Дискретный квазитомографический метод определения координат радиантов метеорных потоков по данным однопозиционного радара с угломером

• Автор: Калабанов, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 121 с. : ил.

Список обозначений
Глава 1. Радиотехнические методы и способы регистрации метеорных
потоков
1.1 Методы измерения координат радиантов метеорного потока
1.1.1. Метод определения координат радиантов индивидуальных
метеоров
1.1.2. Статистические методы определения координат радиантов
1.2 Радиотехнические методы измерения скоростей метеоров
1.2.1. Метод «дальность - время»
1.2.2. Метод «амплитуда - время»
1.3 Основные принципы построения метеорных радаров
1.3.1. КГУ-М5: метеорный радар Казанского университета
1.3.2. СМОЯ: канадский метеорный радар по измерению индивидуальных орбит
1.4 Выводы
Глава 2. Метод исследования распределения координат радиантов метеорных потоков по небесной сфере
2.1 Квазитомографический подход
2.2 Выбор координатной системы и ее преобразование
2.3 Методика выделения координат радиантов метеорного потока
2.4 Компьютерная технология реализации дискретного квазитомографического метода к анализу данных метеорного радара
2.5 Выводы
Глава 3. Обоснование выбора параметров квазитомографического метода с
применением имитационной модели
3.1 Радиотехнический аспект решения квазитомографической задачи
3.2 Характеристики системного шума
3.3 Модель области наблюдения радиантов метеоров
3.4 Применение метода к моделированному распределению радиантов
3.5 Результаты, полученные с применением модели
3.6 Выводы
Глава 4. Применение разработанного метода и технологии к исследованию метеорных потоков
4.1 Проверка чувствительности метода к выделению метеорных
потоков
4.2 Наблюдаемая радаром тонкая структура метеорного потока
Геминиды
4.3 Месячные карты распределения координат радиантов микропотоков по небесной сфере и параметры наблюдаемых метеорных потоков
4.4 Выводы
Заключение
Библиографический список использованной литературы
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
угол элонгации от апекса;
эклиптическая долгота; угол между плоскостью эклиптики и
большим кругом, проходящим через апекс, антиапекс и радиант;
угол наклона эклиптики к экватору;
эклиптическая широта;
эклиптическая долгота;
местное звездное время;
звездное время для гринвичского меридиана в полночь;
звездное время для гринвичского меридиана в полночь для
начала каждого месяца;
порядковый номер дня в месяце;
прямое восхождение;
часовой угол;
склонение;
астрономическая широта пункта наблюдения;
азимутальный угол;
зенитное расстояние;
долгота апекса;
долгота Солнца;
местное гражданское время;
номер часового пояса пункта наблюдения;
часовая поправка на зимнее и летнее время;
географическая долгота пункта наблюдения;
моделируемое число измерений;
начальный скоростной интервал метеоров;
конечный скоростной интервал метеоров;
]', к - индексы элементарной ячейки.
Естественно считать, что одноименные по / и к дискретные участки на небесной сфере, в которых располагаются все "истинные" радианты, в обоих случаях не будут пустыми, если М и N будут достаточно большими. В то же время, распределения рпм и р% для случайных радиантов будут не коррелированны между собой, и факт совпадения радиантов будет случайным. Можно считать, что события появления ложных радиантов будут событиями достаточно редкими. Однако требование редкости появления ложных радиантов накладывает ограничение на величины М и N сверху (с ростом числа измерений растет вероятность появления ложных радиантов).
Для поиска истинных радиантов применим к распределениям Р$ и Рм операцию объединения (логическое умножение «И») независимых выборок измерений радиантов для каждой одноименной непустой дискретной ячейки
0)¥к)-
Рм+Ы = Рм П/’л' = Рм+М + Рмпм Откуда можно получить:
Рм^ = Рм(Рн-РКмт’ (2-33>
где Рм+ дг - искомое распределение радиантов, РНМГ]М - распределение
ложных радиантов.
Количество и распределение ложных радиантов может быть оценено прямым численным моделированием [62,72]. Имитационная модель для проверки работоспособности метода описана в главе 3.
Однако РКмпы- есть функция способа разбиения наблюдаемых данных на
М и ТУ: при другом способе разбиения распределение Р^ПЛ, будет другим, в
то время как Рд/+Лг при достаточной статистике измениться не должно. Пусть один и тот же набор экспериментальных данных О разбивается на два