Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах

• Автор: Соболев, Владимир Серафимович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 337 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
1.1. Концептуальные основы интеллектуализации средств измерений
1.2. Исторический обзор и современное состояние исследований и разработок в области ИнИС
1.2.1. Обзор основных научных публикаций
1.2.2. Программное обеспечение
1.2.3. Аппаратное обеспечение
1.2.4. Метрологическое обеспечение
1.3. Функции и структура ИнИС
1.4. Формулировка проблемы
1.5. Основные результаты и выводы
2. ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
2.1. Уравнение измерений и структура погрешности результатов измерений ИнИС
2.2. Принципы нормирования, определения и контроля метрологических характеристик ИнИС
2.3. Классификация сигналов измерительной информации и вне-

шних влияющих величин

2.4. Классификация и спецификация компонентов ИнИС
2.5. Концептуальная модель ИиИС и классификация реализуемых

измерительных процедур
2.6. Структура и функции средств метрологического автосопровож-

дения

2.7. Основные результаты и выводы
3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО АВТОСОПРОВОЖДЕНИЯ
3.1. Определение характеристик погрешностей измерительных каналов (МАС-процедуры 2-го уровня)
3.1.1. Базовые расчетные соотношения
3.1.2. Оценка статистических характеристик погрешностей каналов
3.1.3. Оценка предельных и интервальных характеристик погрешностей каналов
3.2. Определение характеристик погрешностей результатов числовых измерительных преобразований (МАС-процедуры 3-го уровня)
3.2.1. Метод полного дифференциала
3.2.2. Метод крайних точек
3.2.3. Метод моделирования распределений Коши
3.2.4. Статистическое моделирование
3.2.5. Интервальные вычисления
3.2.6. Бутстреп-метод
3.2.7. Метод шумовых моделей
3.2.8. Области применения и сравнительное исследование методов
3.3. Структура, функции и алгоритм работы подсистемы МАС.
3.4. Основные результаты и выводы
4. ПРИМЕРЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ И АТТЕСТАЦИЯ СРЕДСТВ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО АВТОСОПРОВОЖДЕНИЯ
4.1. Метрологическое автосопровождения теплосчетчиков

"МАСК-Т" и "МАСК-ТМ"
4.2. Метрологическое автосопровождение виртуальных измерительных средств на основе интегрированных программных оболочек
4.3. Аттестация средств метрологического автосопровождения
4.4. Метрологическое автосопровождение измерительных процедур
с проверкой гипотез
4.5. Основные результаты и выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Библиотека функций для исследования и реализации МАС-процедур на языке МАТЬАВ 4.2с
для Vindows
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Рекламно-техническое описание НИР “Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах”. Шифр темы: г/б-2 ГР/ИИТ-7,
СПбГЭТУ,
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Акт внедрения результатов при разработке теплосчетчиков "МАСК-Т", "МАСК-ТМ"
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Сертификат Госстандарта РФ № 13 93
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Акт внедрения результатов при разработке проек-

тов Г осударственных стандартов
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Потенциальная точность интеллектуальных из-

мерении

ванию, результаты заносятся в буферное электронное запоминающее устройство. То, что дольше всего хранится в памяти, стирается, а на освободившееся место заносятся результаты новых измерений. Таким образом, в памяти интеллектуального измерительного регистратора все время оказывается конечное прошлое измеряемого процесса. Наличие такой задержки позволяет оперировать массивом данных, находящихся в данное время в памяти. Именно этими обстоятельствами обусловлены широкие функциональные возможности интеллектуальных измерительных регистраторов, классификация и обсуждение которых приводится в [43].
В [44] описывается разработанный авторами интеллектуальный измерительный регистратор. Функции процессора в нем сводятся к математической обработке зарегистрированной информации, оптимизации алгоритма функционирования системы, реализации сервисных функций и диалоговой процедуры установки режима работы регистратора. Возможны оперативные изменения алгоритма функционирования и индикация параметров работы системы, измерение и отображение статистических характеристик и экстремальных значений зафиксированной информации на внешних устройствах или вывод цифровых данных через интерфейсы КОП (ШЕЕ 488) или ИРПС.
В работе [45] сформулированы требования к функциональным возможностям и техническим характеристикам, которыми должен обладать интеллектуальный регистратор частотных сигналов. Перечень требований к функциональным возможностям является традиционным для интеллектуальных регистраторов (см. [43, 44]).
Термин "интеллектуальный" становится столь популярным, что появились даже "интеллектуальные измерительные каналы" [46], под которыми понимаются каналы, содержащие функциональные узлы на основе микропроцессоров и однокристальных ЭВМ и реализующие концепцию "распределенного интеллекта".