА 1. Методы выделения нестационарных биоэлектрических потенциалов человека
1.1. Обзор методов выделения нестационарных сигналов
мозга человека
1.2. Постановка задачи выделения нестационарных биопотенциалов органов человека
Г ЛАВА 2. Математическая модель вызванных потенциалов
2.1. Вероятностное описание вызванных потенциалов
2.2. Классификация вызванных потенциалов
2.3. Скалярная дискретная математическая модель вызванных потенциалов
2.4. Векторная дискретная.математическая модель вызванных потенциалов
2.5. Математическое описание вызванных потенциалов в
виде вероятностной смеси
2.6. Основные результаты и краткие выводы
ГЛАВА 3. Алгоритмы выделения низкоамплитудных
нестационарных сигналов
3.1. Векторный дискретный оптимальный фильтр в задаче выделения низкоамплитудных сигналов
3.2. Алгоритм совместного оценивания и различения электрических потенциалов человека
3.3. Основные результаты и краткие выводы
ГЛАВА 4. Анализ алгоритма совместного оценивания и различения биоэлектрических сигналов
4.1. Ошибки алгоритма оценивания и различения
4.2. Имитационное моделирование алгоритма оценивания
и различения
4.3. Основные результаты и краткие выводы
ГЛАВА 5. Реализация алгоритма совместного оценивания и различения в системах выделения низкоамплитудных потенциалов человека
5.1. Состав системы выделения низкоамплитудных
биопотенциалов человека
5.2. Основные методы аналоговой обработки электрических
сигналов в системах выделения биопотенциалов человека
5.3. Основные методы аналоговой обработки электрических
сигналов в системах выделения биопотенциалов человека
5.4. Основные результаты и краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЯ
П1. Акт о практическом использовании системы анализа
низкоамплитудных биопотенциалов сердца Казанской
государственной медицинской академии
П 2. Акт о внедрении результатов диссертационной работы
П 3. Ошибки алгоритма совместного оценивания и различения
П 4. Основные модули программ, реализующих скалярный и
векторный алгоритмы совместного оценивания и различения

На наших глазах непрерывно совершенствуются методы эксперимента, И методы, и приборы, совершенствуясь, дают возможность представить явления по-новому, увидеть новые детали, новые «краски», «оттенки», новые стороны. Картина мира подчас при этом меняет свой облик, и надо уметь отказываться от сложившийся системы взглядов.
ПаринВ. В.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время всё большее внимание уделяют физиологическому состоянию человека, ранней диагностики заболеваний и прогнозированию течения тяжелых патологий. Для повышения качества и достоверности часто используют радиотехническую и компьютерную технику. Особенно это заметно в последние десятилетия, что является следствием бурного развития вычислительной техники и радиотехнических систем. Широкое распространение получила диагностика заболеваний по электрическим сигналам органов человека. Наиболее часто анализируют электрические сигналы сердца - электрокардиограмма (ЭКГ), сигналы мозга -электроэнцефаллограмма (ЭЭГ), вызванные потенциалы головного мозга человека (ВП), электрические сигналы мышечных тканей -
электромиограмма (ЭМГ) и так далее. Эти сигналы объединяет одно свойство - все они имеют малую амплитуду и, поэтому, подвержены большому влиянию, как внешних помех, так и нежелательному влиянию друг на друга. Всё это делает задачу выделения биоэлектрических сигналов весьма схожей с задачами фильтрации, оценивания и различения радиогехничкских сигналов. В настоящей работе рассматриваются вопросы ' выделения и анализа таких биоэлекрических сигналов человека как
вызванные потенциалы мозга и потенциалы сердца. Напомню краткую
историю техники регистрации и анализа электрических потенциалов человека.
Начало исследований электрических процессов, связанных с жизнедеятельностью организма, совпадает с моментом обнаружения

■Г Л

V V 0/ ■

' 10 ' 20 ■ ЗС

-, »вг
ТО 20’ ТО
С" 30 ТО Цл
!5Ц А

>РЗ »*ч/

/ Г

Р4 <■
V } з 1 з

Л* Л/ Г Ч-

10 20 20

Рис. 2.1.4. ССВП: а) - при съёме с рефернтным электродом на ухе; б) - при биполярном отведении.