Автоматизация процедур диагностики и оценки деятельности операторов человеко-машинных систем

• Автор: Печникова, Людмила Геннадьевна
• Шифр специальности: 05.02.20
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 154 с. + Прил. (62 с. )

Принятые сокращения
Глава 1.. Анализ состояния вопроса и постановка задачи исследования
1.1. Анализ возможностей повышения качества подготовки операторов ЧМС
1.1.1. Квалификационные требования к операторам ЧМС
1.1.2. Критерии качества подготовки операторов ЧМС
1.1.3. Требования к эффективной системе подготовки операторов ЧМС
1.1.4. Анализ возможностей создания эффективной системы
подготовки операторов ЧМС
1.2. Анализ требований к методам автоматизированной диагностики
и оценки деятельности операторов ЧМС
1.2.1. Требования педагогики к диагностике и оценке операторской деятельности
1.2.2. Требования теории эффективности систем к критериям качества подготовки операторов ЧМС
1.2.3. Требования эргономики и квалиметрии к измерению и оценке эргономических качеств
1.3. Существующие методы, модели и системы оценки качества операторской деятельности
1.3.1. Анализ директивных систем оценки и нормативных показателей деятельности операторов ЧМС
1.3.2. Анализ существующих методов оценки качества операторской деятельности
1.4. Постановка задач исследования
Выводы по главе
Глава 2. Метод автоматизированной диагностики деятельности операторов ЧМС
2.1. Обоснование выбора унифицированного подхода к представлению содержания деятельности операторов ЧМС
2.2. Модель диагностики элементарной процедуры
деятельности оператора ЧМС
2.2.1. Структурная модель элементарной процедуры
2.2.2. Модель диагностики элементарной процедуры деятельности
2.3. Стратегия диагностики деятельности оператора ЧМС
2.3.1. Обоснование подхода к выбору стратегии диагностики
2.3.2. Сравнительная оценка дедуктивной и индуктивной стратегий диагностики деятельности оператора ЧМС
2.3.3. Сравнительная оценка дедуктивной и комбинированной стратегий диагностики деятельности оператора ЧМС
2.4. Модели и алгоритмы автоматизированной диагностики реальной
деятельности оператора ЧМС
2.4.1. Модели и алгоритмы использования информации о выходных контролируемых параметрах деятельности оператора ЧМС
2.4.2. Обобщенный алгоритм диагностики деятельности оператора ЧМС
2.4.3. Методика разработки эталонной структурной модели умения
Выводы по главе
Глава 3. Модели и алгоритмы автоматизированной оценки качества
деятельности операторов ЧМС
3.1. Обоснование подхода к оценке качества операторской деятельности
3.2. Модели оценки качества деятельности оператора ЧМС
3.2.1. Модель прагматической оценки информации о качестве деятельности операторов ЧМС
3.2.2. Модель оценки деятельности операторов ЧМС в традиционной 4-балльной шкале и алгоритм ее автоматизированной реализации
3.3. Оценка адекватности разработанных моделей системе
предпочтений ЛПР в отношении качества деятельности
3.3.1. Анализ требований и выбор области человеческой деятельности
для оценки адекватности разработанных моделей
3.3.2.Проблемный анализ системы спортивных нормативов России и оценка адекватности разработанных моделей
3.4. Практические рекомендации по использованию системы оценки и нормативных показателей деятельности операторов ЧМС
3.4.1. Методика формирования нормативных показателей
деятельности операторов ЧМС
3.4.2. Оценка работоспособности методики формирования
нормативных показателей
Выводы по главе
Глава 4. Оценка эффективности автоматизированной системы
оценки и диагностики (АСОД) деятельности операторов ЧМС
4.1. Логическая структура АСОД
4.2. Цели и задачи эксперимента по оценке эффективности АСОД
4.3. Анализ результатов эксперимента
Выводы по главе
Заключение
Список использованной литературы
Список публикаций по теме диссертационного исследования

Условные обозначения и сокращения
АОС — автоматизированная обучающая система
АПС —- аппаратно-программные средства
АРМ — автоматизированное рабочее место
АС — автоматизированная система
АСО-101 — АОС, предназначенная для подготовки операторов БИП
АСОД — автоматизированная система оценки и диагностики
АСОУ — автоматизированная система организационного управления
АСУ — автоматизированная система, управляющая
АСУТП — АСУ технологическими процессами
АУ — алгоритм управления.
БД — база данных
БД11П — база данных нормативных показателей
БДО — база данных оценки
бдро — база данных результатов обучения
БДУЗ — база данных учебных заданий
БДЭР — база данных эталонных решений
БИП — боевой информационный пост корабля
БСМ — база СМ умения типовых задач подготовки
ВКП — выходной контролируемый параметр
КОС — компьютерная обучающая система
КС — конечная ситуация
КСА — комплекс средств автоматизации
ЛИР — лицо, принимающее решение
МАДС — модуль анализа диагностической ситуации
МДРО — модуль документирования результатов обучения
ммо — модуль моделирования обстановки
МОРО — модуль обработки результатов обучения
мскп — модуль съема и селектирования ВКП деятельности оператора
МСР — модуль сравнения действий с эталонным вариантом решения
МУД — модуль управления диагностическим диалогом
МФЗ — модуль формирования задания
МФО — модуль формирования частных и интегральных оценок

Поскольку СМ знаний и умений являются модельными формами представления среды деятельности, а ПМ знаний и умений — образа действий, то СМ и ПМ знаний и умений являются аналогами понятий педагогической психологии (ООД, среда действия, образ действия), что обеспечивает их непосредственное применение для разработки процедур управления подготовкой операторов ЧМС.
В качестве адекватной формы формализованного отображения структуры СМ и ПМ знаний и умений рассматриваются [15,39,51,60,87,88,93,100] сетевые и графовые модели.
Целью подготовки операторов ЧМС является формирование профессиональных навыков в осваиваемом виде деятельности, т. е. навыков в решении определенного комплекса типовых задач в соответствии с оптимальными алгоритмами деятельности по их решению. Значит, СМ и ПМ навыка в отношении каждого из типов задач подготовки операторов полностью детерминированы и оптимизированы, что определяет достаточность использования для отображения логико-смысловых структур СМ навыков операторов ЧМС наиболее простой из возможных графовых и сетевых моделей —дерева.
Для формирования модели УЭ в виде графа используется эвристический подход. Он предполагает представление любого УЭ (СМ навыка) в виде смысловой системы, включающей информационные звенья трехкомпонентной познавательной задачи. В качестве этих компонентов (см. рис. 2.1) рассматриваются [5, С. 12]; начальное состояние (НС), конечное состояние (КС) и процедура (Пр), переводящая УЭ из состояния НС в состояние КС.
Рис. 2.1. Обобщенный вид графовой модели (дерева) УЭ
Исходным состоянием предмета познавательной задачи, как и любой другой, является НС, включающее совокупность исходных понятий условия задачи и их значений. Требуемым состоянием предмета познавательной задачи, в отличие от любой другой, является не достижение КС, а такое описание превращения НС в КС, в котором соответствующая про-