Адаптивные процессорные ИИС на основе полиномиальных алгоритмов

• Автор: Петрова, Галина Владимировна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 141 с.

Оглавление
Введение
Адаптивные информационно-измерительные системы. Общие сведения
Постановка задачи
1 Анализ одноканальных полиномиальных алгоритмов сжатия, ориентированных на использование в процессорных устройствах
1.1 Модели сигналов
1.2 Исходные данные
1.3 Критерии оценки алгоритмов
1.4 Алгоритмы линейной интерполяции
1.5 Алгоритмы линейной экстраполяции
1.5.1 Алгоритмы с усреднением по предыдущим тактам РВД
1.5.2 Алгоритмы с усреднением по последующим тактам РВД
1.6 Смешанные алгор итмы
2 Двухуровневая адаптация при сжатии сигйалов
2.1 Определение времени обработки измерительной информации при
использовании различных алгоритмов сжатия
2.2 Критерии выбора текущего алгоритма сжатия
2.2.1 Время обработки
2.2.2 Погрешность
2.2.3 Коэффициент сжатия
2.2.4 Шаг предварительной РВД
2.3 Пример реализации
2.4 Процедура выбора алгоритма
3 Анализ адаптивной коммутации на основе микропроцессоров
3.1 Функциональная схема адаптивного коммутатора на основе адаптивной временной дискретизации
3.2 Оценка погрешности восстановления входного сигнала при адаптивной коммутации
3.2.1 Характеристики интервала времени формирования заявки на обслуживание
3.2.2 Среднее значение погрешности адаптивной дискретизации при идеальной реализации выбранного алгоритма сжатия
3.2.3 Среднее значение частоты адаптивной дискретизации при идеальной реализации выбранного алгоритма сжатия
3.2.4 Вероятностные характеристики времени ожидания
передачи
3.3 Критерии выбора алгоритмов сжатия и параметров адаптивного коммутатора
3.4 Процедура выбора оптимального алгоритма сжатия
4 Экспериментальные исследования алгоритмов сжатия
4.1 Цифровое моделирование входных сигналов
4.2 Цифровое моделирование процессов сжатия
Заключение
Список литературы
Приложение
Приложение
Список обозначений и сокращений

Введение
Адаптивные информационно-измерительные системы.
Общие сведения
Адаптивные информационно-измерительные системы - это системы, в которых сбор, обработка или передача информации автоматически изменяются в зависимости от изменения характеристик входных сигналов, внешних условий, состояния контролируемых объектов или других причин.
Разработка и внедрение адаптивных информационно-измерительных систем (ИИС) представляет сегодня одно из перспективных направлений развития измерительных систем.
Вопросы классификации адаптивных ИИС рассматриваются в [1], [15], [30], [37], [53], [55] и других источниках. Современные адаптивные ИИС можно, классифицировать по ряду признаков.
По функциональному признаку адаптивные ИИС можно разделить на три группы:
- системы со сжатием данных,
- системы с самообучением,
- системы с перестраиваемой структурой.
Наибольшее распространение в настоящее время имеют системы с исключением (или сокращением) избыточной измерительной информации, то есть системы со сжатием данных.
Адаптивные ИИС со сжатием данных можно разделить по возможности восстановления непрерывного сигнала на обратимые (квазиобратимые) и необратимые.
Обратимые методы сжатия данных предусматривают передачу координат сообщения, по которым на приемной стороне возможно восстановление с некоторой точностью исходного сообщения в виде непрерывной функции

следовательно

<^8.,

16 -5«/

(1.60)
При подстановке (1.3), (1.59) и (1.60) в (1.37) с учетом диапазона изменения вм получаем
-(4ем-еп)
16— 8^ /б^
п/ Ме 2 ,8м>8п/4.
(1.61)
А^СУ2л[2л
Перейдем к относительным переменным Леса* и 8м/ед. Для определения
плотностей распределения вероятностей можно воспользоваться известным соотношением [23, с.78]. С учетом (1.4), (1.9) и (1.10) выражения (1.57) и (1.61) принимают вид
0-24 -уд — [2(АГаю*) - А/ссо* ]

м<Агасо,) = г - ^ х
^2тг[(Л?асо*)2 -(А^соДА^со,)]
-0.0072 уд

0.06уд
чед У

2 /
Ч£Д У
-0.00045-уд 4&ЛЧ

(А?ссо*)2'72тг

8д 4ед
При подстановке (1.45) выражения (1.62) и (1.63) принимают вид
(1.63)