Система обработки изображений и ПЗС-фотометрия шаровых скоплений

• Автор: Смирнов, Олег Михайлович
• Шифр специальности: 01.03.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 199 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Обзор существующих решений для обработки астрономических изображений и выполнения ПЗС-фотометрии
1.1 Получение фотометрических оценок по ПЗС-изображениям
1.1.1 Основные понятия
1.1.2 Методы звездной ПЗС-фотометрии
1.1.3 Существующие программные решения задачи РЯТ-фотометрии
1.2 Интегрированные системы обработки данных
1.2.1 Визуализация данных
1.2.2 Основные требования к системам обработки
1.2.3 Краткий обзор некоторых систем
2 Система РСПРЭ и ее приложения
2.1 Система обработки астрономических изображений рсГРЭ
2.1.1 Технические характеристики
2.1.2 Основные принципы построения системы
2.1.3 Стандартные алгоритмы обработки
2.1.4 Адаптация пакета БАОРНОТ II
2.1.5 Перспективы развития
2.2 Пакет “ДАША”
2.2.1 Состав пакета
2.2.2 Формальная постановка задачи
2.2.3 Отождествление измерений
2.2.4 Отождествление двух наборов
2.2.5 Автоматичесий поиск позиционных стандартов
2.2.6 “ДАША"2”: следующее поколение
2.3 МиШРгоШе: аппроксимация линий в звездных спектрах
2.3.1 Функциональные возможности
2.3.2 Алгоритм построения приближения
3 Фотометрические и спектроскопические исследования
3.1 Фотометрические исследования шаровых скоплений
Г алактики
3.1.1 ПЗС-фотометрия шарового скопления NGC 5286
3.1.2 ПЗС-фотометрия шарового скопления NGC 5927
3.1.3 ПЗС-фотометрия шарового скопления М4 = NGC 6121
3.1.4 ПЗС-фотометрия шарового скопления NGC 6397
3.1.5 ПЗС-фотометрия шарового скопления М
NGC 1904
3.1.6 ПЗС-фотометрия шарового скопления М
NGC 7099
3.1.7 Некоторые итоги
3.1.8 О пересмотре шкалы возрастов
3.2 Фотометрические исследования шаровых скоплений Магеллановых Облаков
3.2.1 ПЗС-фотометрия скопления NGC 1841
3.2.2 ПЗС-фотометрия скопления Krön
3.2.3 ПЗС-фотометрия шарового скопления NGC 1978
3.2.4 Некоторые итоги
3.3 Спектроскопические исследования с пакетом MultiProfile
3.3.1 Сравнение с пакетом REDUCE на примере спектра звезды 112 Her
3.3.2 Измерение лучевых скоростей и коррекция элементов орбиты С And
Заключение
Перечень рисунков
Перечень таблиц
Список литературы

эти системы поддерживались только на относительно дорогих Unix-станциях. Сейчас существуют версии обеих систем под ОС Linux, что позволяет использовать их на вполне доступных ПК.
Система MIDAS (Munich Image Data Analysis System, см. работы Бансе и др. 1983, 1992, Вармельс 1992) разрабатывается Группой обработки изображений Европейской южной обсерватории (ESO IPG) с начала 80-х гг. Первоначально система была разработана на платформе VAX/VMS, в 1988-89 гг. был осуществлен ее перенос под наиболее популярные разновидности Unix, а затем и под OpenVMS. Наибольшую распостраненность система получила среди европейских астрономов; но в последние годы она постепенно вытесняется IRAF.
Разработкой системы IRAF (Image Reduction and Analysis Facility, см. работы Тоди 1986, 1993) с 1980 г. занимаются Национальные обсерватории оптической астрономии (National Optical Astronomy Observatories, NOAO), США. IRAF доступен на платформах VAX/VMS, и на различных разновидностях Unix, включая Linux (Тоди и Фитцпатрик 1996). Система широко распостранена в мировом астрономическом сообществе, имея на сегодняшний день порядка 1500 инсталляций.
Функциональность. Обе системы содержат очень большой набор приложений для решения самых разнообразных задач обработки. Открытый интерфейс позволяет внешним (по отношению к разработчикам системы) организациям разрабатывать свои прикладные пакеты. Отметим, что судя по количеству публикаций, под системой IRAF таким образом разработано гораздо больше пакетов для решения самых экзотических задач.
Формат данных. Обе системы имеют единый внутренний иерархический формат данных, поддерживающий многомерные изображения, таблицы и прочие сложные структуры. Предоставлены средства для импорта и экспорта данных в стандартных форматах. Кроме того, IRAF содержит так называемые image kernels — специальные внутренние библиотеки, позволяющие приложениям прозрачно работать с разнородными форматами данных.
Пользовательский интерфейс. Ни IRAF, ни MIDAS нельзя назвать “дружественной” к пользователю системой. Стандартным механизмом общения с пользователем является командный