Исследование поля в переходной области при многократной дифракции электромагнитных волн на телах с острым краем

• Автор: Настаченко, Алексей Семенович
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 173 с.

Содержание
Введение
Глава 1. Анализ проблемы построения решения в переходной области при многократной дифракции
1.1. Основные результаты экспериментальных исследований по дифракционному ослаблению УКВ в городе
1.2. Теоретические методы вычисления дифракционного затухания радиоволн в городских условиях
1.2.1. Метод однократного рассеяния с учетом затенений
1.2.2. Метод многократной дифракции
1.2.3. Результаты экспериментальных проверок методов
1.3. Методы вычисления многократного дифракционного интеграла
1.3.1. Эвристические методы
1.3.2. Метод повторной функции ошибок
1.3.3. Статистические методы
1.3.4. Метод однородной теории дифракции
1.3.5. Метод обобщенного параболического уравнения
1.3.6. Метод Френеля-Кирхгофа
1.4. Выводы
Глава 2. Многократный дифракционный интеграл
2.1. Основные теоретические положения и приближения
2.2. Множитель дифракционного ослабления
2.2.1. Последовательное интегрирование по апертурам
2.2.2. Решение в виде многократного интеграла

2.3. Связь множителя дифракционного ослабления с кривизной ограничивающей поверхности
2.4. Выводы
Глава 3. Исследование поля в переходной области методом повторной факторизации
3.1. Кратность задачи дифракции
3.2. Исследование влияния кривизны ограничивающей поверхности
3.2.1. Рекуррентная формула для функции дифракционного ослабления
3.2.2. Безразмерный параметр V задачи дифракции
3.2.3. Множитель дифракционного ослабления В
3.2.4. Факторизация
3.3. Исследование влияния удаления источника от ограничивающей поверхности
3.3.1. Рекуррентная формула для функции дифракционного ослабления
3.3.2. Безразмерный параметр и задачи дифракции
3.3.3. Множитель дифракционного ослабления С
3.3.4. Факторизация
3.3.5. Степенное разложение множителя дифракционного ослабления в ряд по безразмерному параметру
3.4. Мультипликативное приближение для множителя дифракционного ослабления
3.5. Вычисление параметра М в зависимости от расстояния и высоты
3.6. Специальные функции Г и 7 задачи дифракции
3.7. Сравнение основных формул теории многократной дифракции с известными результатами по дифракционному ослаблению
3.7.1. Формулы, рекомендованные 1X
3.7.2. Данные измерений в зависимости от дальности и высоты
3.8. Выводы
Глава 4. Метод виртуальных экранов
4.1. Переход к эквивалентной задаче дифракции
4.1.1. Разделение многократного интеграла
4.1.2. Виртуальные экраны
4.2. Исследование спектрального решения задачи
4.2.1. Матрица спектральных переходов
4.2.2. Прохождение волны сквозь виртуальный экран
4.3. Вычисление дифракционного ослабления
4.4. Выводы
Заключение
Список литературы

нивать точность метода двумя параметрами: средней ошибкой прогноза АЕ и стандартным отклонением о абсолютных ошибок прогноза. Под абсолютной ошибкой понимается разность измеренного и вычисленного значения напряженности поля в дБ. Важно указать на одну особенность, которая заключается в возможности перераспределения значений двух параметров. Например, у метода имеющего ДЕ ~ 0 и большое значение о может, при изменении условий распространения, понизиться точность по первому параметру, при этом дисперсия может оказаться меньшей. На рис.
1.1 и 1.2 проведена граница точности, которую не превосходит ни один из методов. С повышением частоты предельная точность рассматриваемой группы методов падает, ошибка возрастает с 8 до 10.5 дБ. Можно ожидать, что на более высоких частотах и меньших высотах антенн предельная ошибка примет большее значение.
С учетом того, что практический интерес представляет прогноз напряженности поля во всем диапазоне УКВ, включая частоты 900 и 1800 МГц, можно сделать вывод, что методы не могут обеспечить прогноз с ошибкой менее 10 дБ.
По результатам измерений в городах Германии [71] получена оценка точности прогноза <7 = 11.8 дБ. В работе указывается, что даже наличие современных ЭВМ совместно с доступностью топографических баз данных не приводит к снятию барьера по точности и получения лучших результатов прогноза. Оценка точности [69, 70, 127-129] методов, основанных на приближении (1.1), составляет около 8... 10 дБ.
На наш взгляд, имеется объяснение тому факту, что имеется некоторый барьер по точности для всех методов прогноза, который не удается преодолеть. Исследования, направленные на выявление предельно достижимой точности прогноза, указывают на возможность снижения ошибки до 4...5 дБ [56]. Оценка получена на основании сравнения результатов, полученных численным моделированием процесса распространения УКВ в