Методы выделения полезной составляющей и обнаружения аномальных значений при анализе нестационарных случайных сигналов в условиях непараметрической априорной неопределенности и ограниченном объеме измерений

• Автор: Марчук, Владимир Иванович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 383 с. : ил.

ГЛАВА 1. Методология обработки потока измерительной информации
1.1. Обоснование методики обработки результатов измерений
1.2. Вероятностная модель потока измерительной информации
1.3. Методы обнаружения аномальных измерений при априорной неопределенности
1.4. Временные методы выделения полезной составляющей
1.5. Спектральные методы выделения полезной составляющей
1.6. Методы размножения результатов измерений Выводы
ГЛАВА 2. Итерационный метод выделение полезной
составляющей при непараметрической априорной неопределенности
2.1. Итерационный метод выделения полезной составляющей
2.2. Оценка погрешности выделения полезной составляющей итерационным методом
2.3. Анализ эффективности использования итерационного метода при выделении полезной составляющей
2.4. Оценка эффективности итерационного метода выделения полезной составляющей по остаткам
Выводы
ГЛАВА 3. Выделение полезной составляющей методом размножения оценок при непараметрической априорной неопределенности
3.1. Метод размножения оценок полезной составляющей
3.2. Обоснование выбора основных параметров метода размножения оценок
3.3. Анализ эффективности метода размножения при выделении полезной составляющей
3.4. Оценка эффективности метода размножения полезной составляющей по остаткам
3.5. Оценка эффективности обработки результатов измерений при одностороннем законе распределения шумовой составляющей

Выводы
Глава 4. Обнаружение аномальных измерений при
непараметрической априорной неопределенности
4.1. Адаптивный метод обнаружения аномальных измерений при анализе нестационарных случайных сигналов
4.2. Исследование эффективности метода обнаружения аномальных измерений
4.3. Эффективность обнаружения одиночных аномальных измерений
4.4. Эффективность обнаружения групповых аномальных измерений
Выводы
ГЛАВА 5. Методы первичной обработки результатов измерений
5.1. Программное обеспечение первичной обработки результатов измерений
5.2. Сравнительный анализ эффективности методов сглаживания результатов измерений
5.3. Эффективность использования новых методов при анализе нестационарных случайных сигналов
5.4. Использование методов первичной обработки результатов измерений в задачах прогнозирования
5.5. Комбинированные методы обработки результатов измерений
5.6. Анализ эффективности методов первичной обработки результатов измерений на экспериментальных данных Выводы
Основные результаты и выводы Литература
ПРИЛОЖЕНИЕ А Анализ статистических характеристик покрытий при различных законах разбиения исходной реализации
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Эффективность разбиения исходной реализации на покрытия случайными числами распределенными по равномерному закону
ПРИЛОЖЕНИЕ В Об оптимизации разбиения реализации случайного процесса с целью оценки его математического ожидания

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Определение числа размножений исходной выборки при отсутствии совпадения интервалов покрытий
ПРИЛОЖЕНИЕ Д Оценка погрешности выделения
полезного сигнала при использовании метода размножения оценок