+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование и оптимизация алгоритмов и устройств уровневой обработки сигналов в системах радионаблюдения

  • Автор:

    Бондарь, Павел Александрович

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2009

  • Место защиты:

    Таганрог

  • Количество страниц:

    219 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
1.1 Первичная обработка дискретных сигналов с известными параметрами
1.2 Первичная обработка дискретных сигналов в условиях ‘ неопрсделен! ! ости
1.3 Методы комбинирования сигналов
1.4 Модифицированный метод комбинированного сложения
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПРЕВЫШЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
2.1 Постановка задачи
2.2 Выбор и обоснование информативных параметров превышений случайных процессов
2.3 Обработка сигналов в условиях априорной неопределенности
2.4 Законы распределения взаимных превышений независимых случайных процессов
2.5 Законы распределения взаимных превышений зависимых случайных процессов при устранении коротких дроблений малого уровня
Глава 3. АМПЛИТУДНЫЕ ДИСКРИМИНАТОРЫ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
3.1 Вводные замечания и постановка задачи
3.2 Амплитудные дискриминаторы с обратными связями
3.3 Формирование статической дискриминационной характеристики АДОС
3.4 Моделирование статических характеристик АДОС
3.5 Моделирование работы АДОС в условиях

воздействия шумов
3.6 Переходные процессы АДОС
3.7 Двухкаскадный АДОС
3.8 Определение устойчивости работы АДОС
Глава 4. ДИСКРИМИНАТОРЫ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
КОЛЕБАНИЙ С УГЛОВОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ
4.1 Частотные дискриминаторы с обратными связями
4.2 Моделирование статических характеристик ЧДОС
4.3 Расчет статистических дискриминационных
характеристик ЧДОС
4.4 Моделирование работы ЧДОС в шумах
4.5 Экспериментальные исследования ЧДОС
4.6 Статические характеристики ФДОС
4.7 Статистические характеристики ФД
4.8 Моделирование ФДОС в условиях воздействия шумов
4.9 Потенциальная помехоустойчивость широкополосного некогерентного приема с уровневой обработкой
Глава 5. ПРИМЕНЕНИЕ ФДОС В СИСТЕМАХ ФАПЧ
5.1 Вводные замечания и постановка задачи
5.2 Способы расширения полосы захвата системы ФАПЧ
5.3 Устройство ФАПЧ с ФДОС
5.4 Метод нелинейного преобразования переменных
5.5 Расчет полосы захвата при трапецеидальной
характеристике ФДОС и ФНЧ первого порядка
5.6 Расчет полосы захвата при треугольной
характеристике ФДОС и ФНЧ 2-го порядка
5.7 Расчет полосы захвата при синусоидальной
характеристике ФДОС и ФНЧ 2-го порядка

5.8 Расчет полосы захвата при трапецеидальной
характеристике ФДОС и ФНЧ 2-го порядка
5.9 Развитие метода нелинейного преобразования
переменных для систем третьего порядка
5.10 Расчет полосы захвата системы ФАПЧ
методом переходных характеристик
5.11 Моделирование устройства ФАПЧ с ФДОС
5.12 Моделирование устройства ФАПЧ с ФДОС
при воздействии шумов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1 Двухпараметрические законы распределения превышений случайных процессов
Приложение 2 Моделирование АДОС, ЧДОС и ФДОС
Приложение 3 Расчет полосы захвата при ФНЧ второго порядка и синусоидальной характеристике ФДОС методом нелинейного преобразования переменных
Приложение 4 Расчет полосы захвата при ФНЧ второго порядка и трапецеидальной характеристике ФДОС методом нелинейного преобразования переменных
Приложение 5 Моделирование системы ФАПЧ с ФДОС

плотность распределения вероятностей взаимных превышений двух случайных процессов, в литературе отсутствуют даже приближенные решения. При количестве анализируемых случайных процессов больше двух - задача еще более усложняется.
Результаты анализа взаимных статистических характеристик или выбросов случайных процессов широко используются в теории и практике обработки сигналов, а также в ряде смежных отраслей науки [32].
2.2 Выбор и обоснование информативных параметров превышений случайных процессов
Энергию взаимного превышения процессов Э на интервале наблюдения или разницу энергий процессов однозначно характеризуют площади их взаимных превышений. Оценка и измерение в реальном масштабе времени энергий практически невозможна. Более того, в [33] показано, что при оптимизации алгоритмов приема этот параметр не используется в качестве информативного.
Поэтому в качестве информативных параметров взаимных превышений, из перечисленных в разделе 2.1, выберем два параметра: длительность взаимного превышения и уровень превышения ц (рис. 2.1), которые с учетом формы превышения и определяют площадь превышения.
С|= II с с 1Д
‘при 111>и2 В и 1(1)
момент ИЧ1
к Д
/1вдЧ
ерБЫИ,
! ;Тешт 0 *1 |—► при 1)2>и 1 В
! момент 1—15 _
=0 И I 2 13
Рис 2.1 Обоснование выбора информативных параметров превышений
Поскольку в реальных условиях работы системы радионаблюдения длительность символов принимаемых сигналов неизвестна и изменяется в

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.377, запросов: 967