Автоматизированная система медицинской диагностики

• Автор: Горбунова, Татьяна Игоревна
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 146 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МЕДИЦИНСКОЙ
ДИАГНОСТИКИ
1.1 Особенности медицинской диагностики
1.2 Существующие методы диагностики заболеваний
1.3 Методы представления знаний
1.4 Предлагаемый подход для решения задачи медицинской
диагностики
1.5 Формализация задачи медицинской диагностики
1.6 Постановка задачи исследования
1.7 Анализ математических моделей описания состояний объекта
диагностирования
1.8 Представление лингвистических моделей для описания
текущего состояния объекта диагностики
1.9 Анализ методов формирования функции принадлежности
Выводы по главе
ГЛАВА 2 ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТА ДИАГНОСТИКИ
2.1 Задача построения лингвистических моделей
2.2 Задача получения информативных переменных
2.3 Задача выбора критериев для построения моделей
2.4 Приведение значений информативных переменных к шкале
термов ЛП
2.5 Построение трехуровневой модели
2.6 Предлагаемый метод построения моделей
2.7 Достижение адекватности модели реальному объекту
диагностики
2.7.1 Способы достижения адекватности модели объекту
диагностики

2.7.2 Постановка задачи формирования и настройки параметров термов ЛП
2.7.3 Исследование возможных способов решения и выбор
оптимального
2.8 Режим построения моделей АСМД
2.9 Экспериментальные исследования предложенных методов
построения моделей
Выводы по главе
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУРЫ ДИАГНОСТИКИ
3.1 Режим диагностики АСМД
3.2 Методика диагностики состояния пациента с использованием
трехуровневой модели
3.3 Процедура работы АСМД в режиме диагностики
3.3.1 Способы диагностики текущего состояния пациента
3.3.2 Алгоритм диагностики состояния объекта на основе модели состояния здоровья пациента
3.3.3 Алгоритм диагностики состояния пациента на основе диагностической модели
3.3.4 Алгоритм диагностики состояния пациента на основе модели
повышенной точности
3.4 Экспериментальные исследования разработанных алгоритмов
диагностики
3.5 Экспериментальная оценка работы АСМД в режиме
диагностики
Выводы по главе
ГЛАВА 4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ АСМД
4.1 Разработка концепции и структуры АСМД
4.2 Входные данные для АСМД
4.3 Процедура работы АСМД

4.3.1 Процедура работы АСМД в режиме построения моделей
4.3.2 Процедура работы АСМД в режиме диагностики
4.4 Разработка интерфейса АСМД
4.4.1 Разработка интерфейса для разработчика системы
4.4.2 Разработка интерфейса для врача
4.5 Реализация и тестирование АСМД
4.6 Разработка АСМД для диагностики заболеваний печени
4.6.1 Задача медицинской диагностики заболеваний печени
4.6.2 Диагностика заболеваний печени с помощью разработанной АСМД ЗП
4.6.3 Формирование модели состояния здоровья пациента для
АСМД ЗП
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Модели (8), (9) строятся в режиме обучения АСМД по выборкам данных, содержащих точную (проверенную) информацию о состояниях объекта 5 или в виде /и . (5).
После построения моделей, АСМД может быть использована в рабочем режиме для медицинской диагностики. Рабочий режим начинается со сбора значений входных и выходных показателей, оказывающих влияние на объект диагностирования. В зависимости от полученной информации возможны три варианта медицинской диагностики:
- при наличии информации в основном о входных переменных диагностировать текущее состояние объекта можно на основе модели состояния здоровья пациента (8), описывающей как предысторию состояний объекта, так и такие показатели как образ жизни пациента, вредные привычки и т.п.;
- при наличии информации в основном о выходных переменных диагностировать текущее состояние объекта можно на основе диагностической модели (9), которая отражает изменение состояния объекта диагностирования в зависимости от симптомов, проявленных в данный момент времени;
- при наличии информации и о входных и о выходных переменных, по значениям входным переменных, используя модель состояния здоровья пациента (8), можно выделить некоторое конечное подмножество б” или О', заведомо содержащее искомое состояние, а затем по значениям выходных переменных определить из полученного подмножества единственное состояние, используя диагностическую модель (9).
Такой взаимный контроль позволит не только обеспечить требуемую достоверность для принятия решений, но и позволит контролировать правильность представления входной информации, что особенно важно в случае представления значений переменных в форме лингвистических переменных. Кроме того, использование модели состояния здоровья