+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Мессбауэровская спектроскопия локально неоднородных систем

  • Автор:

    Русаков, Вячеслав Серафимович

  • Шифр специальности:

    01.04.07

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    400 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава I. Пути извлечения информации из мессбауэровских спектров
локально неоднородных систем (комплекс MSTools)
§1.1. Локально неоднородные системы в мессбауэровской
спектроскопии
§1.2. Классификация методов обработки и анализа мессбауэровских
спектров
§1.3. Комплексный подход к обработке спектра и роль априорной
информации
§1.4. Обработка и анализ мессбауэровских спектров
п. 1.4.1. Улучшение качества спектра (RESOL)
п. 1.4.2. Модельная расшифровка спектра (SPECTR)
п.1.4.3. Восстановление функций распределения параметров спектра
(DISTRI)
п. 1.4.4. Сравнение со спектрами образцов-эталонов (PHASAN)
п. 1.4.5. Моделирование спектров (HAMILTON)
§1.5. Сравнительный анализ линейных методов повышения
разрешения в мессбауэровском спектре
§1.6. Обработка и анализ параметров спектра
п. 1.6.1. Расчет решеточных сумм и оценка вкладов в сверхтонкие
параметры спектра (LATTICE)
п.1.6.2. Обработка температурных, полевых и временных зависимостей параметров спектра
(DYNAMICS, FIELD, KINETIC, SCAN)
§1.7. Применение комплекса MSTools для обработки другой
спектроскопической информации
§1.8. Краткие итоги
Глава II. Локальная неоднородность и атомное упорядочение в фазах
переменного состава
§2.1. Мессбауэровские исследования интерметаллической
системы p-Mn-Sn-Fe

п.2.1.1. Локальная структура и идентификация парциальных
спектров ядер 57Fe
п.2.1.2. Эффект Гольданского-Карягина на ядрах 119Sn
п.2.1.3. Атомное упорядочение и параметр дальнего порядка
п.2.1.4. Локальное атомное распределение и магнитные свойства
структура
§2.2. Исследование сложных оксидов со структурой КТР
п.2.2.1. Особенности сверхтонкого взаимодействия ядер 57Fe в
соединении KFeFP04
п.2.2.2. Параметры сверхтонкого взаимодействия и особенности
локального окружения в системе KTij.xSnx0P04
§2.3. Краткие итоги
Глава III. Локальная неоднородность в железосодержащих
редкоземельных фазах Лавеса
§3.1. Тензорное описание анизотропии сверхтонких магнитных
взаимодействий ядер 57Fe в фазах Лавеса RFe2
§3.2. Механизмы сверхтонких взаимодействий в сплавах RFe2
§3.3. Спиновая переориентация и локальная неоднородность в
системе (Tb0.45Dyo.55)l-xHoxFe2
§3.4. Химическая и топологическая локальные неоднородности в
системах R(Fe!_xMnx)2, R=Gd,Tb,Dy,Ho,Er
§3.5. Исследование структурных переходов в системах Dy(Fei„xMnx)2 и
Yb(Fei_xMnx)2, синтезированных при высоких давлениях
§3.6. Влияние дейтерирования на локальную неоднородность в
системе Dy(Fei_xMnx)2
§3.7. Краткие итоги
Глава IV. Исследование локальной неоднородности в аморфных
системах
§4.1. Тонкие аморфные пленки Tb-Fe переменного состава
п.4.1.1. Неоднородность локального окружения и параметры
сверхтонкого взаимодействия
п.4.1.2. Микроструктура магнитной подсистемы железа

п.4.1.3. Намагниченность подсистемы железа и магнитооптическая
активность пленок
п.4.1.4. Изменение локальной неоднородности под воздействием
последовательного термоотжига
п.4.1.5. Изменение локальной неоднородности в результате
последовательного лазерного отжига
§4.2. Железосодержащие силикатные стекла
п. 4.2.1. Сравнительные мессбауэровские исследования КРе81308
и стекол его состава
п. 4.2.2. Состояние атомов железа в синтетических и природных
силикатных стеклах
§4.3. Краткие итоги
Глава V. Локальная неоднородность и процессы кристаллизации
§5.1. Кинетика низкотемпературного синтеза феррисиликатных полевых
шпатов
п. 5.1.1. Процесс кристаллизации
п. 5.1.2. Процесс катионного упорядочения
§5.2. Кинетика низкотемпературной кристаллизации акмита
§5.3. Кристаллизация полиморфных разновидностей кремнезема
при низкотемпературных гидротермальных условиях
п.5.3.1. Исследование состояния атомов железа в геле состава
8Ю2 + х-57Ре203
п.5.3.2. Состояния атомов железа в процессе синтеза кварца и
кристобалита
§5.4. Кинетика низкотемпературной кристаллизации пирита
§5.5. Краткие итоги
Глава VI. Исследование локальной неоднородности дефектных
многофазных систем
§6.1. Фазообразование и фазовые превращения в имплантационных
системах железо-металлоид
п.6.1.1. Система Ре:В+
п.6.1.2. Система Ре:С+
п.6.1.3. Система Ре:0+

решение задачи сравнения со спектрами образцов-эталонов (ЕТ) (программа РНАЗАГМ).
В наиболее простых случаях решение одной из этих трех последних задач обработки спектра приводит, как правило, к завершению анализа и обработки. Если исследователь обладает достаточно полной априорной информацией об образце (в первую очередь о его кристаллической и магнитной структурах) или спектр образца достаточно высокого качества, то может вообще отпасть необходимость в применении про1раммы КЕБОЬ, достаточно будет сразу использовать одну из программ: ЗРЕСТК, 018ТЫ1 или РНАБАК
В более сложных случаях, однако, может возникнуть ситуация, когда ни одна из перечисленных программ в отдельности не позволит с достоверностью провести анализ спектра ЛНС. Это может быть обусловлено как неудачным выбором метода на предыдущем этапе обработки (в частности из-за неполноты или ложности априорной информации А1(А)), так и сложностью объекта исследования (содержащего, к примеру, фазы с существенно разной степенью регулярности структуры). Если, например, реставрированная функция распределения р(г) будет характеризоваться некоторым набором локальных максимумов, то, используя этот результат в качестве априорной информации А1(А), можно поставить задачу модельной расшифровки спектра и решить ее с помощью программы 8РЕСТ11. Если же функция р(г) будет иметь вид, характерный для некоторых из имеющихся в наличии образцов-эталонов, то естественной будет попытка решить задачу сравнения со спектрами образцов-эталонов с помощью программы Р НАБАТА.
Похожая ситуация может возникнуть и при изначальном применении метода модельной расшифровки спектра. Например, близость найденных оптимальных значений однородных параметров {}, а также вынужденное стремление увеличить число компонент в спектре п для существенного уменьшения величины функционала х2({Ц}) или неоправданно большие значения ширин компонент спектра наводят на мысль о постановке задачи поиска функций распределения соответствующих параметров {гк}. С другой стороны, если значения хотя бы части найденных параметров {} (определяющих в своей совокупности один или несколько парциальных

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.152, запросов: 967