Аффинное преобразование растровых изображений в информационно-измерительных системах

• Автор: Завьялов, Константин Александрович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 166 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Анализ методов обработки растровой информации в иис
1.1. Особенности ИИС технического зрения на основе датчиков видеоинформации
1.2. Анализ особенностей сигнала, поступающего от датчика видеоинформации
1.3. Аффинное преобразование на плоскости
1.4. Требования к схеме аффинного преобразования растровых изображений
1.5. Выводы
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫПОЛНЕНИЯ АФФИННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Описание растровых моделей изображений
2.2. Спектральный анализ растровых моделей изображений
2.3. Связь дискретизирующих структур в сигнальной и спектральной области
2.4. Выполнение аффинного преобразования растровых моделей изображений
2.5. Обобщённая методика аффинного преобразования растровых моделей изображений
2.6. Выводы
3. МЕТОДЫ АФФИННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РАСТРОВЫХ МОДЕЛЕЙ
ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Классификация аффинных преобразований растровых моделей изображений
3.2. Метод аффинного преобразования в сигнальной области
3.3. Методы аффинного преобразования в спектральной области

3.4. Энергетические потери при аффинном преобразовании
3.5. Ошибка аффинного преобразования
3.6. Влияние шума квантования и ошибки квантования на результат аффинного преобразования
3.7. Выводы
4. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТРЁХМЕРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ
4.1. Этапы моделирования изображений трёхмерных динамических сцен в реальном масштабе времени
4.2. Математическое моделирование динамики трёхмерной сцены
4.3. Синтез векторного описания объектов трёхмерной сцены
4.4. Основной этап моделирования изображений
4.5. Выводы
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ АФФИННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РАСТРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ
5.1. Описание программного комплекса ИИС ТЗ
5.2. Исследование вычислительной сложности методов аффинного преобразования
5.3. Исследование потерь при аффинных преобразованиях
5.4. Исследование погрешности методов аффинного преобразования
5.5. Устранение дефектов, характерных для аффинных преобразований растровых изображений
5.6. Исследование ограничений методов аффинного преобразования
5.7. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
П1. Результаты аффинных преобразований тестовых изображений

П2. Результаты экспериментальных исследований погрешности
масштабирования, выполняемого по алгоритму
ПЗ. Технико-экономическая эффективность внедрения результатов
работы

С использованием введённой ранее импульсной характеристики йь(р) из множества функций Ь (определение 2.5), выражение для пространственночастотной характеристики НЦу) запишется в следующем виде:
мчомт)-
Выражение для весовой функции фильтра с пространственночастотной характеристикой Нлу[(Ан)т]-1) можно найти,
воспользовавшись теоремой о спектре аффинного преобразования двумерной функции 1(р).
Теорема 2.1 Если р) <-> Р(У), и имеется матрица аффинного
преобразования А размера 2x2 и двумерный вектор свободных
коэффициентов (1, то
/4[Г(р)| |сЫ: А|р(уАте“'(с1*'.
Доказательство:
Спектр Фурье аффинного преобразования функции р) согласно
соотношению (1.7) равен:
+00 +00
11 /(ре-ёр = I /с(Рв+с)е-‘р)аР.

После замены переменных р' = рВ + с и с учётом того, что
• р = и-[р]Т = р[",]Т > интеграл преобразуется к виду:
+00 +00 / у
|ёе!А| ||г(р')е_1’рА+аёр' = |ёе1А|е~*у*г“й | |г(р')е 1('урА Мр'=
—со —со
= |ёе! А|е“'* | |Р')е ''УЛ АлуДе-1*

Теорема доказана.