Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 250 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Динамическое сорбционное концентрирование микроэлементов в неорганическом анализе

  • Автор:

    Цизин, Григорий Ильич

  • Шифр специальности:

    02.00.02

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2000

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    318 с. : ил.

  • Стоимость:

    250 руб.

Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРА СОРБЦИОННЫХ
СИСТЕМ
1.1. Параметры динамического сорбционного концентрирования
1.2. Сравнение эффективности сорбционных систем, используемых для концентрирования (состояние вопроса)
1.3. Математические модели динамики сорбции. Связь параметров, характеризующих эффективность динамической сорбционной
системы с ее физико-химическими свойствами
1.3.1. Решения систем уравнений
1.3.2. Определение параметров сорбции (решение “обратных задач” сорбции)
1.4. Применение математической модели динамики сорбции для
описания задач концентрирования
1.4.1. Влияние физико-химических параметров сорбции на максимально достижимую в системе эффективность концентрирования
1.4.2. Методика выбора эффективных сорбционных систем для динамического концентрирования
1.5. Выводы к главе
2. СОРБЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ КОНЦЕНТРИРОВАНИЯ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ
2.1. Сорбенты для концентрирования тяжелых металлов в проточных
системах анализа (состояние вопроса)
2.1.1. Комплексообразующие сорбенты
2.1.1.1. Сорбенты с аминокарбоксильными группировками
2.1.1.2. Сорбенты с группировками 8-оксихинолина (8-С))
2.1.1.3. Другие комплексообразующие сорбенты
2.1.2. Сорбенты-ионообменники
2.1.3. Неполярные сорбенты
2.2. Подходы к повышению эффективности комплексообразующих сорбентов для концентрирования тяжелых металлов
2.2.1. Подход, основанный на повышении конформационной подвижности гетероатомов сорбента
2.3. Синтез сорбентов с конформационно подвижными группировками
2.4. Исследование комплексов металлов с привитыми группировками
2.5. Сравнение сорбционных свойств полимеров с конформационно подвижными аминокарбоксильными и обычными иминодиацетат-
ными группировками
2.6. Кинетика массопереноса кадмия и меди(П) при сорбции на полимерах с диэтилентриаминтетраацетатными (ДЭТАТА) группировками
2.7. Концентрирование элементов на ДЭТАТА-полимерах
2.7.1. Зависимость степени извлечения элементов от скорости пропускания раствора
2.7.1.1. Сорбция на микроколонках
2.7.1.2. Сорбция на фильтрах
2.7.2. Влияние неорганических макрокомпонентов растворов на
сорбцию тяжелых металлов
2.7.2.1. Сорбция на микроколонках
2.7.2.2. Сорбция на фильтрах
2.7.3. Влияние некоторых органических веществ на сорбцию тяжелых металлов
2.7.3.1. Сорбция на микроколонках
2.7.3.2. Сорбция на фильтрах
2.7.4. Динамическое концентрирование СД Со, Си, Мп, №, РЬ и Zn из вод и растворов, полученных после вскрытия почв и пищевых продуктов
2.8. Сорбция элементов на полимерах с аминометиленфосфоновыми и дитиокарбаминатными группировками
2.9. Выводы к главе

3. СОРБЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ КОНЦЕНТРИРОВАНИЯ
ПЛАТИНОВЫХ МЕТАЛЛОВ И ЗОЛОТА
3.1. Сорбенты для динамического концентрирования платиновых металлов и золота (состояние вопроса)
3.1.1. Неорганические сорбенты
3.1.2. Модифицированные сорбенты на основе неорганических
матриц
3.1.3. Органополимерные сорбенты
3.1.4. Неполярные сорбенты
3.1.5. Сорбционное концентрирование золота и платиновых металлов
в проточных системах анализа
3.2. Подходы к повышению эффективности сорбционных систем для динамического концентрирования платиновых металлов
3.2.1. Динамическое сорбционное концентрирование платиновых
• металлов в условиях существования неравновесных форм
3.2.1.1. Выбор сорбентов для концентрирования ПМ
3.2.1.2. Кинетика массопереноса палладия при сорбции на ДЭТА-сорбентах
3.2.1.3. Исследование твердофазных комплексов платиновых металлов, полученных в результате сорбции на Пол-ДЭТА
3.2.2. Сорбционные системы для динамического концентрирования гидрофобных соединений платиновых металлов
• 3.2.2.1. Сорбция палладия на гидрофобных полимерах из
солянокислых растворов в присутствии алкиламинов в статических условиях
3.2.2.2. Состав соединений палладий(платина)-алкиламин
3.2.2.3. Сорбция алкиламинов на полимере ССПС
3.3. Выбор сорбента для динамического концентрирования золота из хлоридных растворов
3.3.1. Сорбция золота в статических условиях
3.3.2. Сорбция золота в динамических условиях

Отмечено, что в безразмерном виде решения систем уравнений могут быть представлены единым набором теоретических кривых [48]. Соответствие между физической длиной слоя сорбента х0 и обобщенной длиной X выражается соответствием экспериментальной динамической выходной кривой и одной из теоретических кривых, рассчитанных при данном кинетическом механизме. При этом находят соответствующие друг другу точки теоретической и экспериментальной выходной кривой, т.е. соответствующие пары значений X, х0 и Т, /.
1.3.2. Определение параметров сорбции (решение “обратных задач” сорбции)
Семейства расчетных кривых для внешне-, внутри- и смешаннодиффузионной кинетики сорбции используют для определения значений термодинамических (Г, Кй) и кинетических (/] или Л) параметров сорбции (в том случае, когда известны остальные параметры проведения сорбции - скорость пропускания раствора, размер гранул сорбента, длина слоя сорбента, начальная концентрация микрокомпонента). Этот вариант использования математических моделей называют решением обратных задач динамики сорбции [63]; он обычно сопряжен с весьма сложными математическими методами. В настоящей работе использовали простой и эффективный метод совмещения теоретических и экспериментальной выходных кривых в билогарифмических координатах, рекомендованный для решения такого типа задач [48] (рис.1). По качеству совпадения судят о правильности выбора модели, а пользуясь простьми формулами соответствия размерных и безразмерных переменных, находят искомые сорбционные параметры, например, для случая внешней диффузии:
/3=Ху/х0} г=р у Т,
где хоШо- соответственно длина слоя и полное время опыта и что непосредственно вытекает из формул (1.9)-(1.11).
Более корректно использовать количественные методы оценки "качества совпадения" экспериментальных и теоретических кривых, основанные на минимизации “невязки” (суммарного отклонения соответствующих экспериментальных и расчетных данных), однако в данной работе необходимый для этой цели математический аппарат был недоступен и сопоставление проводили графически, как поступали авторы многих работ [46,56,57].

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.080, запросов: 962