Совершенствование методов предварительной обработки изображений в системах визуализации

• Автор: Чирков, Константин Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 134 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Классификация изображений. Специфические особенности биомедицинских изображений
1.2. Основные методы предварительной обработки изображений
1.3. Линейные дискретные преобразования полутоновых изображений
1.4. Возможности применения дискретной свертки для
предварительной обработки полутоновых изображений
Выводы по главе
ГЛАВА 2. КРИТЕРИАЛЬНАЯ ОСНОВА ВИЗУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Критерии визуального качества цифровых изображений
2.2. Особенности зрительного восприятия изображений
2.2.1. Закон контрастного восприятия света
2.2.2. Закон формирования уровня адаптации зрительного восприятия изображений
2.2.3. Закон константности зрительного восприятия изображений
2.2.4. Закон зрительного восприятия сюжетного изображений
2.2.5. Закон экстремальности зрительного восприятия информации изображения
Выводы по главе

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ СКОЛЬЗЯЩИХ МАСОК ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ
ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЗЛ. Основные положения теории неадаптивных операторов дискретной свертки
3.2. Исследование методов синтеза неадаптивных операторов дискретной свертки для обработки полутоновых
изображений
3.2.1. Касательные скользящие параболические маски размерности 3x3
3.2.2. Обращенные скользящие маски размерности 3x3
3.3. Развитие теории неадаптивных операторов дискретной свертки на случай масок более высоких размерностей
3.3.1. Групповые свойства масок дискретной свертки размерности 3x3 для обработки изображений
3.3.2. Каноническое разложение скользящих масок размерности 5x5 для обработки изображений
Выводы по главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА И ПРОГРАММЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Модели оптических систем в задачах пространственной фильтрации изображений
4.2. Выбор и обоснование модели универсального тестового изображения
4.3. Программно-алгоритмическое обеспечение комплекса предварительной обработки полутоновых изображений

4.4. Экспериментальная апробация метода повышения
качества и устранения искажений полутоновых изображений
Выводы по главе
Основные результаты работы
Список литературы
Приложение

В результате выражение для количественной оценки визуального качества полутоновых монохромных изображений будет иметь вид комплексного критерия:
где к - нормирующий коэффициент.
Анализ литературы показывает, что существуют другие комплексные критерии на основе субъективной оценки качества изображения [49, 81]. Подразумевается, что человек-оператор может сам определить важность отдельных параметров качества изображения 0]
Весовые коэффициенты сси
В работах [28, 39] предлагается другой метод комплексной оценки качества изображения, особенность которого состоит в том, что все частичные оценки комплексного критерия качества рассматриваются с точки зрения единой вероятностной модели изображения и определяются на основе моментов гистограммы. Экспериментальные исследования данного метода дают результаты, которые хорошо согласуются с субъективной визуальной оценкой. Недостаток метода - в том, что он пригоден только для оценки визуального качества незашумленных изображений. Преимущество применения интегрального критерия вычисления визуального качества по сравнению с такими критериями, как, например, контраст, заключается в том, что он объединяет самые важные показатели качества, определяемые из единой вероятностной модели изображения. Чем большее количество параметров качества изображения будет учтено, тем точнее будет оценка качества изобра-
0 = к-КС ЬО КО ЯО,
(2.2)
О — осхО +... + сск()к, 0 = 0[1 Х...Х0*
(2.3)
(2.4)