Система для оценки давности наступления смерти человека

• Автор: Коновалов, Евгений Алексеевич
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 164 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ

ГЛАВА 1 - МОДЕЛИ ОСТЫВАНИЯ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА
В ПОСМЕРТНОМ ПЕРИОДЕ И СРЕДСТВА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ
1.1- Классификация и сравнительная оценка моделей остывания тела
и алгоритмов расчета давности наступления смерти
1.1.1- Модели с жестко заданными параметрами
1.1.1.1 - Линейная модель
1.1.1.2 - Параболическая модель
1.1.1.3 - Логистическая модель
1.1.1.4 - Экспоненциальная модель
1.1.2- Модели с параметрами, определяемыми при экспертизе
судебным экспертом
1.1.2.1 - Модель Т. Marshall и F. Ноаге
1.1.2.2 - Номограммы C. Henssge
1.1.2.3 - Двухслойная модель
1.1.3- Модели с параметрами, определяемыми при экспертизе 30 судебно-медицинским экспертом и специализированной
программой
1.1.3.1 - Модель A.B. Благодатских и В.А. Куликова
1.1.3.2 - Модель Е.Ф. Шведа
1.2 - Технические средства измерения давности наступления смерти
тепловым методом
1.3 - Постановка цели и задач исследования
ГЛАВА 2 - МОДЕЛЬ РЕГУЛЯРНОГО РЕЖИМА
ТЕПЛООБМЕНА ТЕЛА С УЧЕТОМ ИРРЕГУЛЯРНОЙ СТАДИИ
2.1- Модель регулярного режима теплообмена тела

2.2 - Исследование влияния иррегулярной стадии теплообмена

на погрешность определения давности наступления смерти
2.3 - Разработка моделей эталонного температурного тренда тела
в посмертном периоде
2.3.1 - Математическая модель на основе аналитического решения
тепловой задачи
2.3.2 - Модель на основе электротепловой аналогии
2.4 - Исследование моделей регулярного режима теплообмена 71 с уточнением иррегулярной стадии на эталонных температурных
трендах
Выводы по главе
ГЛАВА 3 - ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИСТОЧНИКОВ
ПОГРЕШНОСТИ НА ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ И АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТА
3.1- Влияние погрешностей определения параметров объекта 79 и установки первичного преобразователя температуры
на значение давности наступления смерти
3.2- Обоснование выбора алгоритма оптимизации параметров объекта
3.3 - Проверка модели остывания тела и алгоритма расчета давности 93 наступления смерти с оптимизацией одиночных параметров объекта
3.4 - Применение многопараметрической оптимизации при расчете 100 давности наступления смерти методом регулярного режима теплообмена
3.5 - Оценка эффективности применения оптимизационного подхода 101 при расчете давности наступления смерти в условиях суточного
колебания температуры внешней среды
Выводы по главе

ГЛАВА 4 - МИКРОПРОЦЕССОРНЫЙ ПРИБОР ДЛЯ
ИЗМЕРЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ ПО МЕТОДУ РЕГУЛЯРНОГО ТЕПЛОВОГО РЕЖИМА
4.1 - Обоснование требований к прибору
4.2 - Разработка структурной схемы устройства
4.3 - Выбор типа первичного преобразователя температуры
4.4 - Схемотехническая разработка измерительного канала прибора
4.5 - Градуировка канала измерения температуры
4.5.1 - Градуировка по двум точкам
4.5.2 - Градуировка по одной точке
4.6 - Порядок работы с устройством
4.7 - Экспериментальные исследования прибора при определении
давности наступления смерти
4.7.1 - Проверка стабильности показаний устройства
4.7.2 - Проверка методики определения давности наступления смерти 141 при расчете времени остывания физической модели объекта судебно-медицинской экспертизы
4.7.3 - Оценка эффективности применения модифицированной 144 методики определение давности наступления смерти при расчете времени остывания реальных объектов судебно-медицинской
экспертизы
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

В модели Е.Ф. Шведа, в общем виде, метод адаптивного поиска решения диагностической задачи может быть обозначен как итеративный, то есть, циклический перебор огромного числа значений момента запуска модели процесса остывания объекта и значений константы В, соответствующей интегральным теплообменным параметрам объекта СМЭ. Целью итеративного поиска является нахождение такого варианта сочетания значений подбираемых параметров, при котором моделируемая температурная кривая максимально точно совпадет с обеими опорными точками (начальной и конечной) реальной выборки процесса.

[ Выдача результата I расчета ДНС
Рисунок 1.7- Алгоритм решения задачи поиска ДНС
На рисунке 1.8 схематически отражены две фазы итеративного поиска