Спектральный анализ сигналов по амплитудным и временным параметрам на основе измерительного эксперимента

• Автор: Мясникова, Нина Владимировна
• Шифр специальности: 05.11.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 379 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
1.1. Структура систем на основе измерительного
эксперимента
1.2 . Модели сигналов на основе статистических и
корреляционно-спектральных характеристик
1.3. Методы спектрального анализа быстропеременных процессов
1.3.1. Классический подход к спектральному анализу
1.3.2. Параметрические методы спектрального анализа
1.3.3. Методы уменьшения утечки на основе аппроксимации и экстраполяции
1.3.4. Параметрический метод на основе анализа экстремумов
1.3.4. Спектральный анализ на основе экстраполяции
1.4. Теоретические основы спектрального анализа
по временным параметрам
1.5. Применение обобщенного спектрального анализа
в задачах идентификации состояния объекта
1.6. Выводы

2. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ ПРИ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ПО УРОВНЮ
2.1. Адаптивная дискретизация сигналов
при неравномерном шаге
2.1.1. Дискретизация сигналов по уровню
2.1.2. Исследование способа дискретизации по уровню
2.1.3. Применение преобразования Фурье-Лебега
при дискретизации по времени
2.1.4. Модель данных при дискретизации по уровню и
связь с авторегрессионным уравнением
2.1.5. Статистическая обработка при дискретизации
по уровню
2.1.6. Квантовый критерий выбора шага дискретизации
2.2. Схемная реализация аналого-цифрового преобразователя
2.3. Выводы
3. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВРЕМЯИМПУЛЬСНОЙ МОДУЛЯЦИИ
3.1. Подход к созданию способов на основе времяимпульсной модуляции
3.2. Спектральный анализ сигналов сложной формы
3.3. Исследование способа на основе
времяимпульсной модуляции
3.4. Методика спектрального анализа
3.5. Обратное преобразование на основе модуляции
3.6. Спектральный анализ на основе

широтно-импульсной модуляции
3.7. Время частотное распределение
3.8. Некоторые замечания
3.9. Выводы
4. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ АППРОКСИМАЦИИ ФУНКЦИЕЙ СИНУСА МАЛЫХ АРГУМЕНТОВ
4.1. Подход к разработке способа
4.2. Спектральный анализ сигналов в базисе
функций Виленкина - Крестенсона
4.3. Преобразование спектров
4.4. Методика анализа спектра
4.5. Основные свойства преобразования
4.6. Применение методов спектрального анализа на основе модуляции сигналов
4.6.1. Цифровая фильтрация сигналов
4.6.2. Вычисление спектра мощности и корреляционной функции
4.6.3. Время частотное распределение
4.6.4. Кепстральный анализ
4.7. Оценивание трудоемкости методов
4.8. Преобразование без использования трансцендентных функций
4.9. Использование функций малого аргумента в параметрических методах спектрального анализа
4.10. Некоторые замечания
4.11. Выводы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Время
♦ перед сглаживанием после сглаживания
График восстановленных сигналов
Рисунок
1.3. Методы спектрального анализа быстропеременных процессов
1.3.1. Классический подход к спектральному анализу
Классический подход к спектральному анализу основан на применении преобразования Фурье.
Так как в практике обработки сигналов имеют дело не с континуальными сигналами, а с конечномерными векторами (временными рядами) значений сигнала, взятыми, как правило, в эквидистантные отсчеты времени, то будем рассматривать лишь дискретное преобразование Фурье (ДПФ): прямое
и обратное
х(і)Х(к)еп’,ІШ