Разработка методов спектрального оценивания для ионосферных сигналов

• Автор: Иванова, Светлана Валерьевна
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Калининград
• Количество страниц: 188 с. : ил.

Оглавление.
Страницы
Список обозначений
I. Введение.
II. Глава I. Методы цифрового спектрального оценивания.
§ 1.1. Классические методы спектрального оценивания.
§ 1.2. Обзор методов спектрального оценивания с высокой разрешающей способностью.
§ 1.3. Метод модифицированного преобразования Фурье.
§ 1.4. Общее описание блок-схемы программы для модельных исследований.
§ 1.5. Результаты модельных исследований методов спектрального оценивания.
III. Глава II. Разработка метода спектрального оценивания
для ионосферных сигналов.
§ 2.1. Основные оценки и приближения.
§ 2.2. Основы теории оптимального приема § 2.3. Метод преобразования Фурье - неоптимальный метод обработки данных.
§ 2.4. Однолучевой алгоритм обработки данных.
§ 2.5 Многолучевой алгоритм обработки данных.
§ 2.6. Методика обработки данных при неэквиднстангаых отсчетах.

IV. Глава III. Результат исследований разработанных
методов спектрального оценивания.
§3.1. Описание блок-схемы алгоритма для модельных исследований.
§ 3.2. Результаты модельных исследований возможностей однолучевого алгоритма.
§ 3.3. Результаты модельных исследований возможностей трехлучевого алгоритма.
§ 3.4. Результаты исследований многолучевого алгоритма решения при наличии шума
§ 3.5. Методика экспериментальных измерений. Общее описание экспериментальных данных.
§ З.б. Результаты однолучевой обработки данных эксперимента.
§ 3.7. Результаты обработки данных чегыырехяучеБым алгоритмом.
V. Заключение.
Список литературы.
Список обозначений.
Е„ - комплексная выборка данных,
U - комплексная амплитуда сигнала, ш = 'Inf - круговая частота сигнала,
Р{й>) - спектральная плотность мощности,
К - автокорреляционная функция,
- отсчет автокорреляционной функции,
К - волновой вектор,
R - вектор пространства,
ae(ffl) - системная функция (частотная характеристика фильтра)
- входная последовательность фильтра,
У„ - выходная последовательность фильтра,
ак 5 hpi - коэффициенты, описывающие последовательность данных,
- отсчет импульсной характеристики фильтра, o' т - дисперсия шума, к - индекс временных отсчетов, я - индекс отсчетов впространстве, т - индекс количества спектральных составляющих,
Д - функционал,
комплексные значения волнового процесса, измеренные в дискретных точках с индексами я, /,

Эго матричное соотношение совпадает с (1.2.15), однако получено как результат исключения неизвестных. При наличии дополнительно М отсчетов
{Ём* 1
с„ . Если отсчетов больше, тогда можно использовать метод наименьших
квадратов для нахождения коэффициентов сп. Сопоставляя (1.2.25) с (1.2.22) получим
мм м
Выражение (1.2.26) будет равно нулю, если полином е скобках (Г)
Переставляя операторы суммирования, получим

обращается в нуль при всех %„ , следовательно
7 = Xм + си Xм-' +... + с2Х + с,

Решение этого полинома дает Мзначений корней, т.е. Х„ = ехр(/а?„Д/).