Теоретико-методическое обоснование процессов управления технической подготовкой спортсменов на основе компьютерного моделирования

• Автор: Шестаков, Михаил Петрович
• Шифр специальности: 01.02.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 317 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава I. ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ПРОБЛЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКОЙ В СПОРТЕ
1.1. Основы теории управления
1.2. Управление процессом спортивной тренировки
1.3. Методология построения теоретического знания
1.4. Моделирование
Заключение по главе
Глава II. ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ПРОБЛЕМЕ ОБУЧЕНИЯ ДВИГАТЕЛЬНЫМ ДЕЙСТВИЯМ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ В СПОРТЕ
2.1. Педагогические вопросы обучения двигательным действиям
2.2. Физиологические вопросы обучения двигательным действиям
2.3. Биомеханика и вопросы обучения двигательным
действиям и технической подготовки спортсменов
2.4. Понятие "биомеханизм" в теоретических исследованиях технической подготовки в спорте
Заключение по главе
Глава III. ОБЗОР НАУЧНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПО ТЕОРИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
3.1. Биологический прототип нейронной сети
3.2. История создания нейронных сетей
3.3. Моделирование нейронных сетей
3.4. Математическое обоснование нейронных сетей
3.5. Примеры нейронных сетей
Глава IV. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РЕАЛИЗОВАННАЯ В ВИДЕ
КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ
4.1. Сетевые модели
4.2. Тренировка сети

4.3. Дополнительные характеристики
4.5. Пользовательский интерфейс
4.6. Пример настройки работы нейронной сети
4.7. Пример работы с нейронной сетью для моделирования управления однозвенником
Глава V. ДИДАКТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ ДВИГАТЕЛЬНЫМ ДЕЙСТВИЯМ
5.1. Формализация и количественная оценка процесса обучения
5. 2. Моделирование процесса обучения прыжку вверх с места
5.3. Дидактичесике алгоритмы и оценка устойчивости
работы моторных программ
5.4. Использование дидактических алгоритмов на
примере обучения гимнастическим упражнениям
Заключение по главе
Глава VI. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ
6.1. Особенности формирования техники соревновательного движения в многолетней тренировке спортсменов(принцип конвергенции)
6.1.1. Начальный период многолетней подготовки на
примере прыжков с шестом
6.1.2. Построение процесса технической подготовки
в прыжках с шестом на начальных этапах тренировки
6.2. Особенности влияния уровня физической подготовленности на процесс совершенствования двигательного действия (принцип конгруэнтности)
6.2.1. Возрастные особенности тренировочного процесса прыгунов в длину с разбега
6.2.2. Основные механизмы отталкивания в прыжках в

длину с разбега
6.2.3. Особенности методики многолетней технической подготовки в прыжках в длину с разбега

6.3. Обоснование процесса управления технической подготовкой в годичном цикле на основе взаимосвязи показателей специальной физической и технической подготовленности (принцип квантования)
6.3.1. Взаимосвязь специальной технической и физической подготовленности в прыжках в длину с разбега
6.3.2. Влияние тренировочной нагрузки различной направлености на уровень технической подготовленности в годичном цикле.'
6.3.3. Исследование динамики специальной физической и тех-
> нической подготовленности прыгунов в длину в годичном цикле
6.3.4. Разработка методики технической подготовки пры-
нов в длину в годичном цикле
6.4. Принцип индивидуализации
6.4.1. Особенности технической подготовки метателей диска
в связи с изменениями у них массинерционных характеристик
6.4.2. Особенности техники метания диска
6.4.3. Обоснование методики технической подготовки мета-

телей диска в период значительных изменений их МИХ
6.5. Обоснование методики использования тренировочных средств технической направленности и оценка их влияния на основное
тренировочное упражнение (принцип конкордантности)
6.5.1. Специальные тренировочные средства технической направленности прыгунов в длину с разбега
# 6.5.2. Экспериментальное исследование упражнений техни-
<<г ческой направленности, применяемых прыгунами в длину
Выводы
Список литературы
признаков.
Моделирование базируется на некоторой аналогии реального и мыслительного экспериментов. Различные методы моделирования позволяют по-новому описать реальный процесс и упростить экспериментальное его изучение [229].
По мнению Б.Я.Советова и С.А.Яковлева [229] в основе моделирования лежат информационные процессы, так как само создание модели базируется на информации о реальном объекте, а результатом функционирования модели является информация об изменениях, происшедших в ней.
Модели можно классифицировать по различным признакам [229]. В зависимости от формы представления объекта И. С.Ладен-ко [129] различает концептуальные и математические модели. Концептуальная модель представляет собой словесное описание системы, содержащее суждения, высказывания об отношениях внутри нее. Эти высказывания содержат термины, обозначающие параметры модели и отношения между ними [229].
Математические модели систем представляют собой системы уравнений или неравенств, которые могут быть интерпретированы в терминах словесных описаний. Содержательно они эквивалентны концептуальным моделям, отличаясь от них степенью точности и формальной строгости [129].
Общей предпосылкой построения математической модели является представление изучаемого объекта в качестве системы [131, 229]. С помощью математической модели отображается структура системы, понимаемая как совокупность отношений (связей) между состояниями элементов, то есть переменными (параметрами).
Переменные математических моделей имеют два ряда значений - понятийные и числовые. С помощью первых в словесном описании