+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Многомерная идентификация интерферометрических систем дистанционного динамического мониторинга объектов

  • Автор:

    Джабиев, Адалет Нураддин оглы

  • Шифр специальности:

    05.11.07

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    249 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Оглавление
Введение
Глава 1. Формирование интерференционных сигналов в системах дистанционного мониторинга объектов
1.1. Оптико-электронные системы дистанционного мониторинга
1.2. Прямая и обратная задачи дистанционного зондирования поверхностей
1.3. Взаимодействие когерентного и частично-когерентного оптического излучения с негладкой поверхностью
1.4. Фотоэлектрическая регистрация и восстановление параметров многомерных интерференционных сигналов
1.5. Интерферометрические методы и устройства дистанционного мониторинга объектов
Выводы
Глава 2. Многомерная фильтрация информационных параметров интерференционных сигналов
2.1. Спектральные и корреляционные характеристики сигналов в интерферометрических системах дистанционного мониторинга объектов
2.2. Методы многомерной фильтрации на основе алгоритмов быстрого преобразования Фурье
2.3. Методы развертывания фазы двумерных интерференционных сигналов
Выводы

Глава 3. Одноканальные системы динамического мониторинга объектов
3.1. Физические принципы модуляции интерференционных сигналов в системах динамического мониторинга
3.2. Характеристики интерференционных сигналов в одноканальных системах мониторинга объектов
3.3. Комплексирование устройств динамического мониторинга
Выводы
Глава 4. Рекуррентная фильтрация и восстановление параметров интерференционных сигналов
4.1. Идентификация и анализ моделей детерминированных и стохастических интерференционных сигналов
4.2. Восстановление параметров интерференционного сигнала на основе рекуррентного метода наименьших квадратов
4.3. Рекуррентная фильтрация фазы в интерферометрах дискретного фазового сдвига
4.4. Рекуррентная стохастическая фильтрация параметров интерференционных сигналов
Выводы
Глава 5. Устройства динамического мониторинга объектов
5.1. Интерференционная установка для исследования геометрических характеристик поверхности
5.2. Устройство динамического контроля малых угловых отклонений объекта
5.3. Устройство динамической индикации углового положения отражающей поверхности

5.4. Устройство динамического контроля микропрофиля поверхности
Выводы
Глава б. Системы мониторинга с расширенным диапазоном однозначности измерений
6.1. Расширение диапазона однозначности в многоволновых интерферометрических системах
6.2. Рекуррентное восстановлением параметров детерминированного двухволнового интерференционного сигнала
6.3. Система с рекуррентным восстановлением параметров стохастического двухволнового интерференционного сигнала
6.4. Система контроля микротопографии поверхности
Выводы
Заключение
Список работ, опубликованных по теме диссертации
Список литературы
Приложение. Акты внедрения

а/ аф
д!тЛ Э1тЛ
Совместная плотность вероятности интенсивности и фазы определяется из выражения (1.16) в форме
Р1.Л1,Ф) = Рл('Псояф, л/7этф) ||У||, (1-18)
где |,/| является модулем определителя якобиана преобразования,
ЗЛеЛ ЭЛе<4
= 0,5. (1.19)
81 8ц>
Из (1.18) находим
Л,«>(Лф) = (1/4с2)ехр(-//2а2), (1.20)
где 1 > 0, -к <ф < к.
Маргинальные плотности вероятности значений интенсивности и фазы имеют вид соответственно
ЛС0 = |л,ф(/,ф)Ф = (1/2а2)ехр(-//2ст2),/>0, (1.21)
Рч(ф) = |Л,Ф(,Ф)<* = 1 / 2п, -те < ф < я, (1.22)

Таким образом, интенсивность рассеянного поля имеет плотность вероятности в форме отрицательного экспоненциального распределения, а фаза распределена равномерно.
Используя (1.19), легко показать, что /2 = 2(/)2, и дисперсия интенсивности равна
а/={/2)-2= На рис .1.9 представлена нормализованная функция плотности
вероятности (1.21).

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.146, запросов: 967