Статистический анализ энергетического обнаружения радиосигналов в условиях сложной помеховой обстановки

• Автор: Сличенко, Михаил Павлович
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 213 с. : ил.

Оглавление
Список использованных обозначений
Список использованных сокращений
Введение
1. Энергетическое обнаружение радиосигналов на фоне шума Лихтера
1.1 Постановка задачи
1.2 Модель шума Лихтера
1.3 Характеристики энергетического обнаружения детерминированных радиосигналов на фоне шума Лихтера
1.4 Вероятность правильного энергетического обнаружения квазидетерминированных радиосигналов на фоне шума Лихтера
1.5 Моделирование характеристик энергетического обнаружения
2. Адаптивное энергетическое обнаружение радиосигналов на фоне шума Лихтера
2.1 Решающая статистика адаптивного энергетического обнаружителя детерминированных радиосигналов
2.2 Вероятность ложной тревоги и правильного адаптивного
энергетического обнаружения детерминированных радиосигналов на фоне шума Лихтера
2.3 Вероятность правильного адаптивного энергетического обнаружения квазидетерминированных радиосигналов на фоне шума Лихтера
3. Энергетическое обнаружение квазидетерминированных радиосигналов на фоне гауссовских узкополосных помех и белого шума
3.1 Решающая статистика энергетического обнаружителя радиосигналов на фоне гауссовских узкополосных помех и белого шума
3.2 Характеристики энергетического обнаружения
квазидетерминированных радиосигналов на фоне стационарных
некоррелированных гауссовских узкополосных помех и белого шума

3.3 Вероятность ложной тревоги и правильного энергетического обнаружения квазидетерминированных радиосигналов на фоне белого шума и стационарно-связанных гауссовских узкополосных помех
4. Энергетическое обнаружение поляризованных радиосигналов на фоне гауссовского белого шума
4.1 Решающая статистика энергетического обнаружителя эллиптически поляризованных радиосигналов
4.2 Характеристики обнаружения детерминированных эллиптически поляризованных радиосигналов
4.3 Адаптивное энергетическое обнаружение детерминированных эллиптически поляризованных радиосигналов
4.4 Вероятность ложной тревоги и правильного адаптивного энергетического обнаружения квазидетерминированных эллиптически поляризованных радиосигналов
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложение 1. Свойство инвариантности дифференциала вероятности суммы квадратов независимых полигауссовских случайных величин Приложение 2. Одномерная плотность вероятности обобщенного
распределения хи-квадрат
Приложение 3. Одномерная плотность вероятности обобщенного
распределения Фишера-Снедекора
Приложение 4. Коэффициенты разложения одномерной характеристической функции суммы квадратов статистически независимых гауссовских случайных величин на простые дроби
Приложение 5. Одномерная характеристическая функции суммы квадратов коррелированных гауссовских случайных величин с ненулевыми средними значениями
Приложение 6. Акт об использовании диссертационных материалов

Список использованных обозначений
А = {/С } - матрица;
1д, — единичная матрица размера А'ХА7; ёе1 А - определитель матрицы А;
ТгА - след матрицы А;
к1, к2 - единичные орты координатных осей;
[х] - целая часть х;
(а), = Г(а + !г)/Т(а) - символ Похгаммера;

Сп = — т- - биномиальный коэффициент;
£!(п-£)!
Т(п) - гамма-функция;
В (а, Ь) - бета-функция;
В2{а,Ь) - неполная бета-функция;
Iх(а,Ь) - нормированная неполная бета-функция;
у(а,Ь) - нормированная неполная гамма-функция;
(а;е;х) - гипергеометрическая функция Куммера;
/(х) - единичная ступенчатая функция Хевисайда;
/(г;и,£ +1,70,(30) - плотность вероятности обобщенного центрального распределения Фишера-Снедекора;
степеней свободы п и параметром нецентральности р.;
Ш(г,п,а) - одномерная плотность вероятности обобщенного центрального
хи-квадрат распределения с числом степеней свободы п и дисперсиями гауссовских компонент а;
1¥2 (г, п, а) - одномерная плотность вероятности обобщенного
нецентрального хи-квадрат распределения с числом степеней свободы п , параметром нецентральности р и дисперсиями гауссовских компонент а;
© Д/ПІща) - характеристическая функция обобщенного центрального хи-
квадрат распределения с числом степеней свободы т и дисперсиями гауссовских компонент а;
© , (уг||т,а) - характеристическая функция обобщенного нецентрального
хи-квадрат распределения с числом степеней свободы т, параметром нецентральности р и дисперсиями гауссовских компонент а;
Еп - нормировочные константы;
и - коэффициенты разложения характеристической функции на простые дроби.
- функция единичного индикатора;
%2(и, р) - случайная величина, имеющая хи-квадрат распределение с числом

Рис. 1.4. Плотность вероятности решающей статистики ТЭО.