Повышение эффективности использования радиолокационных систем дистанционного зондирования в сложных географических районах

• Автор: Соломенцев, Виктор Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 337 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
1Л. Использование методов и средств радиолокационного дистанционного зондирования для решения
народнохозяйственных задач в труднодоступных районах
1.2. Эффективность применения радиолокационных систем
дистанционного зондирования
1.2 Л. Задача картирования
1.2.2. Задача измерения средних характеристик объектов дистанционного зондирования
1.2.3. Задача обнаружения объекта с заданными электрофизическими свойствами
2. АНАЛИЗ РАЗДЕЛИМОСТИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ В РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
2.1. Выбор показателя разделимости классов сигналов при

радиолокационном дистанционном зондировании
2.2. Свойства среднего количества информации по Кульбаку при нормальном распределении параметров сигналов радиозондирования
2.3. Количество информации при многомерном пространстве параметров сигналов радиозондирования
2.4. Влияние искажений параметров сигналов на их информативность
3. АНАЛИЗ РАЗДЕЛИМОСТИ КЛАССОВ ПРИ НЕГАУССОВСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ РАДИОЗОНДИРОВАНИЯ
3.1. Разделимость классов сигналов при негауссовских законах распределения параметров радиолокационных
сигналов
3.2. Потери информации при ошибке в выборе распределения параметра сигнала радиозондирования
4. ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБОК КЛАССИФИКАЦИИ ПРИ НОРМАЛЬНОМ ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ РАДИОЗОНДИРОВАНИЯ
4.1. Обоснование выбора решающих правил при классификации
4.2. Анализ классификатора при нормальном законе распределения параметров принятых сигналов
4.3. Вероятности ошибок классификации при нормальном распределении параметров сигналов
4.4. Методика статистического моделирования классификаторов и оценки вероятностей ошибок классификации
5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ КЛАССИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ РАДИОЗОНДИРОВАНИЯ И МЕТОДЫ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ
5.1. Синтез классификаторов сигналов радиозондирования
при негауссовских распределениях параметров сигналов
5.1.1. Классификатор при логнормальном распределении параметров сигналов
5.1.2. Классификатор при распределении параметра по закону Вейбулла
5.1.3. Классификатор при К- распределенном параметре
сигнала
5.2. Вероятности ошибок классификации при негауссовских распределениях параметров сигналов радиозондирования
5.2.1. Вероятности ошибок классификации при
логнормальном распределении параметров сигналов
5.2.2. Вероятности ошибок классификации при распределении параметров сигналов по закону Вейбулла
5.2.3. Моделирование К-распределения
5.2.4. Вероятности ошибок классификации при параметрах сигналов, подчиняющихся К-распределению
5.3. Связь среднего количества информации по Кульбаку и вероятностей ошибок классификации
5.4. Влияние ошибок в выборе аппроксимирующих распределений на эффективность классификации
5.5. Информационные методы повышения эффективности классификации при радиолокационном дистанционном зондировании
5.5.1. Этап выбора информативных параметров
5.5.2. Этап построения классификатора
6. КООРДИНАТНАЯ ПРИВЯЗКА И ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ В РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ И МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ
6.1. Методы и средства обеспечения координатной привязки и
передачи информации
6.2 Повышение эффективности координатной привязки и передачи информации при полетах на малых высотах
6.2.1. Повышение точности датчиков координатной информации при их размещении на местности
6.2.2. Повышение точности координатной привязки и обеспечение радиосвязи с использованием многопозиционных
Характер ПРВ Ри (Л/?вок, АКпрод) определяется используемыми
средствами и методами определения текущего местоположения ВС [6,8,12,66].
В наиболее общем случае ПРВ Р (а) можно принять равномерной в интервале [0, п.
Характер ПРВ Ри0(г) определяется ошибками классификации
объектов, которые могут быть представлены в виде матрицы вероятностей решений.
Ри Ри Рш
р = р* Р,, Рцч (1.11)
Рт Рт PNN
где Р;; — вероятность правильной классификации объекта 1-го
класса;
Ру, Щ - вероятность ошибочного отнесения объекта 1-го класса к]-му классу; 1=1, ,П, ]=1, ,Х;
N - число классов объектов.
В свою очередь ошибки классификации зависят от качества измерительной подсистемы, набора анализируемых параметров, используемого алгоритма классификации, объема обрабатываемой выборки, точности установки и выдерживания границ в пространстве признаков (калибровки классификатора) - способности рационально использовать содержащуюся в сигнале радиозондирования информацию.
Точечные характеристики погрешности картирования могут рассчитываться усреднением параметров Ах и Ду по ПРВ (1.9) или усреднением зависимостей