+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение эффективности устройств обработки сигналов атмосфериков на основе оценочно-корреляционного подхода и вейвлетного преобразования

  • Автор:

    Елинский, Игорь Валентинович

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Рязань

  • Количество страниц:

    225 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Методы и алгоритмы обработки импульсных сигналов
1.1. Вводные замечания
1.2. Методы обработки импульсных сигналов
1.2.1. Обнаружение импульсных сигналов
1.2.2. Оценка параметров импульсных сигналов
1.2.3. Совместное обнаружение и оценка параметров импульсных
сигналов
1.3. Методы определения момента прихода сигнала
1.3.1. Оценивание времени прихода сигнала с использованием метода максимального правдоподобия
1.3.2. Последовательное обнаружение Л
1.3.3. Теория разладки
1.4. Алгоритм оценочно-корреляционной обработки сигнала
1.5. Постановка задачи диссертационного исследования
1.6. Выводы
Глава 2. Применение вейвлетных систем для оценивания временного положения импульсных сигналов
2.1. Вводные замечания
2.2. Синтез алгоритма оценивания вейвлетных коэффициентов
2.3. Анализ оценки временного положения импульсных сигналов
2.3.1. Определение смещения оценки временного положения при отсутствии шумов
2.3.2. Определение дисперсии оценки временного положения импульсных сигналов при наличии шумов
2.4. Разработка и анализ устройства обнаружения сигналов атмосфери-

2.4.1. Аппроксимация энергетического спектра атмосферика
2.4.2. Разработка квазиоптимального обнаружителя, инвариантного к времени прихода сигнала
2.4.3. Анализ характеристик обнаружителя
2.5. Выводы
Глава 3. Синтез и анализ алгоритмов обработки сигналов атмосфериков
3.1. Вводные замечания
3.2. Исследование влияния высоты точки наблюдения на точность измерения дальности до грозового разряда модульным методом
3.3. Синтез алгоритма обработки сигналов атмосфериков
3.3.1. Разработка системы моделей атмосфериков
3.3.2. Синтез оптимального алгоритма обработки сигналов атмосфериков
3.3.3. Варианты технической реализации синтезированного
алгоритма обработки
3 .4. Вывод основных соотношений для анализа точности оценивания параметров атмосферика при использовании модели в виде многомерного марковского процесса
3.5. Анализ точности оценивания параметров атмосферика при использовании модели в виде одномерного марковского процесса
3.6. Анализ точности оценивания параметров атмосферика при использовании неслучайной модели атмосферика
3.7. Выводы
Глава 4. Реализация алгоритмов обработки сигналов атмосфериков на
основе процессора цифровой обработки сигналов
4.1. Вводные замечания
4.2. Анализ эффективности быстрого вейвлетного преобразования
4.3. Алгоритмы обработки сигналов на базе процессора цифровой обработки сигналов
4.4. Разработка программного обеспечения для процессора цифровой

обработки сигналов
4.5. Выводы
Глава 5. Экспериментальное исследование алгоритмов измерения
дальности
5.1. Вводные замечания
5.2. Методика проведения вычислительного эксперимента
5.2.1. Методика моделирования
5.2.2. Описание программ моделирования
5.2.2.1. Модульный метод определения расстояния до атмосферика
5.2.2.2. Метод измерения расстояния до атмосфериков на основе фильтров антитрасс
5.2.2.3. Метод измерения дальности до атмосферика на основе оценочнокорреляционного подхода
5.2.2.4. Метод измерения дальности до атмосферика на основе оценочнокорреляционного подхода, учитывающий детерминированный характер сигнала
5.2.2.5. Метод измерения дальности до атмосферика на основе оценочнокорреляционного подхода с меньшей частотой дискретизации сигнала
5.3. Результаты вычислительного эксперимента
5.4. Результаты натурного эксперимента
5.5. Выводы
Заключение
Библиографический список
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Список сокращений
Приложение 2. Расчет коэффициентов и базисных функций вейвлетных
систем
Приложение 3. Расчеты при анализе погрешности оценивания дальности оценочно-корреляционным методом

ряд Тейлора в виде (2.11) справедливо только при выполнении условия |ASm[«|sm|,me [КМ], то t0 в виде (2.12) является асимптотически оптимальной по критерию минимума СКО при больших отношениях сигнал-шум при условии оптимальности оценок коэффициентов sm по критерию минимума СКО.
Проведем синтез алгоритма оценивания вейвлетных коэффициентов, обеспечивающего оценку временного положения сигнала, оптимальную по критерию минимума среднеквадратического отклонения для сигнала, описываемого выражением (2.5) и наблюдаемого процесса (2.7). Поскольку априорные сведения о сигнале равномерны, выбирается гауссовская совместная ПРВ коэффициентов, определяемая выражением
WM(S) = щ ' -г—схр (V2fVD1
( (sm — mm)

(2Dm)
(2.14)

где 01П и шт - дисперсия и математическое ожидание коэффициента зт.
Выражение для байесовской оценки коэффициентов Ёт , оптимальной по критерию минимума СКО, записывается в следующем виде [33]:
К =М;к|у?}= /8тУ(5|у£)(13,ше[1,М], (2.15)
где § е Н, 5 - частотно-временная область, в которой заключена основная энергия вейвлетных коэффициентов сигнала, \фЗ|у()) - АПВ, определяемая выражением:

(S)exp{M(yJ|s)}
w(Syo) = “7-:—f- пі;- (2.16)
]wM(S)exp{M(yJ|s)}lS’
где /м (уо 5) - логарифм ФП.
Для записи выражения для ФП воспользуемся следующими свойствами моделей сигнала и шума.
1. В работе [27] показано, что в случае аддитивной смеси БГШ и сигнала, ко-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.161, запросов: 967