Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Селезнев, Андрей Владимирович
05.11.13
Кандидатская
2000
Тамбов
224 с.
Стоимость:
499 руб.
Содержание
Введение
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ И ПУТЕЙ ЕЕ РЕШЕНИЯ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Общая характеристика проблемы метрологической надежности
1.2 Краткий обзор и анализ средств НК ТФС материалов
1.3 Обзор и анализ иївєстньіх методов прогнозирования технического состояния объектов
1.3.1 Методы аналитического прогнозирования
1.3.2 Методы стат логической классификации
1.3.3Методы вероятндстнрго прогнозирования
Л'*:*-'
1.4 Постановка задачи прогнозирования состояния метрологических характеристик блоков средств НК
Выводы
2 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ И ПОВЫШЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ СРЕДСТВ НК
2.1 Общий алгоритм прогнозирования состояния метрологических характеристик блоков средств НК
2.2 Построение математических моделей метрологических характеристик аналоговых блоков средств НК
2.3 Статистическое моделирование состояния метрологических характеристик блс ков средств НК
2.4 Построение математических моделей процессов изменения во времени метрологических характеристик блоков средств НК
2.5 Способ повышения метрологического ресурса блоков средств
2.6 Расчет числа измерений метрологических характеристик блоков средств НК при проведении метрологических поверок
2.7 Определение первоначального объема выборки при экспериментальных исследованиях блоков средства НК
2.8 Определение продолжительности межповерочных интервалов
2.9 Методы коррекции моделей процессов изменения во времени
метрологических характеристик блоков средств НК на этапе эксплуатации
2.10 Методика оценки и повышения метрологической надежности
при проектировании и эксплуатации средств НК
2.10.1 Общие положения
2.10.2 Оценка и прогнозирование состояния метрологических характеристик блоков средств НК на этапе проектирования
2.10.3 Разработка исходных данных для оценки и прогнозирования состояния метрологических характеристик блоков средств НК в процессе эксплуатации
2.10.4 Оценка и прогнозирование состояния метрологических характеристик блоков средств НК в процессе эксплуатации
Выводы
3 ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК БЛОКОВ СРЕДСТВ НК
3.1 Выбор критерия эффективности прогнозирования состояния метрологических характеристик блоков средств Ж
3.2 Исследование критерия эффективности прогнозирования метрологических характеристик блоков средств НК
3.2.1 Определение критерия эффективности при решении прямой задачи прогнозирования
3.2.2 Определение критерия эффективности при решении обратной задачи прогнозирования
Выводы
4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК БЛОКОВ ИВС НК ТФС МАТЕРИАЛОВ НА
ЭТАПЕ ИХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
4.1 Прогнозирование состояния метрологических характеристик усилителей входного сигнала ИВС НК ТФС материалов и изделий на этапе проектирования
4.2 Прогнозирование состояния метрологических характеристик аналогово-импульсных преобразователей ИВС НК ТФС материалов и изделий за этапе проектирования
4.3 Измерительный тгрмозонд ИВС НК ТФС материалов и изделий
Выводы
5 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК БЛОКОВ ИК ИВС НК ТФС НА ЭТАПЕ ИХ
ЭКСПЛУАТАЦИИ
5.1 Прогнозирование состояния метрологических характеристик усилителей постоянного тока на этапе их эксплуатации
5.2 Прогнозирование состояния метрологических характеристик аналогово-импульсных преобразователей на этапе их эксплуатации
5.3 Измерительно-вычислительная система неразрушающего контроля теплофизик еских свойств строительных материалов и изделий "СКАТ-СМ"
метрологической характеристики исследуемого блока не может быть осуществлено с использованием методов аналитического прогнозирования. Отдельные приемы и математический аппарат этих методов, и в частности, теория интерполяции, может после некоторых преобразований и допущений использоваться в прогнозировании нестационарного случайного процесса изменения метрологической характеристики блока средства НК.
1.3.2 Методы статистической классификации
Постановка задачи прогнозирования в этом случае заключается в следующем.
Пусть в момент 1о или в ограниченный начальный период времени получены значения параметров контролируемого процесса 4ь £2,—> характеризующие функцию СК4)- Необходимо по совокупности параметров - координат векторной функции <3(4) принять решение о принадлежности исследуемого процесса к тому или иному классу Я А,=1,2
Классы Я? представляют собой своего рода эталоны, которые часто выражаются в виде эталонных "образов". Задача сводится к сравнению исследуемого "образа" - объекта с эталонным и последующему принятию решения. Задачи такого рода решаются методами статистической классификации или методами теории распознавания образов [17,56].
Основная сложность при решении задач прогнозирования методами статистической классификации состоит в выборе системы признаков (параметров), по которым производится классификация.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Метод измерения теплопроводности твердых теплоизоляционных материалов на основе интегральной формы уравнения Фурье | Ковалева, Ирина Владиславовна | 2005 |
Разработка теплофизических методов и средств для неразрушающего контроля физико-механических свойств композиционных материалов | Рогов, Иван Владимирович | 1999 |
Методы и алгоритмы определения характеристик подвижных и неподвижных объектов путем анализа их изображений в комплексной системе контроля | Локтев, Даниил Алексеевич | 2016 |